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Diseño de mecanismos cuatro barras asistido por métodos de aprendizaje reforzado

2022
Maestría
Muñoz Betancur, Juan Manuel   +1 more
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Solución al problema de secuenciación (scheduling) usando aprendizaje reforzado

2009
El problema de planificación de tareas (scheduling) es usualmente referido como "el problema de acomodar los recursos en el tiempo para realizar un conjunto de tareas". Entre los problemas de Scheduling existentes, el Job Shop Scheduling Problem (JSSP) es uno de los que ha generado un mayor número de estudios, además de aparecer en la literatura ...
Martinez Jimenez, Yailen   +3 more
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Técnicas de aprendizaje reforzado para videojuegos

2010
La industria de los videojuegos evoluciona a pasos agigantados. Campos como el de la calidad gráfica, jugabilidad, historia, accesibilidad o las posibilidades multijugador evolucionan día a día. Sin embargo la IA en los videojuegos no ha evolucionado tan rápido, quedándose atrás y pasando muchas veces a segundo plano.
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Fundamentos matemáticos del aprendizaje reforzado: Q-learning

Este trabajo de fin de grado aborda los fundamentos matemáticos del aprendizaje por refuerzo, centrándose especialmente en el algoritmo Q-learning y sus variantes. Se construye desde los conceptos básicos de los Procesos de Decisión de Markov (MDP), las funciones de valor y las ecuaciones de Bellman, hasta la implementación práctica del algoritmo Q ...
Luquín Guerrero, Miguel Ángel   +2 more
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Evaluacion de modelos de aprendizaje reforzado en tareas cognitivas de proposito general

2022
Existen numerosos entornos de evaluación de la capacidad de generalización para algoritmos de aprendizaje por refuerzo. En el contexto de la capacidad de generalización extrema similar a la humana hay pocos resultados. Debido a ello, es necesaria la implementación de entornos que contribuyan a un mejor modelo de evaluación para este tipo de algoritmos.
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Implementación del algoritmo Q-Learning y Deep Q-Learning para el aprendizaje reforzado en videojuegos

2021
[ES] En este TFG, vamos a estudiar una de las tres partes principales del aprendizaje automático: el paradigma del aprendizaje reforzado y su aplicación en el ámbito de los videojuegos mediante los algoritmos Q-Learning y Deep Q-Learning usando el lenguaje de programación Python.
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Herramienta para la ejecución de algoritmos de aprendizaje reforzado aplicados a la solución de problemas de secuenciación

2011
Los problemas de secuenciación de tareas han capturado el interés de un gran número de investigadores de múltiples campos de investigación, por ejemplo, investigación de operaciones e Inteligencia Artificial. La secuenciación de tareas en la fabricación es un proceso de optimización que asigna recursos limitados en el tiempo entre actividades de ...
Martinez Jimenez, Yailen   +2 more
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