Structural impact of non-IID heterogeneity on federated behavioral anomaly detection in IoT and IoMT systems. [PDF]
Front Artif IntellRobalino-Díaz J +3 more
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Informática y seguridad en la red
, 2018 Informática y seguridad en la red, una cápsula de Laura RequenaLaura Requena, psicóloga de profesión que está en contacto día a día en el área de ciberseguridad, vocación en voga gracias a la cantidad de información generada por cada usuario en la red ...
Requena, Laura
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Authentication, access, and monitoring system for critical areas with the use of artificial intelligence integrated into perimeter security in a data center. [PDF]
Front Big Data, 2023 Villegas-Ch W, García-Ortiz J.
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Public health risk stratification using hybrid machine learning: a reproducible analysis of performance, stability, and risk attribution. [PDF]
Front BioinformCabrera-Andrade A +3 more
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A dataset of windows system binaries and similarity digests for enhanced forensic analysis. [PDF]
Data BriefHuici D, Rodríguez RJ.
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Flow-Data Gathering Using NetFlow Sensors for Fitting Malicious-Traffic Detection Models. [PDF]
Sensors (Basel), 2020 Campazas-Vega A +3 more
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Understanding the plural landscape of cybersecurity governance in Spain: a matter of capital exchange. [PDF]
Int Cybersecur Law Rev, 2022 Del-Real C, Díaz-Fernández AM.
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Herramientas Forenses Para Ciberseguridad
Sin agenda.Se experimentó con distintas herramientas forenses para determinar casos de incidentes de ...
Parra, Herminia
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Machine learning en ciberseguridad
, 2019 El present treball està centrat en l'avaluació i anàlisi d'algoritmes de machine learning capaços de detectar un ús fraudulent en les transaccions realitzades amb targetes bancàries. Es realitzarà un estudi de diferents algoritmes de machine learning, de tal manera que, després de seleccionar un dels algoritmes de Machine learning, s'aconsegueixi ...
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Ética militar y ciberseguridad
, 2021 Lina María Patricia Manrique-Villanueva +1 more
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