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Avaliação de técnicas de segmentação e classificação automática de imagens landsat-tm no mapeamento do uso do solo na Amazônia1 [PDF]
Acta Amazonica, 1998 O mapeamento do uso da terra é fundamental para o entendimento dos processos de mudanças globais, especialmente em regiões como a Amazônia que estão sofrendo grande pressão de desenvolvimento. Tradicionalmente estes mapeamentos têm sido feitos utilizando
Raimundo ALMEIDA FILHO +2 more
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Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável, 2019 Este trabalho objetivou efetuar um levantamento e classificação sobre os usos e cobertura do solo no território da comunidade pesqueira do povoado São Pedro em Jaramataia, Alagoas, utilizando como suporte o geoprocessamento.
José Lucas Nunes de Farias +2 more
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CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE COPAS DE ÁRVORES EM IMAGEM DE ALTA RESOLUÇÃO ESPACIAL
BIOFIX Scientific Journal, 2018 O presente estudo teve como objetivo avaliar o potencial de uso de imagens de alta resolução espacial para a extração da área de copa de árvores em floresta nativa utilizando classificação supervisionada.
Franciel Eduardo Rex +4 more
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Evolução Multitemporal do Uso e Ocupação do Solo na Bacia do Ribeirão do Lipa, Cuiabá-MT [PDF]
Anuário do Instituto de Geociências, 2020 A expansão urbana intensa e não planejada promove certos desequilíbrios ambientais que podem causar desconfortos sociais, muitas vezes irremediáveis. Inundações, movimentos de massa, aumento da impermeabilização e do escoamento superficial entre outros,
Jéssica de Souza Moreira +1 more
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Revista Brasileira de Cartografia, 2008 Este trabalho apresenta uma nova metodologia para a classificação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto. Diferentemente dos métodos convencionais de classificação não-supervisionada, como o K-médias e o ISODATA, os quais se baseiam ...
M. L. Gonçalves +3 more
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Um Sistema para Detecção Não Supervisionada e Online de Botnets
Anais do XX Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg 2020), 2020 As redes de bots (i.e., botnets) são uma ameaça à segurança de redes devido à sua natureza dinâmica, causando danos às empresas e usuários com o suporte a ataques (ex., negação de serviços) e roubo de dados pessoais. Detectar as botnets é um desafio, uma
Bruno Henrique Schwengber +1 more
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Characterising text mining: a systematic mapping review of the Portuguese language
IET Software, Volume 12, Issue 2, Page 49-75, April 2018., 2018 Documents written in natural language constitute a major part of the artefacts produced during the software engineering life cycle. Studies indicate that more than 80% of enterprise data is stored in some sort of unstructured form, mainly as text. Therefore, the growth of user‐generated content, especially from social media, provides a huge amount of ...
Ellen Souza +8 more
wiley +1 more source
Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado [PDF]
Anuário do Instituto de Geociências, 2017 O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ...
Liliane Candida Corrêa +3 more
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Análise de Características Estruturais de Tokens não Fungíveis no Ethereum
Anais do VI Workshop em Blockchain: Teoria, Tecnologias e Aplicações (WBlockchain 2023), 2023 Token não fungível ou NFT é um objeto digital insubstituível por qualquer outro objeto, seja do mesmo tipo ou valor, com atributos que provam a sua propriedade a uma pessoa ou organização via redes blockchain.
S. Ribeiro +3 more
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GEOBIA E MINERAÇÃO DE DADOS PARA CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO ESPACIAL
Estudos geográficos. Revista eletrônica de geografia, 2021 Este trabalho apresenta os resultados de classificação (GEOBIA e mineração de dados) para a cobertura da terra em imagens de altíssima resolução espacial.
ADALTO MOREIRA BRAZ +3 more
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