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Access point selection mechanism based on cross-layer awareness for cognitive networks [PDF]
Accessing to the optimal network was an effective way of ensuring the efficiency of network resources utilization and improving network performance.An access point selection mechanism based on cross-layer awareness for cognitive networks(CN_CLA)was ...
Guang-sheng FENG +4 more
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Research and application of image recognition-based identification for flesh browning of loquat fruits [PDF]
[Objective] Loquat [Eriobotrya japonica (Thunb.) Lindl.] is a kind of fruit tree of the genus Loquat in the Rosaceae, maloideae, and its fruit is tasteful, rich in nutrients, and reputed as ‘the first fruit of the early spring’.
CHEN Xiuping +7 more
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结合目前国内外高压断路器的状态监测及评估现状,将模糊数学理论应用到高压断路器的状态评估中。采用模糊层次分析法代替层次分析法对评价因素集进行权重分配,改进了以往模糊综合评估中的判断矩阵一致性问题,确定了各评判因素对象及其计算方法和隶属函数,建立了模糊综合评估模型,利用多种评价因素对高压断路器的工作状态进行了评估。
李宇, 张国钢, 耿英三
doaj
为了研究不同质量浓度的硝酸镧溶液对董棕Caryota urens幼苗耐寒性的影响,用0,100,350和500 mg.L-14种质量浓度的硝酸镧溶液喷施董棕叶片,并分别经过25℃—5℃—25℃各24 h变温冷胁迫处理后,研究董棕叶片在变温冷胁迫过程中的超氧化物歧化酶(SOD),过氧化物酶(POD),丙二醛(MDA),脯氨酸(Pro),可溶性蛋白质和叶绿素生理指标的动态变化规律,并对25℃恢复24 h后的董棕幼苗上述耐寒指标进行模糊隶属函数综合评价。结果表明:4种质量浓度下隶属函数值分别为0.39,0 ...
刘与明 +5 more
core
利用模糊数学理论对光网络中的多故障定位问题进行分析,得到了光网络中多故障定位的模糊聚类模型。根据由模糊聚类算法得到的专家系统和由此确定的告警和故障之间的隶属函数公式进行故障定位。在格状光网络拓扑下进行多故障定位仿真实验,得出故障定位成功率的对比图和时间性能的对比图。实验结果表明,模糊聚类算法可以高效快速地定位故障。
宋继恩 +6 more
doaj
[Heart sound classification algorithm based on time-frequency combination feature and adaptive fuzzy neural network]. [PDF]
Wang Q +5 more
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介绍了BP神经网络在MOA故障诊断中的应用情况。运用Matlab神经网络工具箱对避雷器故障进行训练,比较可知,采用改进的自适应修改学习率算法,具有较好的网络收敛性能和稳定性,并且能够有效解决局部最小问题,但是隐含层神经元数目只能通过试凑法得到。实例分析表明,运用神经网络方法能较为准确诊断避雷器故障,能够有效地克服单纯隶属函数对正常运行工况的误诊断。
方庆, 陈柏超
doaj
针对输电线导线舞动状态评估具有模糊性和随机性的特点,分析了影响输电线舞动状态的因素,根据已有的研究成果和专家经验,从输电线舞动状态评估的需要以及实际可操作性出发,选择适当的指标来尽量全面、准确地评估导线舞动状态,提出了基于模糊理论的输电线舞动状态综合评判,建立了包含导线舞动振幅、舞动频率、风参数、覆冰厚度等因素的评估指标体系。首先应用模糊层次分析法确定各指标的常权,然后引入基于均衡函数的变权模式,对常权进行修正得到变权;各因素数值进行归一化处理后,选取了不同的模糊函数分布来确定各指标的隶属度函数 ...
王峰 +4 more
doaj
An Adaptive Fuzzy Predictive Controller Using BP Algorithm [PDF]
提出一种由模糊预测器和模糊预测控制器组成的自适应模糊预测控制方案 ,采用bP算法训练模糊预测器和模糊预测控制器 ,并给出这种模糊预测控制器的训练算法 .控制系统对于具有纯时延的非线性被控过程有良好的控制性能An adaptive fuzzy predictive control scheme is proposed in this paper.This fuzzy predictor and fuzzy predictive controller are trained by using BP ...
张阿卜
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由于正常用户的行为本身是变化的,且伪装用户的行为可能看起来是正常的,这种不确定性使得现有的伪装检测算法很难正确判断用户身份的真实性,从而限制了现有算法的实际应用推广.本文合理地选择用户的行为特征,并建立相应的用户可信度计算方法,采用区间值模糊集对多个特征进行可信度综合计算得到用户的最终可信度,将该值与设定的阈值比较从而判断用户是否属于伪装.理论分析及实验结果显示,与普通模糊计算相比,区间值模糊计算能有效表示及处理伪装检测中的不确定性 ...
曾剑平, 郭东辉
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