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Tamanho da cadeia de gibbs em análises da característica probabilidade de permanência no rebanho para a raça Nelore. [PDF]

, 2013
O objetivo do presente estudo foi comparar os resultados obtidos de parâmetros e valores genéticos por diferentes tamanhos de cadeia de Gibbs, para a característica probabilidade de permanência no rebanho, na base de dados do Programa de Melhoramento ...
LÔBO, R. B., MARCONDES, C. R., MATOS, A. de S., PANETO, J. C. do C., SILVA, J. A. II V.   +4 more
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Ajuste de modelos autorregressivos, na forma de modelos lineares dinâmicos, via inferência Bayesiana Autorregresive models fitting with a dynamic linear models approach via Bayesian inference

Ciência e Agrotecnologia, 2004
Os modelos autorregressivos têm sido utilizados para as mais diversas aplicações, a maioria pela análise clássica, na qual os parâmetros são quantidades fixas, não podendo assumir variações ao longo do tempo.
Marcelo Costa Souza, Thelma Sáfadi
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Análise da convergência da produtividade da mão-de-obra agropecuária entre os estados brasileiros: aplicação de matrizes de Markov, 1990-2000

Revista de Economia e Sociologia Rural, 2008
O objetivo deste trabalho é analisar a convergência da produtividade do trabalho da agropecuária brasileira na década de noventa, comparando-a com a de outros setores e projetando seu comportamento relativo usando cadeias de Markov.
Adelar Fochezatto, Valter J. Stülp
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Metodologia para estimação do mérito genético de animais com paternidade incerta sob inferência bayesiana. [PDF]

, 2012
Modelo animal reduzido com efeito materno; Modelo hierárquico bayesiano para paternidade incerta; Validação por simulação; Análise de dados de desempenho de um rebanho Hereford; Inferência Bayesiana; Análises do estudo de simulação; Análises de dados do ...
CARDOSO, F. F., SHIOTSUKI, L., TEMPELMAN, R. J.   +2 more
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Detecção de mudanças e modelagem preditiva do uso da terra e cobertura vegetal do Pantanal de Aquidauana, MS

GEOUSP: Espaço e Tempo, 2018
Este estudo tem por objetivo analisar as mudanças ocorridas no uso da terra e cobertura vegetal entre os anos de 1984, 1993, 2000, 2015, e simular um cenário futuro para o ano de 2050.
Leandro Félix da Silva, Vitor Matheus Bacani   +1 more
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MÉTODO DE PROBABILIDADES DE TRANSIÇÃO APLICADO À DEFINIÇÃO DE CAMADAS LITOLÓGICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE MODELOS NUMÉRICOS DE FLUXO DE ÁGUAS SUBTERRÂNEAS

Revista Águas Subterrâneas, 2019
Estabelecer condições de contorno apropriadas para ambientes de elevada heterogeneidade é uma etapa crucial do processo de construção de modelos numéricos de fluxo de águas subterrâneas, porque variações de muitas ordens de magnitude são comuns em ...
RODRIGO MACIEL GROSSI, ALEXANDRA SUHOGUSOFF, LUIZ CARLOS KAUFFMAN MARASCO FERRARI   +2 more
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O crescimento populacional do rebanho bovino brasileiro. [PDF]

, 2011
A população do rebanho bovino mundial tende a se estabilizar ou mesmo reduzir, enquanto que no Brasil, o crescimento tem sido positivo nos últimos anos.
ANDRADE, M. G. de, FREITAS, A. R. de, LOIBEL, S. M. C., VAL, J. B. R.   +3 more
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Crescimento e desigualdades da renda per capita no arco do povoamento adensado, Amazônia legal [PDF]

, 2008
Este trabalho procurou analisar o comportamento do crescimento econômico e das desigualdades de renda nos estados do Mato Grosso, Rondônia e Tocantins, inseridos no Arco do Povoamento Adensado, região da Amazônia Legal.
Cláudia Maria Sonaglio, Fátima Marília Andrade de Carvalho, Norberto Martins Vieira   +2 more
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Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal Bayesian analisys for ruminal degradability models

Ciência Rural, 2009
Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea ...
Taciana Villela Savian, Joel Augusto Muniz, Thelma Sáfadi, Fabyano Fonseca e Silva   +3 more
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Probabilidade de ocorrência de períodos secos e chuvosos na Bacia do Rio Dourados, MS. [PDF]

, 2011
bitstream/item/38278/1/DOC200249 ...
COMUNELLO, E., FIETZ, C. R., URCHEI, M. A.   +2 more
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