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在新常态经营形势下,用电量的精细化预测对于电力系统的安全、稳定、经济运行具有重要意义。采用基于数据驱动与误差修正的递进式思路,研究行业用电量主要影响因素辨识与预测方法。首先,在数据驱动层面,从相关度和冗余度角度应用最大信息系数和最大关联-最小冗余性初步识别主要影响因素。其次,在误差驱动层面,采用随机森林方法考虑误差进行影响因素精筛。再次,构建考虑了递进式主要影响因素辨识的行业用电量预测模型。预测模型应用自组织映射方法对典型行业的细分行业用电数据样本集进行聚类 ...
赵阳 +4 more
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Importance Analysis of Vegetation Change Factors in East Africa Based on Machine Learning [PDF]
[Objective] A factor importance analysis of vegetation changes in East Africa based on different machine learning algorithms was conducted to measure the accuracy and applicability of the different algorithms in order to provide a scientific basis for ...
Ma Bo, Zhang Xiumei, Zhang Yijie
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为了更合理地调度出租车资源,提出基于机器学习的智能出租车预测系统.首先,对波尔图出租车GPS数据集进行分割处理,并抽取其中的一部分作为研究对象;接着利用回声状态网络算法预测旅行目的地;最后利用随机森林算法在相同情况下预测出租车抵达时间.实验表明本系统能根据当前的波尔图出租车GPS数据集预测出实际出租车某段旅程的目的地和旅程所需要的时间,以达到减少出租车资源浪费的目的.福建省自然科学基金(2017J01739);;福建师范大学教学改革研究项目(I201602015)~
叶锋 +4 more
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针对苯系物泄露次生突发环境事件的应急响应问题,研究了基于案例推理和处置效果的应急方案生成方法。首先,在计算案例相似度时,为避免历史案例不全产生的情景要素遗失,基于随机森林算法,结合专家知识构建了权重求解方法,采用案例检索方法得到相似案例集;然后,构建了应急处置效果评估指标体系,以全面评价相似案例对应的处置效果;进一步,考虑多专家评价可弥补决策者知识、经验等的不足,引入了自适应群共识调整算法,得到群体评价意见,通过集结相似度与处置效果,得到了方案的综合评价值并生成最优方案;最后 ...
HUDongbin(胡东滨) +3 more
doaj +1 more source
Traceability of Geographic Origin Using Human Skin and Oral Microbiota [PDF]
Objective To explore the possibility of using human skin and oral microorganisms to estimate the geographic origin of an individual through the sequencing analysis of bacterial 16S rRNA gene.
Xin-yu DONG, Ru-xin ZHU, Yin-lei LEI, Rui-yang TAO, Cheng-tao LI
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不同类型的高压电缆局部放电(简称局放)模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大,识别困难。针对该问题,文中提出了一种基于随机决策森林(RF)的高压电缆局放模式识别方法。首先,制作了5种高压电缆人工缺陷,结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器(HFCT)进行实验,获取局放数据,并进行局放特征提取。其次,介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后,基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证,确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、
刘文浩 +6 more
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DNA Methylation Differences in Peripheral Blood of Patients with Anaphylaxis [PDF]
Objective To study the DNA methylation of nucleated cells in peripheral blood of patients died from anaphylactic shock caused by cephalosporin drugs and to provide a new research direction and basis for the forensic diagnosis of shock caused by drug ...
LIU Ming-zhe, GUO Hua-lin, FENG Yan, et al.
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系统的安全稳定运行与高压断路器的可靠性密切相关,合闸阶段的行程曲线可以反映出高压断路器的弹簧机构机械状态,是实现状态识别的重要判据,因此基于行程数据的弹簧机构状态辨识具有重要的研究意义。文中对合闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、分闸弹簧预压缩量减少10 mm或15 mm、油缓冲器抽油10 mL或30 m L、传动构件卡阻档位1或档位2以及正常状态下9种合闸特性曲线进行了采集,然后基于深度森林(deep forest,DF)算法构建辨识模型,最后将识别结果与主成分—支持向量机、随机森林算法进行对比。
于晨晖 +4 more
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基于小波变换和随机森林算法的高压断路器机构机械特性监测技术研究
针对高压断路器弹簧机构机械特性监测数据类型单一、机械特性状态识别准确率低等问题,以平高集团有限公司CT601-2型弹簧操动机构为基础,提出一种小波变换与随机森林算法结合的高压断路器弹簧机构机械特性监测与状态识别方法。文中首先详细分析了机构机械故障类型,其次通过小波变换对电流、行程信号进行预处理,最后采用随机森林算法实现断路器机械状态识别。通过大量的仿真与试验表明,该高压断路器弹簧机构机械特性状态识别方法识别准确率达到94.67%,具备准确率高、实用性强等优点,可为高压断路器机构机械特性方面的研究提供参考,
李文艺 +3 more
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Abstract Habitat loss is a key driver of biodiversity loss. However, hardly any long‐term time series analyses of habitat loss are available above the local scale for finer‐level habitat categories. We analysed, from a long‐term perspective, the habitat specificity of habitat‐area loss, the change in trends in habitat loss since 1989 (dissolution of ...
Marianna Biró +2 more
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