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, 2015 针对传统FiWi（光纤无线混合接入）网络中网络编码控制过程中大量Gate、Report信息交换导致的网络信息复杂、编码时延增大等问题,设计了一种支持编码功能的软件定义FiWi网络架构和基于Openflow协议的网络编码控制方法。仿真结果表明,所提出的软件定义FiWi网络架构中的集中编码控制方法及其实现方案能够减少网络中控制信息数量,提高带宽利用率 ...
李文竹 +4 more
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Dianxin kexue为解决4G/5G网络资源分配中基站密度分布不均导致的K-Means算法分簇结果不均匀问题，提出了一种基于空间拓扑的基站均匀分簇方法。该方法对K-Means算法进行改进，通过构建沃洛诺伊图，以最短邻接路径距离代替欧氏距离，结合动态权值调整与孤立样本修正策略，优化分簇过程，实现均匀分簇。实验结果表明，与传统K-Means算法相比，该方法的均匀性指标由1.96降至0.1，各簇样本数量显著均衡。该方法可有效支持PCI、TAC等网络资源分配，并具备拓展至城市规划、环境监测等地理空间分析领域的潜力。
郭昱炜 +4 more
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, 2009 在对当前Web中的社会网络分析技术的相关文献、项目和系统进行分析的基础上，将Web中的社会网络分析技术分为以网页为研究对象和以网页内容中的实体为研究对象两类，前者分析了基于链接分析、二分有向图、最大流的三种实现技术，后者从以用户为实体和以网页内容为实体两个方面介绍了社会网络的构建和分析技术，并分析比较了各种分析技术的优缺点 ...
齐惠颖
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, 2021 本发明涉及工业网络技术，具体地说，是一种支持5G和TSN互联的工业网络异构流量整形器，预先建立5G和TSN互联的工业网络端到端通信模型；确立异构工业任务的服务质量要求；建立异构流量整形器，对异构流量进行差异化整形。本发明面向工厂内网中异构工业任务共网传输的端到端差异化服务质量需求，发明了一种支持5G和TSN互联的工业网络异构流量整形器，可实现控制任务、音视频任务、感知任务等多种异构工业任务的端到端通信，满足高实时、高带宽、高并发等不同通信要求 ...
夏长清 +5 more
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Dianxin kexue以经济有效的方式满足不同行业客户差异化的确定性服务质量体验，有利于推进垂直行业确定性专网建设。面对多种细分行业不同维度的确定性服务质量需求，服务等级协议（service level agreement, SLA）指标的分类分级十分重要。首先总结了垂直行业中多种类型确定性服务的应用场景，并对各类型业务进行了指标需求分析。然后，提出了确定性SLA指标体系并总结了各指标的分级设计方案，解决当前网络SLA指标对于确定性属性体现不足的问题，帮助降低行业客户和服务提供商之间的指标理解对齐难度 ...
张沐风， 李洪星， 王柯， 李晓良， 刘雅琼， 胡怡红， 寿国础
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, 1990 人工神经元网络的研究与应用正引起国际学术界的广泛关注。本文从计算机视觉的角度出发，以姿态测定和不变性识别为应用背景，对人工视神经元网络的技术与应用进行了有益的探索和研究。首先，本文详细地研究和分析了是最典型的人工神经网络－BP网络，对其学习算法、结构设计及参数影响等问题给出了实验结果和理论说明，并在此基础上提出了BP网络的一般设计原则。其次，本文针对BP算法的两个主要问题：训练慢的易陷入局部区域最小，提出了渐进分类法，设计了级联形式的网络结构，这样使得BP网络的训练速度大为提高 ...
张可可
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S=(
Dianxin kexue针对5G限定域（DZ）网络质量评价中局部覆盖差异未量化、地理映射缺失、维度单一及权重静态化问题，提出融合Q-learning与双向小区影响度（BCI）的综合评价方法。方法首先采集多源数据并清洗，定义BCI量化小区与限定域的地理关联，分区域级（PRSRP）与小区级（故障/资源/容量）构建多维度评价体系，基于指数函数生成综合评价指数，最终通过Q-learning动态优化权重。预期实验表明，该方法评价准确率明显提高，场景适应性显著增强，可为5G网络优化、智慧城市通信保障提供技术支撑。
周琳, 杜犇, 宋士虓
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Dianxin kexue当前社会正处在科技高速发展的时代，无线通信技术的迅猛发展不仅推动了工业、交通、医疗等领域的数字化转型，也在不断升级无线通信网络，试图从有线向无线化迈进。随着计算机技术和无线通信技术的不断演进，许多应用场景要求在无线环境下实现高可靠传输。特别是面向现代工业自动化、自动驾驶等领域，对高可靠传输的需求更为迫切。深入研究了作为当前业界最先进的无线传输技术之一的5G技术，重点关注了5G系统内多路冗余传输技术。综述了该技术在应用背景、技术原理和技术路线方面的关键要点。在应用背景方面 ...
马帅, 杨博涵, 羊峰波, 韦安妮, 郑成龙
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, 2011 基于供应链是一种动态的、自适应性、自组织的复杂网络系统,具有一定的复杂网络特征,文章的研究探讨将复杂网络理论引入供应链网络研究领域的重要性。首先概述复杂网络理论以及复杂供应链网络研究现状,其次剖析了供应链的复杂网络特征,最后展望复杂网络理论在供应链研究领域的应用前景:利用复杂网络理论来深入分析供应链系统整体运行规律和宏观行为、供应链网络的特征以及供应链网络动态生长演化规律 ...
叶笛
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Dianxin kexue针对5G限定域（DZ）网络质量评价中局部覆盖差异未量化、地理映射缺失、维度单一及权重静态化问题，提出融合Q-learning与双向小区影响度（BCI）的综合评价方法。方法首先采集多源数据并清洗，定义BCI量化小区与限定域的地理关联，分区域级（PRSRP）与小区级（故障/资源/容量）构建多维度评价体系，基于指数函数生成综合评价指数，最终通过Q-learning动态优化权重。预期实验表明，该方法评价准确率明显提高，场景适应性显著增强，可为5G网络优化、智慧城市通信保障提供技术支撑。
周琳, 杜犇, 宋士虓
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