Results 21 to 30 of about 751 (153)
广东电网遭台风泰利侵袭的输配电设备受损分析及评估 [PDF]
全球能源互联网近年来致灾台风频率呈增加趋势，以2023年影响广东电网约百万用户的第4号台风“泰利”为例，分析广东电网遭台风侵袭受灾情况，建立输配电杆塔受损预测模型，识别关键特征变量与因素，为电网防灾减灾提供支持。首先，分析台风“泰利”气象特征，具有“台前对流活跃，风力强度大，降水范围广”等特点，对输配电设备均产生一定程度破坏。其次，利用随机森林、支持向量机、梯度决策树、神经网络等4种机器学习算法建立输配电杆塔受损预测模型，并对比部分算法针对不平衡样本优化前后模型表现。算例表明，随机森林优化后提升最大 ...
侯慧 +5 more
doaj +1 more source
Zhongguo youzhi, 2023 为实现对市面上常见以及实际案件中出现的动物油样本进行快速无损识别，借助光谱分析技术和机器学习算法，基于连续分类策略，对不同动物油样本在种类及品牌/来源地方面进行区分和认定。收集了247份动物油样本(鸡油、牛油、鹅油、猪油、羊油、鸭油)，对其进行红外光谱扫描，采用自动基线校正和峰面积归一化消除样本基线漂移和量纲不一致情况；再分别采用Savitzky-Golay平滑、二项式平滑、邻域平均法、FFT滤波、一阶导数和二阶导数对红外光谱进行预处理，比较了6种预处理方法在降噪方面的差异性 ...
邱薇纶1，王晓庆2 QIU Weilun1, WANG Xiaoqing2
doaj +1 more source
Proactive migration model of SWIM service based on situation awareness [PDF]
, 2019 To solve the problem that in the system wide information management (SWIM) network,the SWIM service provider suffers from SWIM service interruption,service delay increase or service quality degradation due to malicious attack or self-failure.Therefore,a ...
Jin LEI, Shengyan ZHOU, Zhijun WU
core +1 more source
Research prospects of user information detection from encrypted traffic of mobile devices [PDF]
, 2021 Encrypted traffic analysis of mobile devices can obtain multiple types of user information in an active or passive way, which provides protection for network security management and user privacy protection.The basic principles and key methods of data ...
Shunzheng YU, Tengfei ZHANG
core +1 more source
Rapid Identification and Extraction of Anthropogenically Disturbed Regions Resulting from Production and Construction Projects in Hubei Province from 2017 to 2021 [PDF]
, 2023 [Objective] This study attempted to identify and extract anthropogenic disturbance areas resulting from production and construction projects in Hubei Province from 2017 to 2021.
Hua Li +3 more
core +1 more source
红外光谱快速识别食用植物油种类的研究Fast identification of edible vegetable oil kinds by infrared spectroscopy
Zhongguo youzhi, 2023 为实现食用植物油种类的快速无损识别，为公安实战中打击“食药环”犯罪提供参考，借助衰减全反射-傅里叶变换红外光谱技术对不同类别、品牌食用植物油进行了多层次分类识别工作。采用标准正态变换（SNV）和一阶导数预处理消除基线和其他背景干扰，使得重叠峰发生分离，从而提高检测的分辨率和灵敏度，利用竞争性自适应重加权算法（CARS）提取特征波长，结合基于布谷鸟搜索算法优化的极限学习机（CS-ELM）模型对不同种类和品牌的食用植物油进行分类识别，同时对比随机森林模型与CARS-CS ...
接昭玮1, 李绅2, 汪睿璇3，王继芬1，张震1, 徐晓杰4，周娣4，石学军4 JIE Zhaowei1, LI Shen2, WANG Ruixuan3, WANG Jifen1, ZHANG Zhen1, XU Xiaojie4, ZHOU Di4, SHI Xuejun4
doaj +1 more source
Study on the factors affecting the adsorption of CO2 from power plant flus gas in coal left in goaf area [PDF]
, 2023 Utilizing the adsorption characteristics of coal rock in the goaf to storage CO2 not only reduces the cost of carbon capture and separation, but also prevents spontaneous combustion of coal left in goaf area.
Fei GAO, Peng WANG, Yafei SHAN
core +1 more source
Gaoya dianqi, 2022 有载分接开关（on-load tap changer,OLTC）是电力变压器中唯一可以运动的机构，具有复杂的机械结构。为了解决有载分接开关机械故障诊断中样本库无法涵盖所有故障类型的问题，文中提出了一种基于驱动电机电流与振动信号的有载分接开关故障诊断方法。首先，文中研究了有载分接开关多源监测信号的特征提取方法，提出了驱动电机电流信号的持续时间、绝对值之和以及开关本体振动信号的经验模态分解能量等特征。接着，文中结合随机森林（random forest）和孤立森林（isolation forest）算法 ...
马勇 +6 more
doaj
Gaoya dianqi, 2020 为提高断路器机械振动信号的时—频特征分类能力、减小噪声干扰和提高断路器状态识别的准确性,提出一种基于S变换与优化随机森林算法的高压断路器机械故障诊断方法。首先,对高压断路器原始振动信号进行S变换;然后对S变换得到的时—频矩阵进行局部奇异值分解,以每个子矩阵的最大奇异值为特征向量;之后,将特征向量输入到随机森林中,以泛化误差与诊断准确率为综合指标对树的棵数进行寻优,构建最优随机森林分类器,最终实现对高压断路器机械故障状态的准确判别。对断路器实测振动数据开展对比实验,结果表明,新方法的特征类可分性好 ...
张欣 +5 more
doaj
Gaoya dianqi, 2022 为进一步提高变压器传统故障诊断方法的准确率,提出了一种基于随机森林(RF)特征优选,结合鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。该方法首先利用5种常见油中溶解气体构建24维待选特征集合,其次利用RF算法中MDA指标对特征进行排序,通过序列反向搜索法优选出11维DGA特征量作为输入以消除冗余特征,最后将WOA算法用于SVM惩罚因子和核参数的优化,进而实现故障诊断。仿真结果表明,优选出的特征组合可有效提高诊断准确率,WOA-SVM故障诊断模型较PSO-SVM、GA-SVM ...
安国庆 +5 more
doaj