Results 11 to 20 of about 245 (118)

Kombinasi Crossover dan Mutasi Terbaik pada Algoritma Genetika dalam Penjadwalan Mata Kuliah

open access: yesTechno.Com, 2023
Pada proses penerapanya algoritma Genetika mempunyai operator  crossover dan mutasi. Operator crossover mempunyai beberapa jenis dan operator mutasi dilakukan menurut besar probabilitasnya.
Maria Karmelia Fajarlestari   +1 more
doaj   +1 more source

Optimasi Traveling Salesman Problem (TSP) Menggunakan Algoritma Genetika dan Google Maps API untuk Kurir Ekspedisi pada J&T Paris 2 Berbasis Web GIS

open access: yesINSERT, 2023
Kurir, sebagai elemen vital dalam proses pengiriman, memiliki tanggung jawab penting dalam menjaga kelancaran operasi ekspedisi dengan mengirim barang secara cepat dan efisien.
Gusti Muhamad Adzaky Gusti   +2 more
doaj   +1 more source

Optimasi Bobot Portofolio Menggunakan Algoritma Genetika

open access: yesJurnal Sains Matematika dan Statistika, 2021
Dalam berinvestasi investor dapat menginvestasikan dananya di lebih dari satu aset, hal ini dilakukan untuk mengurangi beban risiko yang akan besar yang akan ditanggung kedepannya. Akan tetapi, investor perlu menentukan portofolio yang optimal, artinya menentukan bobot atau persentase di masing-masing saham yang diinvestasikan dengan tujuan akhir ...
Muhammad Fadli Azim   +2 more
openaire   +2 more sources

Optimisasi Travelling Salesman Problem dengan Algoritma Genetika pada Kasus Pendistribusian Barang PT. Pos Indonesia di Kota Bandar Lampung

open access: yesJurnal Matematika Integratif, 2020
Optimasi merupakan proses untuk mendapatkan nilai minimum atau maksimum dari sebuah fungsi, peluang, atau pencarian nilai lainnya dalam berbagai kasus. Salah satu masalah yang melibatkan proses optimasi yaitu Travelling Salesman Problem (TSP).
Saiful Rohman   +3 more
doaj   +1 more source

Modifikasi Algoritma Genetika untuk Penyelesaian Permasalahan Penjadwalan Pelajaran Sekolah

open access: yesIJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 2014
Abstrak Modifikasi Algoritma Genetika pada penelitian ini dilakukan berdasarkan temuan-temuan para peneliti sebelumnya tentang kelemahan Algoritma Genetika.
Rahman Erama, Retantyo Wardoyo
doaj   +1 more source

Analisis Aplikasi Algoritma Genetika dalam Proses Desain Struktur Perkerasan

open access: yesJurnal Teknik Sipil, 2005
Algoritma genetika pada prinsipnya bermanfaat untuk persoalan yang sulit dipecahkan dengan menggunakan pendekatan deterministik. Meskipun demikian, makalah ini dimaksudkan hanya untuk mengexplorasi aplikasi algoritma genetika yang menggunakan ...
Djunaedi Kosasih
doaj   +1 more source

Penentuan Centroid Awal Pada Algoritma K-Means Dengan Dynamic Artificial Chromosomes Genetic Algorithm Untuk Tuberculosis Dataset

open access: yesTechno.Com, 2021
Data merupakan hal penting diera sekarang begitu  juga dengan metode data mining yang dapat mengekstraksi data menghasilkan informasi. Klastering  1 dari 5 peran data mining yang berfungsi untuk mengelompokkan data berdasarkan tingkat kemiripan dan jarak
Mursalim Mursalim   +2 more
doaj   +1 more source

PENJADUALAN FLOWSHOP DENGAN ALGORITMA GENETIKA

open access: yesJurnal Teknik Industri, 2004
This paper explains and gives an application of genetic algorithm for flowshop scheduling at "X" company to reach minimum multiple objectives of makespan, total flowtime and machine idletime. Comparison to HC heuristic algorithm (Ho and Chang, 1991) is done to show the differences of genetic algorithm. Abstract in Bahasa Indonesia :
Danny Prabowo Soetanto   +1 more
openaire   +2 more sources

Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimasi Parameter Self Potential pada Sebaran Mineral Pasir Besi

open access: yesJurnal Fisika Flux, 2018
Salah satu cara untuk mengetahui potensi mineral adalah mengoptimalkan parameter Self -Potential secara global dengan menggunakan pemodelan Algoritma Genetika.
Siti Diah Ayu Febriani
doaj   +1 more source

Optimasi Algoritma Naïve Bayes Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Memprediksi Kelulusan

open access: yesEKSPONENSIAL, 2022
The Naïve Bayes algorithm is classification method that uses the principle of probability to create predictive models. Naïve Bayes is based on the assumption that all its attributes are independent which can be optimized by genetic algorithms. Genetic algorithm is an optimization technique which works by imitating the process of evaluating and changing
Elisa Feronica   +2 more
openaire   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy