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Guangtongxin yanjiu, 2020 针对多波段激光干涉图像中的频谱数据混叠问题,文章提出了一种基于数据挖掘技术的自相关提取分类算法。首先,采用自相关计算模式完成数据属性分类;然后,通过属性隶属度函数作为判据设计了基于特征数据挖掘的自回归平均模型;最后,采用时序衰减权值系数循环迭代的方式完成数据挖掘。实验对混合激光光源进行测试,并与传统均值分类算法和最小二乘法分类算法作了对比。仿真结果表明,该算法的分类平均误差为0.110,优于另外两种算法（0.191和0.167）,并且在相同数据总量的条件下该算法的耗时最少。由此可见 ...
赵丽莉
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Modeling on Multi-collinear Multi-independent Variables Knowledge System [PDF]
, 2005 偏最小二乘回归分析是从应用领域中提出的一种新型的多元数据分析方法。近十几年来，它在理论和应用方面都已得到迅速的发展。偏最小二乘回归分析主要适用于多因变量对多自变量的线性回归建模，并可以有效地解决许多用普通多元线性回归无法解决的问题，诸如：克服变量多重相关性在系统建模中的不良作用以及在样本容量小于变量个数的情况下进行回归建模等。而且它还可以将回归建模、主成分分析及典型相关分析的基本功能有机地结合起来。近年来，基于神经网络和模糊逻辑的神经模糊控制得到了广泛的应用。在众多的神经模糊建模方法中 ...
莫登耀
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Study on the compatibility of a new salt-tolerant Malus × robusta ‘Yanxing’ rootstock with different apple cultivars [PDF]
[Objective] Soil salinization leads to the inability of apples to grow normally, affecting the sustainable development of the apple industry. The salt tolerance of apple tree depends mainly on the rootstock.
GUO Wenjing +5 more
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Gaoya dianqi, 2011 大型油浸电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,其故障诊断技术深受关注。为此,笔者在汇总、整理现有的反映变压器运行状态各种数据的基础上,根据目前电力部门对变压器故障的监测与检修状况,按组成结构建立电力变压器故障的特征参量及故障模式的对应关系。利用模糊数学方法分析了不同电气试验项目的隶属函数,克服了隶属函数的形式及其参数选取的固定性及主观性。对于油中溶解气体,由于其自身的特点和重要性,先用三比值法判断故障原因,再用TD图中故障点到原点的距离来确定故障隶属度。其次,结合各个指标参量的特点 ...
袁蕾 +5 more
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, 2012 文章把对传统金融约束理论的认知扩展到中国股票市场,并根据银行融资市场和股票市场的金融约束政策变量构建相应隶属函数,运用主成分分析法得到1994--2009年综合性的中国金融约束指数,指数序列表明期间内中国金融约束程度呈现总体提高趋势。进一步运用误差修正模型检验金融约束指数序列对居民消费水平的影响,结果证实影响居民消费短期变动的因素可分解为金融约束指数产生的短期波动影响和误差修正项的长期均衡调整两部分。国家社科重大课题(08&ZD034);教育部人文社科重点研究基地重大项目 ...
刘郁葱, 邱恒恺
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Influence of sowing amount and substrate thickness on the quality of sandy ecological grass blankets [PDF]
[Objective] Under the condition of ensuring the quality of the grass blanket, the study aims to select the appropriate combination of substrate thickness and seeding rate, and achieve the coordination and unity of ecological and economic effects in ...
FENG Zhidao +4 more
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智能科学与技术学报, 2020 模糊系统是一种可解释性强的人工智能方法，经典Wang-Mendel（WM）方法因能从数据中自动获取模糊规则，而成为一种重要的智能建模方法。但是该方法存在规则数目较多、精度不高等不足，且目前的改进方法普遍存在计算复杂、效率低等问题。为此，提出一种改进遗传算法与基于支持度的规则约简相结合的模糊系统优化建模新方法——遗传模糊系统（GFS），通过优化模糊系统的结构及隶属函数参数，由目标函数的不同组合构成GFS1、GFS2与GFS3这3种模型的具体实现算法。在标准及加噪的电能输出数据集上进行模糊建模试验 ...
杜宏庆 +4 more
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Application of Cascaded Fuzzy Controller in Position Control [PDF]
, 2003 模糊控制在控制工程领域越来越得到广泛的应用 ,尤其是在对象为非线性系统时。文章介绍了模糊控制在位置控制中的应用 ,与一般的模糊控制系统不同 ,其模糊控制器由两个模糊控制单元串联而成 ,实验结果表明控制效果好Fuzzy control is used more and more popularly in the field of control engineering,especially when the plant is nonlinear system.The application of ...
龚荣盛
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Gaoya dianqi, 2018 评估GIS运行状态通常采用基于层次分析法的多层模糊综合评判方法,该方法未充分考虑某些评价因素的变化程度不同时对评判结果的影响程度的差异,降低了评估结果的可靠性。为提升GIS评估结果的可靠性,文中提出采用变权系数的多层次模糊综合评价模型,综合GIS工作环境、外观情况、维修状态、生产厂家和附件情况等建立GIS层次型评估指标体系,在常权权重的基础上引入均衡函数的变权模式修正各指标权重系数,利用模糊统计法和模糊分布法确定各指标的隶属函数,通过各影响因素状态、模糊权重矩阵融合各评价因素的隶属函数 ...
周勇 +5 more
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Gaoya dianqi, 2022 针对变压器本体绝缘状态评估中的状态信息指标的不确定性，文中提出了基于模糊评判理论与DSmT的变压器本体多级绝缘状态评估模型，该模型分为本体绝缘状态等级评估与绝缘缺陷风险等级评估。应用模糊评判理论构建等级评估的隶属度函数模型，选择反映变压器绝缘状态的绝缘类指标参量作为模型的输入，应用熵权法改进的DSmT对指标隶属度进行融合得到最终的等级评估结果，该模型有效克服了等级区间界限值过于绝对化的局限性，解决了传统DST高冲突性证据的融合问题。通过实例验证，该模型的评估结果具有一定的有效性 ...
夏彦卫 +5 more
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