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Huli yanjiu, 2008 摘要： （免费在线浏览）随着人工关节外科的不断发展和手术操作技术的日臻完善，全髋、膝关节置换术已成为目前临床上一项非常成熟的手术。而在对风湿性疾病病人，特别是严重类风湿关节炎和强直性脊柱炎造成的多发性下肢畸形的治疗过程中，常常会遇到一些双侧髋、膝关节均有严重破坏、畸形，必须施行双侧髋、膝四关节置换的病人。目前有关多关节同期置换的文献报道较少，我院于2007年12月11日为1例类风湿关节炎病人行同期双髋双膝关节置换术，术后随访，效果满意 ...
王晶晶, 刘玮
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Gaoya dianqi, 2017 近年来,人工带电作业的局限性日渐突出,研究代替人工作业的机器人技术已经成为电力检修智能化研究的重要分支。文中对作业对象和任务进行了分析;介绍了机器人的机体构造,并基于运动学对带电作业机器人动作进行规划;阐述了该机器人系统的控制组成和软件设计。成功研制的输电线路带电紧固螺栓机器人主要由非越障移动平台、作业机械手和控制基站3部分组成,采用人机交互控制,具有视觉反馈和力反馈系统。试验和现场应用表明:紧固螺栓作业机器人运行可靠、平稳,控制方便,满足输电线路带电作业要求,能替代人工完成螺栓紧固作业 ...
李稳 +6 more
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Gaoya dianqi, 2019 文中通过对全球智能输电运维技术专利数据进行挖掘,分析全球智能输电运维关键技术的创新发展情况。采用专利情报分析方法和DDA专利分析工具,基于专利数据分析了专利申请态势、技术生命周期、技术分布、优势国家及机构和技术最新发展动向。结果表明,全球智能输电运维领域的技术创新非常活跃,专利申请量呈明显增长态势,该领域当前仍处于快速发展阶段;专利技术主要集中于探测电缆/传输线或电网中的故障、对电网提供远距离控制的电路装置、电力部门的数据处理系统或方法、用于安装/维护/修理或拆卸架空线路或电缆的方法或设备 ...
赵淳 +5 more
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Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探究非工作日手术对患者住院期间死亡及术后重要器官功能衰竭的影响。方法 收集2021年华西医院住院时间≥24 h、住院期间接受手术患者病例资料。根据手术结束时间将患者分为两组：工作日组和非工作日组(包括法定节假日)。采取倾向得分匹配法比较两组患者住院期间死亡率、术后重要器官功能衰竭发生率等方面的差异。结果 研究共纳入74 664例病例，其中工作日组64 433例，非工作日组10 201例。匹配前，纳入全部可干预及不可干预因素的二元logistics回归分析显示 ...
刘潜, 匡姝瑜, 周莉, 刘进
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非工作日手术对患者住院期间死亡及重要器官功能衰竭的影响 附视频
Zhongguo shiyan zhenduanxue目的 探究非工作日手术对患者住院期间死亡及术后重要器官功能衰竭的影响。方法 收集2021年华西医院住院时间≥24 h、住院期间接受手术患者病例资料。根据手术结束时间将患者分为两组：工作日组和非工作日组(包括法定节假日)。采取倾向得分匹配法比较两组患者住院期间死亡率、术后重要器官功能衰竭发生率等方面的差异。结果 研究共纳入74 664例病例，其中工作日组64 433例，非工作日组10 201例。匹配前，纳入全部可干预及不可干预因素的二元logistics回归分析显示 ...
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社会科学前沿
在工业化追求完美无瑕的当下，产品日益趋同，而蕴含“人迹”与温度的手工之物愈发珍贵。自古以来，人类不断从自然中寻求创意灵感，并以此创造出众多富有美感的艺术形式。植物作为自然中不可或缺的元素，始终是激发审美想象的重要源泉。在众多以植物为材料的传统工艺中，蓝染凭借其独特的色彩表现与技艺传承，一直广受青睐。蓝染，也称为靛蓝染色，是一项利用天然植物提取染料对纺织品进行染色的传统技术。该技艺在中国已有数千年历史，最初采用的靛蓝植物叶片中含丰富色素，通过发酵与氧化等复杂工序将色素提取并应用于织物染色，从而形成层次多变、
陈少桁
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在工业化追求完美无瑕的当下，产品日益趋同，而蕴含“人迹”与温度的手工之物愈发珍贵。自古以来，人类不断从自然中寻求创意灵感，并以此创造出众多富有美感的艺术形式。植物作为自然中不可或缺的元素，始终是激发审美想象的重要源泉。在众多以植物为材料的传统工艺中，蓝染凭借其独特的色彩表现与技艺传承，一直广受青睐。蓝染，也称为靛蓝染色，是一项利用天然植物提取染料对纺织品进行染色的传统技术。该技艺在中国已有数千年历史，最初采用的靛蓝植物叶片中含丰富色素，通过发酵与氧化等复杂工序将色素提取并应用于织物染色，从而形成层次多变、
陈少桁
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教育研究与实践
随着人工智能技术不断深入教育领域，高职院校的日语阅读教学也在悄然发生变化。面对新的教学需求与技术环境，本文尝试将“人工智能、语言实践与思政教育”有机融合，通过引入Deepseek等AI工具，探索其在《日语阅读》课程中的实际应用与教学成效。教学实验的结果显示，借助AI辅助，学生在阅读理解、课堂参与以及跨文化意识等方面表现出明显进步。同时，将思政元素融入语言任务，不仅帮助学生更深入理解中日文化差异，也在一定程度上提升了他们的人文素养和价值判断能力。研究认为，人工智能并非取代教师，而是可以作为教学中的有力助手，
滕玥
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随着人工智能技术不断深入教育领域，高职院校的日语阅读教学也在悄然发生变化。面对新的教学需求与技术环境，本文尝试将“人工智能、语言实践与思政教育”有机融合，通过引入Deepseek等AI工具，探索其在《日语阅读》课程中的实际应用与教学成效。教学实验的结果显示，借助AI辅助，学生在阅读理解、课堂参与以及跨文化意识等方面表现出明显进步。同时，将思政元素融入语言任务，不仅帮助学生更深入理解中日文化差异，也在一定程度上提升了他们的人文素养和价值判断能力。研究认为，人工智能并非取代教师，而是可以作为教学中的有力助手，
滕玥
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Zhong nan da xue xue bao. Yi xue ban = Journal of Central South University. Medical sciences
目的 临床药理建模与统计分析软件是药物研发和基于模型的药物个体化治疗必不可少的基础性工具。本研究旨在基于云平台的优势，开发一个用户界面友好、学习曲线平滑的药代动力学分析云平台。 方法 平台以Rails为框架，基于Julia语言开发，使用PostgreSQL 14数据库、Redis缓存和Sidekiq异步任务管理等技术手段，开发临床药理学研究常用的4个模块：非房室分析、生物等效性/生物利用度分析、房室模型分析和群体药代动力学模型。平台通过数据加密、访问控制、传输加密、冗余备份和日志记录等多重安全措施 ...
Yun Kuang +11 more
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目的 临床药理建模与统计分析软件是药物研发和基于模型的药物个体化治疗必不可少的基础性工具。本研究旨在基于云平台的优势，开发一个用户界面友好、学习曲线平滑的药代动力学分析云平台。 方法 平台以Rails为框架，基于Julia语言开发，使用PostgreSQL 14数据库、Redis缓存和Sidekiq异步任务管理等技术手段，开发临床药理学研究常用的4个模块：非房室分析、生物等效性/生物利用度分析、房室模型分析和群体药代动力学模型。平台通过数据加密、访问控制、传输加密、冗余备份和日志记录等多重安全措施 ...
Yun Kuang +11 more
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建筑工程与管理
在资源日益紧张与环境压力增大的背景下，传统建筑材料已无法满足现代建筑的需求。为此，节能环保材料、复合材料、智能材料及自修复材料的应用提供了新的思路。如何科学评估这些新型材料的性能，尤其是其长期稳定性与安全性，依然是行业面临的重要挑战。传统的检测手段已难以适应这些材料的复杂特性，因此，新的评估技术如非破坏性检测、传感器技术以及光学与电学性能分析等，已成为提升评估精度与效率的关键。这些先进技术不仅为建筑质量控制提供了可靠保障，也为设计优化与后期维护工作提供了有力支持。
鹤松 杨
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在资源日益紧张与环境压力增大的背景下，传统建筑材料已无法满足现代建筑的需求。为此，节能环保材料、复合材料、智能材料及自修复材料的应用提供了新的思路。如何科学评估这些新型材料的性能，尤其是其长期稳定性与安全性，依然是行业面临的重要挑战。传统的检测手段已难以适应这些材料的复杂特性，因此，新的评估技术如非破坏性检测、传感器技术以及光学与电学性能分析等，已成为提升评估精度与效率的关键。这些先进技术不仅为建筑质量控制提供了可靠保障，也为设计优化与后期维护工作提供了有力支持。
鹤松 杨
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Academic Frontiers Publishing Group
随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在社会各领域的应用日益广泛。然而，人工智能的滥用问题也逐渐显现，如深度伪造（Deepfake）诈骗、人工智能操纵市场、AI 黑客攻击等，这对刑法体系提出了新的挑战。当前中国刑法对人工智能滥用的规制仍主要依赖传统罪名，如诈骗罪、非法获取计算机信息系统数据罪、侵犯公民个人信息罪等，但在犯罪主体认定、犯罪构成要件适用、法律滞后性等方面仍存在诸多困境。在分析人工智能滥用的主要形式及现行刑法规制现状的基础上，探讨人工智能滥用所带来的刑法适用难题，并提出未来刑法在完善罪名设定 ...
Zheng Zheng
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随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在社会各领域的应用日益广泛。然而，人工智能的滥用问题也逐渐显现，如深度伪造（Deepfake）诈骗、人工智能操纵市场、AI 黑客攻击等，这对刑法体系提出了新的挑战。当前中国刑法对人工智能滥用的规制仍主要依赖传统罪名，如诈骗罪、非法获取计算机信息系统数据罪、侵犯公民个人信息罪等，但在犯罪主体认定、犯罪构成要件适用、法律滞后性等方面仍存在诸多困境。在分析人工智能滥用的主要形式及现行刑法规制现状的基础上，探讨人工智能滥用所带来的刑法适用难题，并提出未来刑法在完善罪名设定 ...
Zheng Zheng
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