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Gaoya dianqi为实现现场运行环境下电力变压器运行状态的可靠辨识，提出了一种基于鲁棒局部均值分解（robust local mean decomposition，RLMD）与声纹特征的变压器典型缺陷辨识方法。该方法首先利用RLMD方法实现原始采集声纹信号的降噪处理，再借助皮尔逊相关系数保留与原始声纹信号相关性强的子带分量；其次提取每个子带分量的声纹特征值组成变压器不同状态的特征参量矩阵；最后利用随机森林算法进行状态辨识。搭建了包含3种电力变压器设备典型故障的试验模拟系统，试验结果表明 ...
王磊磊 +5 more
doaj
Shuitu Baochi Xuebao[目的] 在滑坡易发性评价中,滑坡预测模型的选取和优化对运算过程的高效性和预测结果的准确性至关重要。针对现有单目标遗传优化算法(genetic algorithm,GA)易陷入早熟、局部搜索能力差、全局优化速度慢等问题,拟提出一种新的优化算法框架,将多目标遗传算法中的经典算法—带精英选择策略的非支配排序算法(the nondominated sorting genetic algorithm with an elite strategy,NSGA-Ⅱ)与常用机器学习模型[随机森林(random ...
张兴存 +4 more
doaj
Gaoya dianqi在变压器故障诊断过程中，进行合理的特征优选，将有助于提高诊断模型的诊断精度，为此，文中提出了一种基于金豺优化算法（golden Jackal optimization，GJO）特征量优选与AO-RF的变压器故障诊断模型。首先，采用GJO对构建的21维变压器油中溶解气体特征量进行优选；然后，根据GJO得到的特征优选结果，采用天鹰算法（aquila optimizer，AO）优化随机森林（random forest，RF）的变压器故障诊断模型对变压器故障进行诊断，并与不同特征量 ...
叶育林 +8 more
doaj
Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban目的探讨基于光学相干断层扫描血管成像技术（OCTA），筛查糖尿病肾脏病（DKD）高风险人群的临床预测模型。方法本研究以567例糖尿病患者为研究对象，在逐步logistic回归分析的基础上，运用随机森林算法筛选纳入建模的指标，构建基于OCTA糖尿病肾脏病临床预测模型。通过受试者工作特征曲线评价模型区分度，通过决策曲线分析评估模型临床有效性。结果构建基于OCTA的DKD临床预测模型，ROC曲线下面积为0.878，Brier=0.11。结论本研究构建了基于OCTA结果进行糖尿病肾脏病临床预测的列线图预测模型 ...
陆丽娇 +7 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的利用多种机器学习算法鉴定原发性膜性肾病（PMN）的铁死亡相关诊断标志物。方法从基因表达综合数据库（GEO）检索PMN患者和对照组的肾小球转录组微阵列数据，从Ferrdb数据库获取铁死亡相关基因（FRG）信息，筛选出PMN组相较于对照组差异表达的FRG（P<0.05）。采用最小绝对收缩和选择算子回归、支持向量机和随机森林3种机器学习算法鉴定出关键FRG。并分别在训练集和测试集中检测它们的差异表达情况并绘制受试者工作特征曲线（ROC）以评估其诊断效能。此外 ...
高青松 +6 more
doaj
基于CTGAN-CRS与改进卷积神经网络的变压器故障诊断方法
Gaoya dianqi为了提升油中溶解气体数据不平衡场景下的电力变压器故障诊断性能，文中提出了一种基于数据增强与特征扩增结合卷积神经网络进行变压器故障诊断的方法。首先，建立一种基于条件式表格生成对抗网络（conditional tabular generative adversarial network，CTGAN）结合级联式拒绝采样（cascade reject sampling，CRS）的数据增强方法，以实现不平衡数据集的高质量均衡化；其次，构建了一种全类型气体比值结合随机森林算法（gas ratios and ...
阎对丰 +4 more
doaj
[Identification of high-risk preoperative blood indicators and baseline characteristics for multiple postoperative complications in rheumatoid arthritis patients undergoing total knee arthroplasty: a multi-machine learning feature contribution analysis]. [PDF]
Zhongguo Xiu Fu Chong Jian Wai Ke Za ZhiZhu K +6 more
europepmc +1 more source
[Predictive value of a multimodal radiomics model for central lymph node metastasis in clinically node-negative papillary thyroid microcarcinoma based on machine learning]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanFeng J +5 more
europepmc +1 more source
[Risk Factors and Prognosis of Pneumoconiosis Combined With Bacterial Pneumonia: Application of a Random Forest Model]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWang Q +5 more
europepmc +1 more source
[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiChen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
europepmc +1 more source