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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2023 目的 本研究利用机器学习探索IgA肾病(IgAN)铁死亡的潜在诊断标志物及其生物学过程，并研究其与IgAN免疫细胞浸润的关系。方法 从GEO数据库中下载来自IgAN患者和对照组的肾小球组织的微阵列数据集(GSE93798,GSE104948),通过FerrDb数据库获取全部铁死亡相关基因数据，获得IgAN组和对照组中有差异表达的铁死亡相关基因 ...
杨柏新 +4 more
doaj
Factors Affecting the Strategy to Reduce the Household Consumption When Comes A Large Medical Expens [PDF]
, 2015 在我国医疗卫生事业高速发展，居民的健康水平不断提高的同时，城乡居民医疗支出也在不断快速上涨。医疗保险是为补偿劳动者因疾病风险造成的经济损失而建立的一项社会保险制度，其最主要的作用就是补偿疾病风险造成的经济损失，如果经济损失得不到很好的补偿，家庭可能就要缩减消费以应对。本文研究面对大笔医疗支出时家庭消费缩减策略及影响因素，可以发现对大笔医疗支出比较敏感的家庭特征，对于有关部门进一步推进基本医疗保险的实施具有积极的意义。 本文首先阐述了研究背景和研究意义，梳理了国内外学者关于医疗支出与家庭消费的研究成果 ...
杨灵语
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Dizhen xuebao针对因测量等误差对等效剪切波速计算的影响而造成的场地类别容易因单个因素稍有变化即发生的类别改变问题，从江苏省盐城地区收集了大量厚覆盖土层情况下的标准贯入值、深度、剪切波速等相关现场试验数据，利用机器学习方法进行训练建模，研究多特征值模型解决厚覆盖土层情况下场地分类问题的能力。结果表明：随机森林模型的分类精度在加入“等效变异系数”后可达97.7%，且其泛化能力以及对样本总体的判断能力均优于支持向量机模型，该模型为厚覆盖土层建筑场地类别的判断提供了一种新的方式。将二次判断结果与勘探报告结果对比 ...
Zhekai Wang, Huiming Tan, Zhibing Gao
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A Model Based on Random Forest Algorithm for Personal Housing Mortgage Loan Default Risk Research [PDF]
, 2010 1998年，国务院发布了《关于进一步深化城镇住房制度改革加快住房建设的通知》，中国逐步停止了住房实物分配，个人住房贷款市场逐渐形成并呈现快速的发展。2009年，个人住房贷款新增1.4万亿元，达到4.32万亿，同比增长47.90%，是1997年年底190亿元的227.13倍，占当年金融机构人民币各项贷款余额39.97亿元的10.82%。 整体而言，我国个人住房按揭贷款保持着较低的坏账比例，是各大银行的优质资产。但从纵向来看，其不良率也存在快速上升的趋势，例如，2006年末，上海个人房贷不良率为0.86 ...
李海波
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Empirical Research on Financial Crisis Early-Warning Model of Listed Company in China A-Stock Market [PDF]
, 2014 近年来，我国A股市场上出现了许多因财务问题被特别处理的上市公司。由于目前我国证券市场还处于弱势有效阶段，集中表现为信息的不对称性，所以财务危机不仅使公司自身蒙受巨大损失，还给利益相关者带来了经济损失和负面影响，甚至会对市场环境造成恶劣冲击。因此，研究如何有效利用公开数据，建立可靠、稳定的财务危机预警模型对解决上述问题能发挥较为积极的作用。 在介绍了选题背景及研究意义的基础上，本文明确了研究框架和方法。随后，系统梳理了国内外学者在财务危机领域的相关研究文献，对财务危机的概念界定 ...
连晓丽
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Research on coreference resolution technology of entity in information security [PDF]
, 2020 To solve the problem of coreference resolution in information security,a hybrid method was proposed.Based on the BiLSTM-attention-CRF model,the domain-dictionary matching mechanism was introduced and combined with the attention mechanism at the document ...
Han ZHANG +3 more
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Identification of Plant Resistance Gene with Random Forest [PDF]
, 2012 为了解决传统基于同源序列比对的抗性基因识别方法中假阳性高、无法发现新的抗性基因的问题,提出了一种利用随机森林分类器和k-MEAnS聚类降采样方法的抗性基因识别算法。针对目前研究工作中挖掘盲目性大的问题,进行两点改进:引入了随机森林分类器和188维组合特征来进行抗性基因识别,这种基于样本统计学习的方法能够有效地捕捉抗性基因内在特性;对于训练过程中存在的严重类别不平衡现象,使用基于聚类的降采样方法得到了更具代表性的训练集,进一步降低了识别误差。实验结果表明,该算法可以有效地进行抗性基因的识别工作 ...
刘晓燕, 邹权, 郭茂祖, 郭颖婕
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基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究 [PDF]
, 2018 目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN0l1103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征。结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23 ...
冯秀君 +6 more
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Zhongguo youzhi市场上存在利用低价食用植物油掺伪或冒充高价食用植物油的现象，机器学习算法可应用于食用植物油的掺伪鉴别中。旨在为食用植物油掺伪鉴别研究中算法选择提供一定的理论依据，简要介绍了机器学习算法的分类及其在食用植物油掺伪鉴别中应用的流程，并对国内外机器学习算法在橄榄油、山茶油及其他植物油掺伪鉴别中的应用进行分析总结，同时探讨了支持向量机、随机森林、逻辑回归、人工神经网络、主成分分析等机器学习算法在食用植物油掺伪鉴别研究中的优缺点。需要综合考虑数据的特点、模型的性能和实际应用的需求选择合适的机器学习算法 ...
吕壮，黄金，兰梓溶，代婷玉，许宙，陈茂龙，焦叶，文李，程云辉，丁利 LYU Zhuang, HUANG Jin, LAN Zirong, DAI Tingyu, XU Zhou, CHEN Maolong, JIAO Ye, WEN Li, CHENG Yunhui, DING Li
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The research of machine learning in quantitative investment [PDF]
, 2017 近些年，量化投资问题受到广泛关注.本文主要探讨机器学习在量化投资领域方 面的应用.本文主要利用决策树算法对中证500成分股进行研究，找出其中具有超额收 益的股票，构建出投资组合.我们应用了SMOTE、CART、RandomForests等机器学习 算法进行模型构建.同时还对比了其他机器学习算法在该数据集上的表现.发现我们 的算法具有较好的表现.In recent years, the issue of quantitative investment has been widely concerned ...
赵汝鑫
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