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Resultados óptimos demandan herramientas de mayor precisión: el aporte de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS)

open access: yesRevista de la Facultad de Ciencias Económicas, 2013
La regresión PLS (Partial Least Squares) es un método estadístico multivariante recientemente generalizado. Combina y generaliza conceptos de análisis de Componentes Principales y de análisis de Regresión Lineal Múltiple y resulta particularmente útil ...
Ana Maria Legato, Aldo Hernan Alonso
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Cálculo de la concentración de colesterol de la lipoproteína de baja densidad: análisis de regresión versus fórmula de Friedewald

open access: yes, 2001
The Friedewald formula is used to estimate cholesterol of low density lipoprotein (LDL) from total cholesterol (CT), cholesterol of high density lipoprotein (HDL) and triglycerides (TG), but there are doubts about its precision.
Antonio Eblen-Zajjur, M. Eblen-Zajjur
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Costo de diseño hidráulico en edificaciones: una propuesta de estimación asistida por análisis de regresión en Norte de Santander, Colombia

open access: yesProspectiva
Los proyectos hidrosanitarios en la edificación de viviendas desempeñan un papel esencial en garantizar el aprovisionamiento adecuado de agua potable y la gestión eficiente de aguas residuales. En el desarrollo integral de los procesos ingenieriles para
Carlos Alexis Bonilla Granados   +2 more
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Estimación de datos faltantes de precipitación por el método de regresión lineal: Caso de estudio Cuenca Guadalupe, Baja California, México

open access: yes, 2017
Para completar los datos faltantes en los registros de la precipitacion pluvial anual reportados por 13 estaciones climatologicas distribuidas en el area de la Cuenca Guadalupe se realizo un analisis de regresion lineal entre estaciones cercanas.
Claudia S. Herrera Oliva   +2 more
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Tablas de mortalidad de Ecuador continental mediante un análisis de supervivencia

open access: yesPapeles de Población, 2018
espanolSegun investigaciones anteriores realizadas sobre mortalidad en Ecuador, existen tablas de mor-talidad elaboradas de los datos del censo de 2001; sin embargo, no hay tablas actualizadas.
F. Vera   +4 more
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Análisis de la tendencia temporal de la mortalidad por diabetes mellitus en Argentina, 1990-2013

open access: yesRevista Panamericana De Salud Publica-pan American Journal of Public Health, 2017
RESUMEN Objetivos El objetivo de este trabajo es describir la tendencia temporal de la mortalidad por Diabetes Mellitus (DM) en la Argentina en el período comprendido entre 1990 y 2013, por edad y sexo. Métodos Se calcularon las tasas brutas, específicas
H. Hernández, G. Macías
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INFLUENCIA DE LOS DATOS DISCORDANTES SOBRE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN Y CORRELACIÓN PARCIAL EN UN CONJUNTO DE DATOS MULTIVARlADO

open access: yesPesquimat, 2014
Una parte importante de la utilidad del análisis de influencia es determinar la debilidad de algunos estimadores tradicionales frente a la presencia de datos discordantes tales como los Bj (coeficientesde regresión) y los ri (residuales) en un análisis ...
María Edith Seier Zúñiga   +3 more
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Análisis de ajuste de modelos de regresión en hidrología. [PDF]

open access: yes, 2000
Se presentan los aspectos que se deben revisar en el análisis del ajuste de modelos de regresión en hidrología. Aspectos como la recionalidad física del modelo, la multicoliniaridad, los análisis residuales, su capacidad predictiva y la presencia de ...
Campuzano Ochoa, Claudia Patricia   +1 more
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Modelos de regresión y diseño de línea base para indicadores energéticos en una empresa siderúrgica

open access: yesRevista Científica de Ingeniería Energética, 2021
El objetivo de esta investigación fue encontrar modelos de regresión para cuatro indicadores de desempeño energético en una empresa siderúrgica de Chile y proponer una línea base para cada uno de ellos.
Carlos Torres Navarro   +2 more
doaj  

DETECCIÓN DE DATOS EXTREMOS Y DE MULTICOLINEALIDAD EN MODELOS NO LINEALES UNA INTERFAZ GRÁFICA EN RR

open access: yesRevista de la Facultad de Ciencias, 2016
El análisis de regresión es una herramienta ampliamente usada en el trabajo estadístico aplicado. En este análisis, la presencia de datos extremos o la existencia de multicolinealidad pueden introducir serias distorsiones en la estimación de parámetros y
Juan Esteban Palacio-Salazar   +1 more
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