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全球能源互联网, 2022 电力负荷具有非线性和时序性的特点，为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性，进而获得更高的电力负荷预测精度，提出了基于随机森林（random forest，RF）算法及长短期记忆网络（long short-term memory，LSTM）的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入，通过随机森林算法筛选出重要特征量，并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入，经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果 ...
董彦军 +6 more
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全球能源互联网, 2021 电负荷和热负荷具有较强的耦合性，热负荷需求的准确预测对于预测电负荷进而让供热机组更好地进行深度调峰辅助服务报价工作具有重要作用。经多种算法对比研究表明，基于最邻近结点和随机森林的集成预测算法（KNN-RFAverage）具有很好的回归性能和较低的计算复杂度。特别是在面对热负荷存在极端波动的情况下，采用该算法进行热负荷预测可以保持鲁棒性，为有效解决连续多点热负荷预测、机组供热面积及用热习惯发生变化的问题提供了新的思路和方法。
刘培栋 +6 more
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全球能源互联网, 2023 在新常态经营形势下，用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路，研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法。首先，在数据驱动层面，从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素。其次，在误差驱动层面，采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛。再次，构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型。预测模型应用自组织映射方法对典型行业的细分行业用电数据样本集进行聚类 ...
赵阳 +4 more
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Zhejiang Daxue xuebao. Lixue ban, 2022 针对苯系物泄露次生突发环境事件的应急响应问题，研究了基于案例推理和处置效果的应急方案生成方法。首先，在计算案例相似度时，为避免历史案例不全产生的情景要素遗失，基于随机森林算法，结合专家知识构建了权重求解方法，采用案例检索方法得到相似案例集；然后，构建了应急处置效果评估指标体系，以全面评价相似案例对应的处置效果；进一步，考虑多专家评价可弥补决策者知识、经验等的不足，引入了自适应群共识调整算法，得到群体评价意见，通过集结相似度与处置效果，得到了方案的综合评价值并生成最优方案；最后 ...
HUDongbin(胡东滨) +3 more
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Gaoya dianqi, 2022 不同类型的高压电缆局部放电（简称局放）模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大，识别困难。针对该问题，文中提出了一种基于随机决策森林（RF）的高压电缆局放模式识别方法。首先，制作了5种高压电缆人工缺陷，结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器（HFCT）进行实验，获取局放数据，并进行局放特征提取。其次，介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后，基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证，确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、
刘文浩 +6 more
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Gaoya dianqi, 2023 系统的安全稳定运行与高压断路器的可靠性密切相关，合闸阶段的行程曲线可以反映出高压断路器的弹簧机构机械状态，是实现状态识别的重要判据，因此基于行程数据的弹簧机构状态辨识具有重要的研究意义。文中对合闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、分闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、油缓冲器抽油10 mL或30 m L、传动构件卡阻档位1或档位2以及正常状态下9种合闸特性曲线进行了采集，然后基于深度森林（deep forest,DF）算法构建辨识模型，最后将识别结果与主成分—支持向量机、随机森林算法进行对比。
于晨晖 +4 more
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基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特性监测技术研究
Gaoya dianqi, 2022 针对高压断路器弹簧机构机械特性监测数据类型单一、机械特性状态识别准确率低等问题，以平高集团有限公司CT601-2型弹簧操动机构为基础，提出一种小波变换与随机森林算法结合的高压断路器弹簧机构机械特性监测与状态识别方法。文中首先详细分析了机构机械故障类型，其次通过小波变换对电流、行程信号进行预处理，最后采用随机森林算法实现断路器机械状态识别。通过大量的仿真与试验表明，该高压断路器弹簧机构机械特性状态识别方法识别准确率达到94.67%，具备准确率高、实用性强等优点，可为高压断路器机构机械特性方面的研究提供参考，
李文艺 +3 more
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广东电网遭台风泰利侵袭的输配电设备受损分析及评估 [PDF]
全球能源互联网近年来致灾台风频率呈增加趋势，以2023年影响广东电网约百万用户的第4号台风“泰利”为例，分析广东电网遭台风侵袭受灾情况，建立输配电杆塔受损预测模型，识别关键特征变量与因素，为电网防灾减灾提供支持。首先，分析台风“泰利”气象特征，具有“台前对流活跃，风力强度大，降水范围广”等特点，对输配电设备均产生一定程度破坏。其次，利用随机森林、支持向量机、梯度决策树、神经网络等4种机器学习算法建立输配电杆塔受损预测模型，并对比部分算法针对不平衡样本优化前后模型表现。算例表明，随机森林优化后提升最大 ...
侯慧 +5 more
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Zhongguo youzhi, 2023 为实现对市面上常见以及实际案件中出现的动物油样本进行快速无损识别，借助光谱分析技术和机器学习算法，基于连续分类策略，对不同动物油样本在种类及品牌/来源地方面进行区分和认定。收集了247份动物油样本(鸡油、牛油、鹅油、猪油、羊油、鸭油)，对其进行红外光谱扫描，采用自动基线校正和峰面积归一化消除样本基线漂移和量纲不一致情况；再分别采用Savitzky-Golay平滑、二项式平滑、邻域平均法、FFT滤波、一阶导数和二阶导数对红外光谱进行预处理，比较了6种预处理方法在降噪方面的差异性 ...
邱薇纶1，王晓庆2 QIU Weilun1, WANG Xiaoqing2
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Gaoya dianqi, 2022 有载分接开关（on-load tap changer,OLTC）是电力变压器中唯一可以运动的机构，具有复杂的机械结构。为了解决有载分接开关机械故障诊断中样本库无法涵盖所有故障类型的问题，文中提出了一种基于驱动电机电流与振动信号的有载分接开关故障诊断方法。首先，文中研究了有载分接开关多源监测信号的特征提取方法，提出了驱动电机电流信号的持续时间、绝对值之和以及开关本体振动信号的经验模态分解能量等特征。接着，文中结合随机森林（random forest）和孤立森林（isolation forest）算法 ...
马勇 +6 more
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