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Avaliação do Tamanho de Amostras de Treinamento para Redes Neurais Artificiais na Classificação Supervisionada de Imagens Utilizando Dados Espectrais e Laser Scanner [PDF]

Boletim De Ciencias Geodesicas, 2017
Técnicas de Sensoriamento Remoto tem ganhado especial interesse, uma vez que podem ser utilizadas para o monitoramento de sistemas e fenômenos em escala local ou global, de maneira contínua temporal e espacialmente. Redes Neurais Artificias estão entre os métodos que são capazes de trabalhar com grande quantidade de dados, com diversas características ...
Jorge Antonio Silva Centeno
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Modelos de regressão lineares para estimativa de produtividade da soja no oeste do Paraná, utilizando dados espectrais [PDF]

Engenharia Agricola, 2010
O trabalho teve o objetivo de avaliar modelos lineares de regressão entre resposta espectral e produtividade em soja, na escala regional. Para isso, foram monitorados 36 municípios do oeste do Paraná, utilizando cinco imagens do satélite Landsat 5/TM da safra de 2004/2005.
Miguel Angel Uribe-Opazo, Erivelto Mercante, Jansle Vieira Rocha   +2 more
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Estratégia de dupla filtragem utilizando o filtro de Savitzky-Golay em dados espectrais de supernovas

Revista Brasileira De Computação Aplicada, 2019
O desenvolvimento de aplicações que lidam com processamento de sinais deve considerar a qualidade dos dados. Técnicas de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas requerem ajustes e normalizações no conjunto de dados antes da análise de um dado fenômeno. Quando um conjunto de dados não é tratado para reduzir inconsistências e ruídos fornecidos por
Reinaldo R. Rosa, Luis R Arantes Filho
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Análise de dados espectrais aplicados a índices de queima em área do sudeste do estado do Tocantins

Latin American Journal of Development, 2023
O Cerrado é um bioma singular em termos de biodiversidade e de paisagens, e em ameaça por ações antrópicas, entre elas as queimadas. Um dos recursos para o monitoramento de queimadas é o sensoriamento remoto, que permite observação de vastas áreas e de difícil acesso.
Alecsander Gomes Brito, Ricardo Ribeiro Dias   +1 more
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O uso das bases de dados espectrais da Bio-Rad Informatics Division em correlações espectro-estrutura de polímeros [PDF]

Polimeros, 2009
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Análise Temporal de Indices Espectrais Com Dados Sentinel-2 para Monitoramento de Uso e Cobertura da Terra em Caraúbas-RN

Anais do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Carlos Alexandre Paiva Pereira, Adeline Marinho Maciel   +1 more
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Aplicação Técnicas de Sensores Remotos Multi-espectrais e Hiperespectrais em Dados Aerogeofísicos Visando a Seleção de Alvos para Prospecção de Minério de Ferro na Serra do Espinhaço Meridional, MG

10th International Congress of the Brazilian Geophysical Society & EXPOGEF 2007, Rio de Janeiro, Brazil, 19-23 November 2007, 2007
This paper focused on identifying and describing geological-geophysical signatures of iron ore occurrences associated southern Espinhaco in the State of Minas Gerais, Brazil. The work aimed at combining and analyzing digital spatial data to predict and select iron mineralization. Aerogeophysical and multispectral orbital data, in addition to geological
Adalene Moreira Silva
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Parâmetros espectrais de vozes saudáveis e patológicas: Comparação de resultados entre duas base de dados

2019
Este artigo apresenta um estudo comparativo entre três parâmetros espectrais na discriminação entre vozes saudáveis e patológicas. Os parâmetros avaliados envolvem a análise do primeiro pico espectral, uma medida da relação sinal-ruído e o declive entre duas bandas de baixa frequência do sinal de fala.
Cordeiro, Hugo, Meneses, Carlos
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Aprendizado estatístico aplicado a dados espectrais com VIS-NIR: identificação precoce da murcha-de-ceratocystis em eucalipto

A detecção precoce da murcha-de-Ceratocystis em eucalipto é um desafio, dado que métodos visuais são qualitativos e tardios. Diante da necessidade de diagnósticos precoces, este estudo propõe o uso da espectroscopia VIS-NIR, associada ao aprendizado estatístico, para a classificação de plantas infectadas ainda na fase assintomática.
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Monitoramento nutricional de palma de óleo (Elaeis Guineensis) utilizando métodos de aprendizagem de máquina e dados espectrais

A palma de óleo (Elaeis guineenses), é uma oleaginosa que fornece dois principais produtos, o óleo de palma e o óleo de palmiste, extraídos da polpa do fruto e semente, respectivamente. Os países Indonésia e Malásia, são os principais produtores mundiais, e o Brasil ocupa o 10º lugar do ranking, com grande maciço concentrados no Estado do Pará ...
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