Insulator recognition based on convolution neural network [PDF]
, 2017 Insulator fault detection plays an important role in maintaining the safety of transmission lines. Insulator recognition is a prerequisite for its fault detection.
Yang Yanli +3 more
core +1 more source
Peanut kernel integrity detection based on deep learning convolution neural network
Shipin yu jixie, 2022 Objective: To accurately distinguish intact peanut, nut damaged peanut and epidermis damaged peanut. Methods: A peanut seed integrity detection scheme based on deep learning convolution neural network （CNN） was proposed.
ZHANG Jun-feng, SHANG Zhan-lei
doaj +1 more source
CNN-MGP: Convolutional Neural Networks for Metagenomics Gene Prediction [PDF]
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences, 2018 Accurate gene prediction in metagenomics fragments is a computationally challenging task due to the short-read length, incomplete, and fragmented nature of the data. Most gene-prediction programs are based on extracting a large number of features and then applying statistical approaches or supervised classification approaches to predict genes.
Amani Al-Ajlan, Achraf El Allali
openaire +2 more sources
การวิเคราะห์การมีส่วนร่วมของนักเรียนในห้องเรียนออนไลน์ โดยใช้ Convolutional Neural Networks (CNN)
วารสารงานวิจัยและพัฒนาเชิงประยุกต์ โดยสมาคม ECTI, 2023 การระบาดของเชื้อไวรัสโคโรนา (COVID-19) ส่งผลกระทบในภาคการศึกษา เช่น การเรียนจาก ห้องเรียนปกติสู่ห้องเรียนออนไลน์ ทำให้การติดตามการมีส่วนร่วมในห้องเรียนออนไลน์เป็นไปด้วยความ ยากลำบาก นอกจากจะส่งผลต่อประสิทธิภาพของผู้เรียนแล้ว กรณีที่ร้ายแรงที่สุดที่อาจจะเกิดขึ้นคือการ หลุดจากการศึกษาของผู้เรียน เพื่อให้ผู้สอนได้ทราบถึงการมีส่วนร่วมของผู้เรียนและสามารถปรั
openaire +1 more source
Cellular neural networks, Navier-Stokes equation and microarray image reconstruction [PDF]
, 2011 Copyright @ 2011 IEEE.Although the last decade has witnessed a great deal of improvements achieved for the microarray technology, many major developments in all the main stages of this technology, including image processing, are still needed.
Bachar Zineddin +5 more
core +1 more source
emoDARTS: joint optimization of CNN and sequential neural network architectures for superior speech emotion recognition [PDF]
Speech Emotion Recognition (SER) is crucial for enabling computers to understand the emotions conveyed in human communication. With recent advancements in Deep Learning (DL), the performance of SER models has significantly improved. However, designing an
Sisman, Berrak +6 more
core +1 more source
Classification of imbalanced data by combining the complementary neural network and SMOTE algorithm [PDF]
, 2010 In classification, when the distribution of the training data among classes is uneven, the learning algorithm is generally dominated by the feature of the majority classes.
Wong, K.W., Fung, C.C., Jeatrakul, P.
core
Image classification model based on spark and CNN
MATEC Web of Conferences, 2018 Convolution neural network is a commonly used image classification model, but when the network nodes of the training process are too many, it will have a great influence on the training complexity.
Xu Jiangfeng, Ma Shenyue
doaj +1 more source
B-CNN: Branch Convolutional Neural Network for Hierarchical Classification
CoRR, 2017 9 pages, 8 ...
Xinqi Zhu, Michael Bain 0001
openaire +2 more sources
������������������ CNN��������� ��������� ������������������: ��������������� ��������� ������������
, 2018 . (ILSVR) (AlphaGo) (CNNConvolution Neural Network) .
���������
core