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Inteligencia Artificial GPT-3, Pretoria y Oráculos Algorítmicos en el Derecho

open access: yesInternational Journal of Digital Law, 2020
El artículo trata sobre el tema de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Aborda el tema de la superinteligencia y el aprendizaje automático como género. Describe el tema del aprendizaje profundo y los oráculos artificiales. Relaciona la
Juan Gustavo Corvalán
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Metodología para el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución basada en aprendizaje automático

open access: yesIngeniería, 2022
Contexto: En este artículo describimos una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de transformadores de distribución en el Departamento del Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático.
Laura Isabel Alvarez Quiñones   +2 more
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Análisis Multivariado y Aprendizaje Automático en la evaluación y pronóstico de los perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia

open access: yesProspectiva, 2020
En esta investigación se desarrolla un método apoyado en las técnicas de Aprendizaje automático para evaluar y pronosticar perfiles financieros en el sector de Telecomunicaciones en Colombia.
Efrain Javier De La Hoz Granadillo   +2 more
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Modelos computacionales en la posturografía

open access: yesTecnura, 2022
Objetivo: Realizar la clasificación y el mapeo de parámetros de balanceo corporal a partir de datos de posturografía estática para diferenciar individuos amputados transtibiales unilaterales de no amputados utilizando técnicas de aprendizaje automático y
Lely Adriana Luengas   +1 more
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Frequency Analysis and Transfer Learning Across Different Body Sensor Locations in Parkinson’s Disease Detection Using Inertial Signals

open access: yesEngineering Proceedings
A detailed analysis of the inertial signals input is required when using deep learning models for Parkinson’s Disease detection. This work explores the possibility of reducing the input size of the models by studying the most appropriate frequency range ...
Alejandro Rey-Díaz   +3 more
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Parameter-Efficient Adaptation of Large Vision—Language Models for Video Memorability Prediction

open access: yesSensors
The accurate modelling of video memorability, or the intrinsic properties that render a piece of audiovisual content more likely to be remembered, will facilitate the development of automatic systems that are more efficient in retrieving, classifying and
Iván Martín-Fernández   +3 more
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Aplicación inteligente con aprendizaje automático para la optimización de procesos

open access: yesSerie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, 2023
La presente investigación plantea un análisis en la gestión de los procesos en el área de vinculación con la sociedad, su finalidad consiste en identificar la factibilidad de una aplicación inteligente con aprendizaje automático para la optimización de ...
Leonardo Raúl Murillo Quimiz   +3 more
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Impacto del aula invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los mapas de Karnaugh

open access: yesRevista Electrónica Educare, 2021
Esta investigación cuantitativa analiza el impacto del aula invertida en el proceso de enseñanza-aprendizaje sobre los mapas de Karnaugh, para ello considera la ciencia de datos, las redes neuronales y el aprendizaje automático (regresión lineal).
Ricardo Adán Salas-Rueda
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Modelo predictivo de preeclampsia según el consumo de macronutrientes mediante aprendizaje automático en un hospital de Lima, 2019

open access: yesRevista Peruana de Investigación Materno Perinatal, 2019
Objetivo: Determinar un modelo predictivo de preeclampsia según el consumo de macronutrientes mediante aprendizaje automático en un hospital de Lima, 2019.
Victor Hugo Moquillaza-Alcántara   +1 more
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Inverse Gravimetric Problem Solving via Prolate Ellipsoidal Parameterization and Particle Swarm Optimization

open access: yesMathematics
We present a method for 3D gravity inversion using ellipsoidal parametrization and Particle Swarm Optimization (PSO), aimed at estimating the geometry, density contrast, and orientation of subsurface bodies from gravity anomaly data.
Ruben Escudero González   +3 more
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