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Control de dirección adaptativo mediante aprendizaje supervisado y reforzado en sistemas de conducción autónoma

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Control industrial por aprendizaje reforzado

Revista Colombiana De Tecnologias De Avanzada (rcta)
En este artículo se presenta la implementación de la técnica de control de caudal con inteligencia artificial (DDPG) en un prototipo funcional completamente instrumentado con sensores y actuadores industriales, simulando la recirculación de caudal a través de tres tanques.
Yessica Cindy Mora Cubides, Daniel Steven Arias Otálora, José Antonio Tumialan Borja, Hugo Fernando Velasco Peña   +3 more
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Aprendizaje reforzado en pair-trading Aplicación para una estrategia pair-trading

Odeon
Este estudio explora las implicaciones de la implementación de técnicas de apren­dizaje reforzado para el trading de acciones parte del índice S&P 500 al 15 de octubre de 2022, bajo una estrategia de pair-trading. A través de un proceso de selección de pares de acciones se investiga si modelos de aprendizaje reforzado ofrecen una ventaja frente ...
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Diseño de mecanismos cuatro barras asistido por métodos de aprendizaje reforzado

2022
Maestría
Muñoz Betancur, Juan Manuel, Gallego Sánchez, Juan Andrés   +1 more
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Solución al problema de secuenciación (scheduling) usando aprendizaje reforzado

2009
El problema de planificación de tareas (scheduling) es usualmente referido como "el problema de acomodar los recursos en el tiempo para realizar un conjunto de tareas". Entre los problemas de Scheduling existentes, el Job Shop Scheduling Problem (JSSP) es uno de los que ha generado un mayor número de estudios, además de aparecer en la literatura ...
Martinez Jimenez, Yailen, Nowe, Ann, Rafael, Bello, Juliett, Suarez   +3 more
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Técnicas de aprendizaje reforzado para videojuegos

2010
La industria de los videojuegos evoluciona a pasos agigantados. Campos como el de la calidad gráfica, jugabilidad, historia, accesibilidad o las posibilidades multijugador evolucionan día a día. Sin embargo la IA en los videojuegos no ha evolucionado tan rápido, quedándose atrás y pasando muchas veces a segundo plano.
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Fundamentos matemáticos del aprendizaje reforzado: Q-learning

Este trabajo de fin de grado aborda los fundamentos matemáticos del aprendizaje por refuerzo, centrándose especialmente en el algoritmo Q-learning y sus variantes. Se construye desde los conceptos básicos de los Procesos de Decisión de Markov (MDP), las funciones de valor y las ecuaciones de Bellman, hasta la implementación práctica del algoritmo Q ...
Luquín Guerrero, Miguel Ángel, Vigara Benito, Rubén, Lozano Rojo, Álvaro   +2 more
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Evaluacion de modelos de aprendizaje reforzado en tareas cognitivas de proposito general

2022
Existen numerosos entornos de evaluación de la capacidad de generalización para algoritmos de aprendizaje por refuerzo. En el contexto de la capacidad de generalización extrema similar a la humana hay pocos resultados. Debido a ello, es necesaria la implementación de entornos que contribuyan a un mejor modelo de evaluación para este tipo de algoritmos.
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Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos

2021
[ES] En este TFG, vamos a estudiar una de las tres partes principales del aprendizaje automático: el paradigma del aprendizaje reforzado y su aplicación en el ámbito de los videojuegos mediante los algoritmos Q-Learning y Deep Q-Learning usando el lenguaje de programación Python.
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