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Gaoya dianqi, 2020 为提高断路器机械振动信号的时—频特征分类能力、减小噪声干扰和提高断路器状态识别的准确性,提出一种基于S变换与优化随机森林算法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,对高压断路器原始振动信号进行S变换;然后对S变换得到的时—频矩阵进行局部奇异值分解,以每个子矩阵的最大奇异值为特征向量;之后,将特征向量输入到随机森林中,以泛化误差与诊断准确率为综合指标对树的棵数进行寻优,构建最优随机森林分类器,最终实现对高压断路器机械故障状态的准确判别。对断路器实测振动数据开展对比实验,结果表明,新方法的特征类可分性好 ...
张欣 +5 more
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Gaoya dianqi, 2022 为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。该方法首先利用5种常见油中溶解气体构建24维待选特征集合,其次利用RF算法中MDA指标对特征进行排序,通过序列反向搜索法优选出11维DGA特征量作为输入以消除冗余特征,最后将WOA算法用于SVM惩罚因子和核参数的优化,进而实现故障诊断。仿真结果表明,优选出的特征组合可有效提高诊断准确率,WOA-SVM故障诊断模型较PSO-SVM、GA-SVM ...
安国庆 +5 more
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红外光谱快速识别食用植物油种类的研究Fast identification of edible vegetable oil kinds by infrared spectroscopy
Zhongguo youzhi, 2023 为实现食用植物油种类的快速无损识别，为公安实战中打击“食药环”犯罪提供参考，借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱技术对不同类别、品牌食用植物油进行了多层次分类识别工作。采用标准正态变换（SNV）和一阶导数预处理消除基线和其他背景干扰，使得重叠峰发生分离，从而提高检测的分辨率和灵敏度，利用竞争性自适应重加权算法（CARS）提取特征波长，结合基于布谷鸟搜索算法优化的极限学习机（CS-ELM）模型对不同种类和品牌的食用植物油进行分类识别，同时对比随机森林模型与CARS-CS ...
接昭玮1, 李绅2, 汪睿璇3，王继芬1，张震1, 徐晓杰4，周娣4，石学军4 JIE Zhaowei1, LI Shen2, WANG Ruixuan3, WANG Jifen1, ZHANG Zhen1, XU Xiaojie4, ZHOU Di4, SHI Xuejun4
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Gaoya dianqi, 2019 高压断路器是电力系统的核心设备,其稳定可靠运行具有重要意义。高压断路器分合闸电流曲线能够很大程度上反映高压断路器分合闸机构的运行状态,因此文中研究了在几种典型故障条件下,断路器分合闸线圈电流的变化。随机森林算法由于算法实现过程中的两次随机过程,使得算法过拟合风险大大降低,模型泛化能力大大增强。提出了使用随机森林算法识别故障电流曲线,取得了很好的效果。
刘芹 +9 more
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He jishu重离子碰撞实验结合输运模型模拟是提取核物质性质信息的重要手段之一。贝叶斯分析是一种能够从实验数据与理论计算的比较中提取信息的统计方法，因此得到广泛应用。在此过程中，通常需借助马尔可夫链蒙特卡罗方法在参数空间中进行采样，并随后开展输运模型模拟计算。然而，由于输运模型的计算复杂且耗时较长，为提高效率，可通过机器学习算法训练一个输运模型仿真器。本文采用高斯过程、多任务神经网络和随机森林三种机器学习算法，对极端相对论量子分子动力学（Ultra-relativistic Quantum Molecular ...
魏 国俊 +3 more
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Gaoya dianqi, 2023 基于神经网络的变压器故障诊断方法是评估变压器状态的重要方法，然而该方法在处理各状态类别间样本数量不平衡的数据集时，各类型状态识别效果差距较大，识别结果更多偏向多数类样本。文中基于过采样方法和代价敏感算法，针对最大不平衡度为266∶19的油色谱数据集，构建了一种用于变压器故障诊断的BPNN模型。首先，基于SMOTE算法对样本数据集进行有选择的扩充，该算法结合了近邻分析和线性插值的思想，减少了样本扩充所导致的模型训练的过拟合现象。然后，构建五层神经网络，并引入Focal ...
汤健, 侯慧娟, 盛戈皞, 江秀臣
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Shuitu Baochi Xuebao, 2022 水文恢复力是流域或生态系统维持水文稳定性的重要参考指标,深入研究植被结构和水文恢复力之间的关系是未来在全球变化背景下生态水文学的重要方向。但目前水文恢复力对气候变化与人类活动等不同干扰方式的响应机制还缺乏系统的研究,水文恢复力的形成机制及其与植被结构的关系也尚无全面的认识。系统总结了当前水文恢复力的主要概念,从水分利用效率、Budyko框架的水平衡、植被景观结构变化与受到干旱干扰的恢复时间等不同角度总结了5种主要的算法,分析了气候变化 ...
孙美荣 +3 more
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Gaoya dianqi, 2023 绝缘老化状态的准确评估是保障固体绝缘开关柜安全稳定运行的关键。文中综述了中国固体绝缘开关柜绝缘老化及其检测方法的研究进展。首先对开关柜中主绝缘环氧树脂的老化机理进行了归纳总结，并重点讨论了热老化、电老化和环境老化的发展规律和研究进展；其次分别介绍了基于脉冲电流法、暂态对地电压检测和超声波检测的固体开关柜绝缘状态检测方法，以及基于人工神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、模糊聚类和随机森林算法的固体开关柜绝缘状态评估分析方法；最后展望了固体开关柜绝缘老化与状态检测研究中存在的问题及未来研究方向 ...
梁谦 +6 more
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Dizhen xuebao针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题，从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据，利用机器学习方法进行训练建模，研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明：随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%，且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型，该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比 ...
Zhekai Wang, Huiming Tan, Zhibing Gao
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2021 目的利用Firehose数据库的数据,分析与急性髓系白血病(AML)发生、发展及预后相关的分子标志物,构建基于机器学习算法的AML 1年预后模型。方法从GDC(Genomic Data Commons)的外部链接Broad Firehose数据库中下载关于AML患者的临床及转录组数据,筛选出符合要求的生存期及mRNA测序数据的病历共163例。运用R语言DESeq程序包进行差异表达基因的筛选,并应用R语言的Rattle程序包构建基于20基因的AML 1年预后生存模型。结果 EBF4、MTUS2、NT5E ...
何文君 +3 more
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