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为了使风电机组/风电场与电网之间能够和谐稳定高效的运行,笔者在通过对电网电压骤升时风电机组的暂态分析,提出了采用静止同步补偿器STATCOM实现双馈风电机组高电压穿越的方案。在电网电压骤升的情况下,通过STATCOM控制策略吸收电网容性无功并补偿感性无功支撑系统运行不脱网。在MATLAB/Simulink仿真平台上搭建仿真模型并进行仿真,仿真结果表明,当电网电压骤升时STATCOM不仅能确保风电机组不脱网运行还能及时向故障电网提供一定的感性无功,协助电网电压快速恢复。
叶盛峰, 王维庆, 王海云
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输电线路作为典型的风敏感结构,不仅分布范围广且极易遭受强风影响,强风作用易引发输电线路受损甚至发生倒塌事故,进而造成严重的经济损失。文中以强风致某输电塔倒塌实际案例为依托,首先建立了输电塔-线体系有限元模型;在风荷载模拟过程中,充分考虑脉动风速的随机性与空间相干性影响,进而生成了不同风速与风攻角下风荷载时程曲线。其次基于非线性动力分析方法,对输电塔进行了强风下输电塔-线体系振动响应分析,明确了输电塔位移、节间位移角及关键杆件的应力响应规律,并捕捉了输电塔的连续性失效过程。结果表明:受塔-线耦合效应的影响,
张国强 +7 more
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随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。
董开松, 李涛涛, 尹浩霖
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风力发电对发电系统可靠性具有一定贡献,正确地估算包含风电场的发电系统可靠性有助于更好地规划电源结构。传统的单一风速模型忽略了风速与负荷之间的相关性,会给计算结果带来较大的误差。本文提出了风速的分时段估计模型,即按照风速的时间特性分别估计各个时段风速模型的参数,给出了基于此模型的包含风电场的发电系统可靠性计算的一般方法,并分析了单一风速模型与分时段风速模型之间计算结果差异产生的原因,以及风速与负荷之间的相关性对可靠性计算结果的影响。最后通过一个具体的算例说明了分析的正确性。
华文, 徐政
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西藏地区地处高海拔、大风环境,近年来该地区输电线路频发风偏闪络等事故,且常见以体型不均匀的“酒杯型”输电塔相关线路较为频发。鉴于此,文中开展西藏输电线路工程的“酒杯型”塔—线体系风致振动及风振系数设计研究,旨在为相关输电线路合理抗风设计提供必要理论基础。研究过程和方法为:以西藏实际发生故障的“酒杯型”输电塔线路段为研究对象,采用输电铁塔及塔线体系的风致振动仿真分析方法,即利用Davenport风功率谱和AR法模型方法模拟脉动风荷载并施加于输电塔线体系有限元模型 ...
安有斌 +6 more
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[Occurrence characterization of fluorinated liquid crystal monomers in indoor dust and human health exposure risks]. [PDF]
Wang SY, Hua K, He JH, Gao K, Lu LP.
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[Construction of a prognosis forecasting model for breast cancer based on lipid metabolism-related genes and functional verification of <i>ALDH2</i>]. [PDF]
Lu Z, Lu Y, Zhou J, Zhu Y.
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[Diabetic Charcot neuroarthropathy initially misdiagnosed as rheumatoid arthritis and gout: A case report]. [PDF]
Gu J, Li X, Zhao J, Mu R.
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国家电网副总经理舒印彪5月19日在第十四届科博会中国能源战略论坛上透露,截至2010年底,公司经营区域内风电并网装机2 826万千瓦,到今年1至4月份又新增596万千瓦,目前每月有150万千瓦的风电新并入网。风电作为清洁能源,但具有间歇性发电的特点,所以一度存在并网难题。据舒印彪表示,十一五期间我国风电装机实现连续五年增长超过100%,2010年收购风电电量达到472亿千瓦时,平均利用小时达到2 097个小时。"这个2 097个小时,我们和德国、西班牙的风电厂进行一次对标,大概都在这个利用小时范围之内。"
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[Advances in injectable and transdermal glucose-responsive insulin delivery systems]. [PDF]
Li K, Zhang X, Gu Z, Wang J.
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