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Redes neuronales convolucionales para la detección de eventos epileptogénicos en señales de electroencefalografía intracraneal. [PDF]

open access: yes, 2022
Proyecto Final IntegradorLa epilepsia es una enfermedad neurológica que afecta a más de 50 millones de personas según la Organización Mundial de la Salud.
Bächli, María Belén
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Búsqueda de nuevos anticonvulsivos a partir de métodos computacionales [PDF]

open access: yes, 2016
La epilepsia es uno de los desórdenes neurológicos crónicos de mayor prevalencia en el mundo. De acuerdo a la Organización Mundial de la Salud, afecta a alrededor de 50 millones de personas, presentando una mayor incidencia en países en vías de ...
Palestro, Pablo Hernan
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Análisis de los mecanismos y factores implicados en el desarrollo, especificidad y maduración de la conexión septohipocámpica. Implicaciones en la enfermedad de Alzheimer [PDF]

open access: yes, 2012
[spa] La conexión GABAérgica septohipocámpica es un elemento crucial para el correcto funcionamiento del hipocampo y, en concreto, para determinados procesos de aprendizaje y memoria. La exquisita especificidad de contacto de este componente es la piedra
Rubio Abejón, Sara Esmeralda
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ApoE ε4 might modify the silent interval of mesial temporal lobe epilepsy with hippocampal sclerosis [PDF]

open access: yes, 2009
El gen de la apolipoproteína E (ApoE) presenta polimorfismos en su secuencia odificante que modulan distintos mecanismos de regeneración neuronal. La epilepsia mesial temporal con esclerosis del hipocampo (EMT-EH) frecuentemente se desarrolla años ...
Oddo, Silvia Andrea   +7 more
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Análisis y Predicción de Patrones Eléctricos Clínicos con Redes Complejas [PDF]

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Trabajo fin de Máster defendido en el Instituto de Física de Cantabria, el 11 de julio de 2025 - Curso 2024-2025 - Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science (UIMP-UC-CSIC)[EN] The main goa lob this proyect is to indentify ...
García Fernández, Carlota
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Clinical electric pattern analysis with complex networks and node identification [PDF]

open access: yes
El objetivo de este proyecto es encontrar patrones que permitan automatizar el proceso de clasificación de áreas del cerebro relacionadas con la epilepsia.
García Fernández, Carlota
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