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Segmentación inteligente de objetos en nubes de puntos

, 2019
Este trabajo consiste en la realización de un estudio teorico-practico sobre la aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo en la segmentación de información procedente de dispositivos de adquisición 3D (LiDAR, fotogrametria, Sfm, etcetera ...
Diaz Medina, Miguel
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Determinación del índice de cobertura efectiva de nubes para la estimación de radiación solar incidente en Chile

, 2011
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011En el marco del proyecto FONDEF D08i1097 cuyo objetivo es evaluar el recurso solar en Chile, se implementó un modelo físico de estimación de radiación solar para
Boetto Halcartegaray, Cristóbal
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Resignificación del territorio. Una experiencia con estudiantes del grado 7º en la I.E.D. "Colegio Entre Nubes S.O." [PDF]

, 2013
En la presente tesis me propuse realizar una investigación que diera cuenta de las riquezas ecológicas en el territorio que colinda entre el parque Entre-Nubes sur oriental y la comunidad1 educativa del Colegio público “Entre Nubes sur-oriental”, pues a
Escobar Pulgarin, Bayardo Alberto
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Modelo de red neuronal convolucional para la clasificación de tipos de nubes en imágenes de webcam

La presente investigación aborda la problemática de la clasificación manual de tipos de nubes en estaciones meteorológicas del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI), un proceso sujeto a errores y demandante de tiempo.
Andonaire Tuesta, Mario Alejandro
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Refinamiento de la clasificación actual del LiDAR del PNOA mediante análisis combinado de imágenes ráster con Python

, 2022
El Instituto Geográfico Nacional (IGN), a través del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA), pone a disposición del público una serie de datos entre los que se encuentran las nubes de puntos LiDAR, las cuales sirven de base para generar modelos ...
Ramos Samboni, Nicolás
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Desarrollo de una herramienta para la detección de nubes precipitables en imágenes meteorológicas GOES-16 usando técnicas de Machine Learning.

, 2020
El Machine Learning es un conjunto de técnicas derivadas de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es crear algoritmos automatizados a partir de patrones relacionados con un fenómeno.
Lemos García, Natalia, Rodas Arias, Santiago   +1 more
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Analysis and implementation of point cloud detection and classification systems based on neural networks for application in autonomous driving

, 2020
[SPA]Este trabajo de fin de máster aborda el análisis de las redes neuronales de detección y clasificación de objetos en nubes de puntos en el ámbito de la conducción autónoma.
Salas Fernández, Eduardo
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Experiencia del Uso de la Base Topográfica Armonizada (BTA) como Fuente de Contrastación de la Clasificación del vuelo LIDAR PNOA.

, 2016
En este documento se presentan las conclusiones obtenidas en cuanto al uso de la Base Topográfica Armonizada (BTA) de la Comunidad Autónoma del País Vasco (CAPV) con el fin de entrenar y verificar una metodología de minería de datos para clasificar nubes
Martínez-Blanco, Pilar, Bastarrika-Izagirre, Aitor, Sánchez Espeso, Javier María   +2 more
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Procesos de segmentación de nubes de puntos. Segmentación y clasificación de la tecnología de láser escáner terrestre TLS

Este reporte se centra en resumir el estado del arte de las técnicas actuales de segmentación de nubes de puntos y desarrollar una metodología para estructurar adecuadamente la información proveniente de la tecnología TLS, concluyendo con una aplicación,
Corso Sarmiento, Juan Manuel
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Reconocimiento de imágenes en nubes de puntos con Redes Neuronales Transformer [PDF]

El reconocimiento de objetos 3D, aunque es un tema de investigación, tiene innumerables aplicaciones potenciales. Por ejemplo, en robótica o vehículos inteligentes.
Garcia Molina, Alejandro
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