Results 61 to 70 of about 18,047,458 (165)
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2012 近年来,2型糖尿病和恶性肿瘤的发病率逐年增加,并且2型糖尿病与恶性肿瘤同时发病的人数也在不断增加,严重危及患者生命。研究表明,2型糖尿病是恶性肿瘤的高危因素[1],糖尿病可增加恶性肿瘤的发病率。糖尿病与人类常见恶性肿瘤如结、直肠癌,肝癌,胰腺癌,乳腺癌以及子宫内膜癌等都有一定的关联[2]。糖尿病导致恶性肿瘤发病率增加的确切发病机制尚不清楚 ...
韩倩 +5 more
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, 2010 [[abstract]]糖尿病在台灣地區高居國人十大死亡原因的第4位，同時健保花費在糖尿病及其相關併發症上的費用，每年超過新台幣350億元，約為全部醫療費用的1/8強，但是糖尿病本身並不可怕，可怕的是其所引發或伴隨的慢性併發症，如慢性腎衰竭、心血管疾病、失明、截肢等，這些會造成上述病患的死亡、殘疾發生，乃至成為個人或家庭、社會經濟負擔的主因。所有的糖尿病患者以第2型糖尿病居多，約佔95-97﹪左右，而目前全球的醫療對策不外乎如下：積極而有效的治療糖尿病相關的代謝異常現象 ...
吳崇榮
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2015 2型糖尿病也叫成人发病型糖尿病,占糖尿病患者90%以上,在2型糖尿病患病人群中尤以肾损害为一种较为严重的全身慢性微血管病变,致死性较高[1]。2型糖尿病肾损伤早期患者临床症状不明显,通过尿蛋白、肌酐尿素氮（BUN）等常规生化指标检测早期肾损伤往往不够敏感[2],容易错过治疗的"黄金"时期。近年来有研究指出,血清胱抑素（CysC）可以作为评价早期肾损伤内源性标志物 ...
李伟, 呼双琴
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台灣妊娠糖尿病婦女發展成為第二型糖尿病的相關產前危險因子之探討
, 2019 研究目的 （一）比較產前變項在婦女血糖分組是否有差異。 （二）探討妊娠糖尿病婦女發展成為第二型糖尿病之產前危險因子。 研究方法:本研究採用非同時期之世代追蹤（non-concurrent cohort design）與個案控制（case-control design）之研究設計。在南台灣二家教學醫院，被診斷為妊娠糖尿病的婦女作為研究對象。先以病歷回顧方式，登錄妊娠糖尿病的婦女有關孕期生理指標和產後血糖數值，再邀請這些被登錄的婦女返院參加身體檢查與抽血活動，並徵得其同意參與本研究之後，進行抽血檢查 ...
邱宜令;洪志秀
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, 2013 现阶段糖尿病已经成为非传染性的流行病。由于检测手段的先进性和人们健康意识的普遍提高,很多2型糖尿病患者是由于“健康“体检所发现,其临床表现已非传统消渴之“三多一少“所能概括。故运用中医学的研究方法探讨初诊2型糖尿病患者的中医病理特点,就显得尤为必要。本研究对厦门地区初诊2型糖尿病患者进行规范而全面的临床资料收集,运用中医证素辨证的方法,探讨初诊2型糖尿病福建省卫生厅资助课题 ...
余亚信 +5 more
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HHEX基因多态性与中国北方汉族人群精神分裂症及合并2型糖尿病发病的遗传学研究
Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2016 目的探讨2型糖尿病易感基因HHEX与中国汉族人群2型糖尿病、精神分裂症以及精神分裂症合并2型糖尿病发病的关系。方法采用群体遗传学研究策略,以中国北方汉族人群331例精神分裂症患者、166例精神分裂症合并2型糖尿病患者、229例单纯2型糖尿病患者和389例健康对照个体为研究对象,采用TaqMan探针方法检测HHEX基因rs1111875位点基因型。结果拟合优度χ2检验分析显示rs1111875基因型频数分布在上述4个群体中均符合Hardy-Weinberg平衡定律（P>0.05 ...
赵晓霞 +7 more
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, 2015 平成２７年度日赤糖尿病講演会（2015年11月7日 9：40～12：15 とりぎん文化会館第一会議室 鳥取赤十字病院主催）conference ...
安東, 史博 +3 more
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, 2004 目的 探讨遗传因素与环境因素在 2型糖尿病病因组合中的相互关系以及各自所占的比重 ,为 2型糖尿病的综合预防和干预提供科学依据。方法 采用 1∶2配比的病例对照研究和家系调查的方法 ,选择济宁市新诊断 2型糖尿病人 5 6例、医院对照 112例 ,对研究因素进行单因素和多因素条件logistic回归分析并分析遗传方式和遗传率。结果 病例组一级亲属总的累积发病率为 3.96 3% ,与对照组 0 .6 2 5 %相比 ,差异有非常显著性 (P
黄守杰, 赵本华, 乔玉欢
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Zhongguo shiyan zhenduanxue, 2018 目的构建2型糖尿病发病风险预测模型。方法在体检人群中招募糖尿病患者53人,非糖尿病患者93人,体检的同时进行相应的基因检测,并填写健康体检自测问卷,收集全部数据采用XGBoost构建2型糖尿病预测模型。结果模型预测的准确率是86.6%,特征重要性评估结果显示,对模型贡献前三名的变量依次是血糖、甘油三酯和SLC30A8基因rs13266634-C位点的等位基因。结论 XGBoost糖尿病发病风险预测模型具有很强的预测能力。
张洪侠 +13 more
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