[Effects of 40 Hz light flicker stimulation on hippocampal-prefrontal neural activity characteristics during working memory tasks in Alzheimer's disease model rats]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu S, Wang L, Li S, Xu G.
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, 2016 两可知觉是指同一个视觉刺激能引起两种可能的知觉。在长时间观察两可刺激后，尽管刺激没变，但观察者的意识会在两种可能的刺激间来回切换。本研究利用这种刺激，通过一系列行为实验，功能成像和电生理实验探索人类视觉意识的动态变化受有节律刺激的频率调节的现象及其背后的机制。 研究共分三部分。 在第一部分中，我们采用生物运动这种两可刺激，操纵其运动频率，发现运动频率能线性地调节知觉转换的频次。并采用两可旋转球模拟生物运动以及赋予旋转球有规律的节奏运动或亮度变化进一步发现有节奏的视觉信息的频率能影响知觉转换的频次 ...
张雪
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[Localizing target for transcranial electrical stimulation in epilepsy patients combining scalp electroencephalogram and neural computational model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLiu Y, Li C, Han Y.
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[Closed-loop regulation system for paralyzed lower limb joint movement based on electrical stimulation of spinal central pattern generator]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiShen X +6 more
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Study on Some Key Problems in Fingerprint Recognition
, 2003 尽管指纹识别的研究和开发已取得重要进展，但是指纹识别的应用在目前并没有获得普及，这是因为指纹识别在识别准确性和识别速度方面还远远不能满足很多实际应用的要求。进一步提高指纹识别的性能无论在理论上还是在应用上都具有十分重要的意义。鉴于此，本文综合利用数字图像处理、模式识别、计算智能等方面的知识，对指纹图像增强问题、指纹细节点提取与验证问题、指纹细节点匹配问题和指纹分类问题进行了有益的探讨，并取得了以下研究成果：（1）首次提出了基于二值图像的细节点提取方法 ...
付景广
core
Dianci bileiqi针对某型420 kN圆柱头以及某型420 kN圆锥头盘形悬式瓷绝缘子产品，采用有限元法对比分析了稳态工频电压、陡波前冲击电压条件下瓷绝缘子的电场分布特性，为后续的产品优化提供了设计参考。在稳态工频条件下，圆柱头绝缘子电场最大值显著高出圆锥头绝缘子，但未达到瓷件击穿电压阈值；因此在稳态工频耐压试验中，圆柱头绝缘子的通过率与圆锥头绝缘子相比未见显著差异。在陡波前冲击电压条件下，未上砂圆柱头圆锥头电场亦显著高出圆锥头绝缘子。对不同密度不同砂型圆柱头绝缘子开展仿真计算发现：在中等密度条件下 ...
胡俊华 +6 more
doaj
[Research progress on combined transcranial electromagnetic stimulation in clinical application in brain diseases]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiWei Y, Wang T, Wang C, Zhang Y, Xu G.
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[Evaluation method and system for aging effects of autonomic nervous system based on cross-wavelet transform cardiopulmonary coupling]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiLyu J, Wang Y, Shi W, Tao P, Ye J.
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[Research progress on biologics and therapeutic drug monitoring in pediatric inflammatory bowel disease]. [PDF]
Zhongguo Dang Dai Er Ke Za ZhiPan TT, Yang HL, Zhou SH, Sun H.
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[Machine learning-based prediction model for caries in the first molars of 9-year-old children in Suzhou]. [PDF]
Hua Xi Kou Qiang Yi Xue Za ZhiChen L, Wang X, Zhu K, Ren K, Wu Z.
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