Estadística avanzada en medicina: el análisis de componentes principales
-
Pablo F. Argibay
doaj
[Prevalence of risk factors associated with physical fitness in university students: A cross-sectional study]. [PDF]
Rodríguez Cordero OJ +3 more
europepmc +1 more source
Aplicación del análisis de componentes principales en ecología
En el campo de la ecología y de las ciencias ambientales es necesaria la utilización de técnicas multivariantes. Una problemática común en los estudios ecológicos radica en la gran cantidad de variables que es necesario considerar, lo que hace ...
Luis Calabuig, Estanislao de, 1949-
core
[Governance, organization, and task distribution in family planning in Latin America and the CaribbeanGovernança, organização e distribuição de tarefas no planejamento familiar na América Latina e no Caribe]. [PDF]
Gómez Ponce de León R +5 more
europepmc +1 more source
[Validity of Starfield́s model in the chronic care strategies of the Canary Islands (2015-2024)]. [PDF]
López García A, Barber Pérez P.
europepmc +1 more source
[Emotional and social well-being in the indigenous population of Latin America: A systematic review]. [PDF]
Cardenas-Tambo T +1 more
europepmc +1 more source
[The risk of choosing a residency in Health Sciences: a narrative review of key factors in decision-making] [PDF]
García Dieguez M, Nardi M, Ladenheim R.
europepmc +1 more source
Análisis de Componentes Principales en Paralelo1.
Proyecto de Investigación (Código: 5402-1440-3001) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Vicerrectoría de Investigación y Extensión (VIE). Escuela de Matemática, 2012La computación paralela es una técnica de programación en la que muchas instrucciones se
Jiménez-Romero, Alejandra +2 more
core
[Technical quality of cardiopulmonary resuscitation after a training intervention and its association with anthropometric variables]. [PDF]
Peña-Otero D +4 more
europepmc +1 more source
Selección de dimensionalidad en análisis de componentes principales utilizando modelos bayesianos.
The central inconvenient in Principal Component Analysis (PCA) is to choose correctly the number of principal components to be retained. This article presents an experimental analysis reviewing several techniques of automatic dimensionality selection for
Rivera Piedrahita, Jorge Hernando +2 more
core

