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电动汽车参与电力需求响应的成本效益分析—以上海市为例 [PDF]
随着电动汽车数量的不断增加,电动汽车参与电力需求响应的重要性也日益显现。相比其他需求侧灵活性资源,电动汽车有望提供灵活度更高且成本更低的需求响应,但现有研究主要集中在聚合方式、优化策略等理论层面,结合具体案例分析实际效果和经济性水平的研究相对有限。因此,结合上海市试点实际情况,围绕住宅私人充电桩、办公地点专用充电桩、换电站等3类充换电场所,对比分析了当前电动汽车参与削峰、填谷两类需求响应的运行效果和经济性差异。案例显示电动汽车在专用充电桩的响应率较高,其提供响应的规模潜力也较大 ...
刘坚, 熊英, 金亨美, 张永伟
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欧洲北海等地区已经建设了多条基于柔性直流输电技术的海上风电并网工程,中国近些年也加速了该技术的工程实践。由于柔直系统阻尼低,直流侧暂态过电压、过电流发展快,需要采取必要的暂态应力抑制措施,降低对海上平台设备的技术要求,在尽可能减少设备尺寸的同时,保证足够的设备安全裕度。重点围绕暂态过电压应力,首先总结了海上柔直换流站直流侧暂态过电压应力的类型和关键指标,分别针对对称单极和对称双极结构系统,介绍了直流侧设备上承受过电压应力的机理,并梳理了影响直流侧过电压应力的主要因素。其次 ...
袁艺嘉 +4 more
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需求响应负荷参与电网调度能够促使电力系统向高效、经济、绿色、低碳方向发展,但当电网出现特高压直流闭锁等大功率缺失时,为提高电网在紧急情况下的恢复能力,就需要品质更高、速率更快的响应负荷。因此,为提高需求响应的积极性与资源的利用效率,针对需求响应特点定义了快速需求响应负荷,并根据负荷品质特性提出了需求侧资源梯级利用方法;结合需求响应负荷的市场调用方式,设计了基于负荷品质梯级利用的快速需求响应市场机制,并对需求响应补偿费用提出合理建议。为快速需求响应负荷参与市场提供理论支撑 ...
刘敦楠 +5 more
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实现低碳战略目标需要大规模应用若干关键减缓技术,可能会带来经济、社会、环境等方面的潜在影响,反过来不利于实现低碳目标。提出了技术成熟度、经济影响、局地环境影响、生态影响、人群健康影响和公众接受度6个维度的综合成本效益分析框架,筛选影响减缓气候变化的供给侧技术,识别出风电和光伏发电、碳捕集与封存、生物质能、氢能、核能5种关键技术,重点讨论了其综合成本效益分析维度,得出以下结论:一、传统仅考虑技术成本和减排潜力的成本效益分析难以支撑制定中长期减缓技术战略和部署方案;综合考虑技术的就业、局地环境、生态 ...
赵一冰 +8 more
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计及电-热综合需求侧响应的热电联产机组优化配置研究 [PDF]
为提高总体用能效率,构建综合能源系统是能源领域的重要发展趋势之一。在能源互联网中,综合需求响应利用电、热等不同形式能源间的耦合互补关系,在需求侧进行能源转换设备的协同优化,激发综合能源网络的灵活性,有利于提升能源利用效率,降低供能和用能成本。为此,提出一种计及电-热综合需求侧响应的热电联产(combined heat and power,CHP)机组优化配置方案,以电压幅值、综合网损及经济成本作为综合优化目标,运用次序配置策略,采用电-热直接潮流法、加权求和法和改进遗传算法求解上述问题。最后 ...
周晓鸣, 丁一, 邵常政, 徐晓帅
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能源互联网的建设不仅需要技术手段的支撑,更需要以价值为驱动激活各方主体参与,打造互惠共赢的能源生态圈。为此,从能源、信息和制度经济学的视角出发,深入分析能源互联网的价值创造机理、业态创新范式和发展战略选择。首先,剖析了能源互联网的价值创造机理,其本质是以多能融合突破孤立系统的边界,从而显著扩大资源优化配置的空间;通过信息技术使得能源系统更加有序,进而促进能源系统的“熵减”;通过能源互联网平台释放范围经济的巨大红利。其次,设计了基于共享经济机制、降低交易成本、激励共享共赢的能源互联网价值分配机制 ...
唐跃中 +6 more
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随着用户在综合能源系统中的参与度以及系统复杂度的提升,传统的能源枢纽已无法完全满足需求。同时,如何解决环境与负荷的不确定性以及提升能量单元的自我调节能力是亟需考虑的因素。基于此,提出了具备全双工与分布式特性的自能源单元,构建了一种针对多种不确定性以及需求侧响应的自能源综合调度模型并提出相应的能量管理策略。相较于其他模型,所提自能源综合调度模型全面描述了自能源在能源互联网中的运行特点。进一步,采用对环境模型需求较低的增强学习算法,引入不确定性作为状态指标并进行模糊离散化处理 ...
张宁, 孙秋野, 马大中
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交叉解读3个数据政策文件,从数据产业发展趋势、用户数据认知和科技创新技术应用的视角提出了有关产业发展的若干思考,认为文件所聚焦的数据以及以数据为关键要素的产业发展会精准点燃经济发展的引爆点。首先,论述了数据政策文件对产业发展的影响——将能够加快数据产业和数据安全产业的发展进程,并赋能实体经济,使其成为高质量发展的主干道和主赛场。其次,阐述了数据政策文件对用户数据认知的影响——有助于理解数据要素和数据安全的价值共生关系,建立数据要素及安全一体化治理的数据认知,探索数据运营新思路、新机制、新方法。最后 ...
毕亲波, 潘柱廷
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源荷预测是虚拟电厂(virtual power plant,VPP)制定未来调度计划的重要依据。提出一种基于多频组合短期源荷预测的VPP发电侧和用户侧协同优化调度方法。首先对时间序列的负荷数据进行集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD),并将其重构为高低2种频率,使用图卷积神经网络(graph convolution network,GCN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)相结合的GCN ...
吕小红*, 刘维, 刘克恒, 蒋婧
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全钒液流电池是具有良好应用前景的大规模储能技术之一,是解决电网调峰调频、间歇性可再生能源消纳等问题的有效手段。使用MATLAB基于自放电效应建立了全钒液流电池的电化学模型,研究了电池的充/放电形式和电解液流量对电池性能的影响规律,进而建立了微网负荷的优化调度模型,并提出了一种微网中逐时响应需求侧负荷波动的最优电解液流量计算流程和优化运行方法。研究结果表明:全钒液流电池的过电势损耗与电流正相关;随着电池的电解液流量从0.024立方米/小时增加至0.288 立方米/小时,泵功相应由0.027 W增加至0 ...
倪经纬, 李明佳
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