Results 31 to 40 of about 721 (116)
Ultrasound in Obstetrics &Gynecology, Volume 64, Issue 6, Page 768-775, December 2024.Abstract Objective Lower urinary tract obstruction (LUTO) is a chronic condition with a spectrum of outcomes. It is usually suspected prenatally based on ultrasound features (USFs). Given the unknown postnatal trajectory and the potential for significant morbidity and mortality, many families choose termination of pregnancy (TOP), often based on USFs ...
J. Richter +10 more
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He jishu重离子碰撞实验结合输运模型模拟是提取核物质性质信息的重要手段之一。贝叶斯分析是一种能够从实验数据与理论计算的比较中提取信息的统计方法，因此得到广泛应用。在此过程中，通常需借助马尔可夫链蒙特卡罗方法在参数空间中进行采样，并随后开展输运模型模拟计算。然而，由于输运模型的计算复杂且耗时较长，为提高效率，可通过机器学习算法训练一个输运模型仿真器。本文采用高斯过程、多任务神经网络和随机森林三种机器学习算法，对极端相对论量子分子动力学（Ultra-relativistic Quantum Molecular ...
魏 国俊 +3 more
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Gaoya dianqi, 2019 高压断路器是电力系统的核心设备,其稳定可靠运行具有重要意义。高压断路器分合闸电流曲线能够很大程度上反映高压断路器分合闸机构的运行状态,因此文中研究了在几种典型故障条件下,断路器分合闸线圈电流的变化。随机森林算法由于算法实现过程中的两次随机过程,使得算法过拟合风险大大降低,模型泛化能力大大增强。提出了使用随机森林算法识别故障电流曲线,取得了很好的效果。
刘芹 +9 more
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Zhongguo youzhi为准确识别法庭科学领域中微量油脂物证，给涉及微量植物油物证鉴定的相关案件提供技术支持，以遗留在不同载体上并在4、25、38 ℃下分别放置1、3、7、14、30、45、60 d的8种微量植物油（亚麻籽油、油茶籽油、菜籽油、玉米油、花生油、芝麻油、大豆油、葵花籽油）为研究对象，利用气相色谱技术测定其脂肪酸组成，以 5种主要脂肪酸（十六烷酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸）作为识别指标，结合化学计量学方法构建Fisher判别分析、卷积神经网络和随机森林3种植物油识别模型。结果表明：Fisher判别分析 ...
胡昆，张成龙，杨瑞琴 HU Kun, ZHANG Chenglong, YANG Ruiqin
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Gaoya dianqi, 2022 有载分接开关（on-load tap changer,OLTC）是电力变压器中唯一可以运动的机构，具有复杂的机械结构。为了解决有载分接开关机械故障诊断中样本库无法涵盖所有故障类型的问题，文中提出了一种基于驱动电机电流与振动信号的有载分接开关故障诊断方法。首先，文中研究了有载分接开关多源监测信号的特征提取方法，提出了驱动电机电流信号的持续时间、绝对值之和以及开关本体振动信号的经验模态分解能量等特征。接着，文中结合随机森林（random forest）和孤立森林（isolation forest）算法 ...
马勇 +6 more
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Shuitu Baochi Xuebao, 2023 森林碳库在全球碳循环中发挥着重要的作用。为深入了解山西省中条山区森林植被碳密度的时空动态变化及其影响因素,以2005—2015年3期国家森林资源连续清查数据为基础,通过随机森林和结构方程模型,定量研究了森林植被的碳密度以及各驱动因子对碳密度空间分布的贡献度。结果表明:(1)2005年、2010年、2015年中条山森林植被碳密度和碳储量分别为24.87,26.56,31.42 Mg C/hm2和15.89,16.00,20.15 Tg C,二者均呈持续增加趋势,年均增长率分别为2.63%和2.68%。(2)
段兰兰 +4 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2021 目的利用Firehose数据库的数据,分析与急性髓系白血病(AML)发生、发展及预后相关的分子标志物,构建基于机器学习算法的AML 1年预后模型。方法从GDC(Genomic Data Commons)的外部链接Broad Firehose数据库中下载关于AML患者的临床及转录组数据,筛选出符合要求的生存期及mRNA测序数据的病历共163例。运用R语言DESeq程序包进行差异表达基因的筛选,并应用R语言的Rattle程序包构建基于20基因的AML 1年预后生存模型。结果 EBF4、MTUS2、NT5E ...
何文君 +3 more
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野生动物学报, 2020 自2018年12月至2019年3月,在黑龙江小兴安岭地区展开了西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的适宜栖息地调查和评估。该调查采用分层抽样法,共计布设完成边长12 km×12 km的三级抽样调查单元150个,完成调查样线599条,调查面积21 600 km2。运用GIS空间分析技术和R软件随机森林模型技术对狍的栖息地适宜性进行评价,并利用最佳概率切断点划分确定狍适宜栖息地面积为34 726.6 km2,约占整个小兴安岭林区面积的47.28%。通过随机森林模型诊断 ...
王嘉文 龙泽旭 梁 鑫 李诗喆 姜广顺
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Gaoya dianqi, 2023 基于神经网络的变压器故障诊断方法是评估变压器状态的重要方法，然而该方法在处理各状态类别间样本数量不平衡的数据集时，各类型状态识别效果差距较大，识别结果更多偏向多数类样本。文中基于过采样方法和代价敏感算法，针对最大不平衡度为266∶19的油色谱数据集，构建了一种用于变压器故障诊断的BPNN模型。首先，基于SMOTE算法对样本数据集进行有选择的扩充，该算法结合了近邻分析和线性插值的思想，减少了样本扩充所导致的模型训练的过拟合现象。然后，构建五层神经网络，并引入Focal ...
汤健, 侯慧娟, 盛戈皞, 江秀臣
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的应用Logistic回归模型和随机森林模型构建甲状腺微小乳头状癌（PTMC）颈部淋巴结转移的预测模型，探讨PTMC患者颈部淋巴结转移的危险因素。方法收集大连医科大学附属第一医院2019年至2023年288例PTMC患者的临床病理资料。采用LASSO回归分析筛选PTMC颈部淋巴结转移的危险因素，分别采用Logistic回归和随机森林算法建立预测模型，并比较两种模型的受试者工作特征曲线下面积（AUC）。分析颈部淋巴结转移与各临床病理参数的相关性。结果通过LASSO回归筛选出与颈部淋巴结转移相关的变量 ...
荆琳 +6 more
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