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LLM‐Assisted Topic Modelling for Hate Speech Characterization
Expert Systems, Volume 43, Issue 7, July 2026.ABSTRACT In the digital era, the internet and social media have transformed communication but have also facilitated the spread of hate speech and disinformation, leading to radicalization, polarisation and toxicity. This is especially concerning for media outlets due to their significant role in shaping public discourse. This study examines the topics,
Alejandro Buitrago López +2 more
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Integración de servicios de ciberseguridad y enrutamiento usando software libre basado en pfSense
Revista Minerva, 2023 La implementación de medidas de ciberseguridad, para cualquier lugar que requiera una conexión a Internet, es cada vez más importante, convirtiéndose no solo en un extra para los usuarios sino en una necesidad.
Josue Daniel Osorto-Rivera +2 more
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Review of Policy Research, Volume 43, Issue 4, July 2026.ABSTRACT The accelerated digitalisation of society has amplified cybersecurity threats and revealed their cross‐sectoral nature. Yet, the policy instruments used to address these challenges remain insufficiently examined. This study conducts a scoping review of 980 academic articles (2007–2024) and applies Hood's NATO framework (Nodality, Authority ...
Benedetta Cotta, Maria Stella Righettini
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Actas de las primeras Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad: I JNIC2015 [PDF]
, 2016 Las Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad nacen este año 2015 en el seno de los grupos de trabajo fomentados por el Instituto Nacional de Ciberseguridad INCIBE que es también co-organizador del evento junto con el Instituto de Ciencias
Instituto Nacional de Ciberseguridad
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Estudio de aplicaciones de Machine Learning en ciberdefensa y ciberseguridad
, 2022 El Machine Learning (ML) (Google, 2019) es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) cuyo objeto de estudio es la construcción de algoritmos e implementación de software que aprenda de forma autónoma, detectando patrones de comportamiento y relación a ...
Rios, Jorge Alejandro
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, 2022 Esta presentación explica los 3 pilares de la ciberseguridad: integridad, confidencialidad y disponibilidad, además de los conceptos de autenticación, autorización y accounting. Igualmente, en esta presentación se incluyen diferentes actividades de análisis, siendo una de ellas la revisión del reporte de fugas de datos de Verizon del 2021, con el fin ...
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General Gate Teleportation and the Inner Structure of Its Clifford Hierarchies
Mathematical Methods in the Applied Sciences, Volume 48, Issue 17, Page 15985-15997, 30 November 2025.ABSTRACT The quantum gate teleportation mechanism allows for the fault‐tolerant implementation of “Clifford hierarchies” of gates assuming, among other things, a fault‐tolerant implementation of the Pauli gates. We discuss how this method can be extended to assume the fault‐tolerant implementation of any orthogonal unitary basis of operators, in such a
Samuel González‐Castillo +3 more
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La formación de las personas como factor crítico en la ciberseguridad
, 2022 El presente trabajo final de Maestría analizará el nivel de formación general de las personas en materia de Ciberseguridad en Argentina, como uno de los ejes principales para el posicionamiento de nuestro país en el ranking de Ciberseguridad en la región
Di Lernia, Alina Silvia
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Not All Heroes Wear Capes: Cyber Resilience of the Social Administration at a Swedish Municipality
Risk, Hazards &Crisis in Public Policy, Volume 16, Issue 3, September 2025.ABSTRACT This study examines the role of crisis management as an enabling practice for organizational cyber resilience within the public sector. Taking a stakeholder perspective, this qualitative case study analyzes how a Swedish municipal social administration, which was the victim of a ransomware attack that escalated into a crisis, managed to ...
Anton Holmström, Christine Große
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Delving into Android Malware Families with a Novel Neural Projection Method
Complexity, Volume 2019, Issue 1, 2019., 2019 Present research proposes the application of unsupervised and supervised machine‐learning techniques to characterize Android malware families. More precisely, a novel unsupervised neural‐projection method for dimensionality‐reduction, namely, Beta Hebbian Learning (BHL), is applied to visually analyze such malware.
Rafael Vega Vega +6 more
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