The Method to Automatic Recognition of Insulator Based on Multi-Sensor Information Fusion
, 2019 绝缘子串的自主识别是变电站带电水冲洗机器人执行绝缘子串冲洗任务的重要前提。针对变电站内电力设备复杂的架设结构和室外光照条件的复杂多变问题,提出一种基于SVM与证据相容度改进D-S证据理论方法,融合相机光学图像特征和激光点云图像特征的变电站支柱绝缘子串自主识别方法。通过构建光学图像中特征曲线的灰度周期性特征矩阵和灰度阈值特征矩阵,激光点云图像中特征曲线的深度重复性特征矩阵和宽度特征矩阵,将四种特征矩阵作为特征证据,通过SVM与证据相容度方法改进的D-S证据理论进行融合,得到结果 ...
刘国伟, 刘澈, 姚森敬, 姜勇
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[Automatic detection and visualization of myocardial infarction in electrocardiograms based on an interpretable deep learning model]. [PDF]
Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za ZhiZhang Y, Zhang Y, Xie B, Lai D.
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[Analysis of Plasma Metabolic Profile Characteristics in Gouty Arthritis With Dampness Syndrome]. [PDF]
Sichuan Da Xue Xue Bao Yi Xue BanZhu F +9 more
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a network security situational awareness model based on information fusion
, 2009 安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证 ...
冯登国, 连一峰, 韦勇
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[Summary of the Best Evidence for Pulmonary Function Rehabilitation Management in Lung Transplant Recipients]. [PDF]
Zhongguo Fei Ai Za ZhiYing J, Wang Y, Qian J.
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host violation check method based on d-s evidence theory
, 2012 主机违规行为是能对主机及其所在信息系统的安全造成影响,或泄露主机上的重要信息的行为。提出一种主机违规检查方法,针对主机违规行为证据信息进行单一证 据源基础概率判定,并通过D-S证据理论对其进行融合,计算得到主机行为的违规系数,以此作为违规检查的判定依据。实验表明,该方法能够满足主机违规检查 工作的应用需求,具有较低的误报率和漏检率。Host violation is a such behaviour that it either breaks the security of ...
王斌, 连一峰, 陈恺
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[Progress on the application of system dynamics model in the field of health management]. [PDF]
Zhejiang Da Xue Xue Bao Yi Xue BanWu Q, Zhou H, Zhao B, Shao J.
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, 2019 对考古发掘青铜器碎片进行准确轮廓拼接复原,能够提高青铜器的价值,对青铜器碎片进行轮廓拼接复原,需要通过角点处理方法得到的角点序列,对青铜器碎片进行拼接。传统方法根据D-S证据理论来判断相邻碎片的相似性,实现碎片的拼接,但忽略了角点序列,导致复原效率低、耗时长、准确性不够的问题,提出了一种基于青铜器碎片轮廓线弦长的匹配拼接方法,将通过角点处理方法得到的角点序列,转化成青铜器碎片的弦长序列,对两个弦长序列的最长公共子串进行求解,通过公共子串找到它们对应的共有轮廓线段。对拥有共有轮廓线段的青铜器碎片进行拼接 ...
苏荣誉, 谭鑫刚
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[Evaluation of an interpretable 12-lead ECG automatic diagnosis model based on deep feature fusion]. [PDF]
Nan Fang Yi Ke Da Xue Xue BaoLu X +5 more
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