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Una pequeña mirada a la estadística bayesiana en el análisis de datos cardiológicos

open access: yesREC: Interventional Cardiology, 2022
RESUMEN La estadística bayesiana valora de forma probabilística cualquier fuente de incertidumbre asociada a un estudio estadístico y utiliza el teorema de Bayes para actualizar, de manera secuencial, la información generada ...
Carmen Armero   +2 more
doaj   +3 more sources

Use of stochastic patch occupancy models in the California red-legged frog for Bayesian inference regarding past events and future persistence. [PDF]

open access: yesConserv Biol, 2019
Abstract Assessing causes of population decline is critically important to management of threatened species. Stochastic patch occupancy models (SPOMs) are popular tools for examining spatial and temporal dynamics of populations when presence–absence data in multiple habitat patches are available. We developed a Bayesian Markov chain method that extends
Alcala N   +5 more
europepmc   +2 more sources

Estadística Bayesiana para la Inferencia sobre el Comportamiento Electoral

open access: yesIngenio, 2022
Los resultados que proporcionan las entidades electorales no permiten conocer el apoyo a los partidos por clases sociales, grupos de edad o razas. En este trabajo, se dividió a la población electoral por clases de edad y se realizó inferencias sobre ...
Atal Kumar Vivas Paspuel   +2 more
doaj   +1 more source

Evaluating the impact of private land conservation with synthetic control design

open access: yesConservation Biology, Volume 37, Issue 6, December 2023., 2023
Abstract Programs to protect biodiversity on private land are increasingly being used worldwide. To understand the efficacy of such programs, it is important to determine their impact: the difference between the program's outcome and what would have happened without the program.
Roshan Sharma   +3 more
wiley   +1 more source

Standardised empirical dispersal kernels emphasise the pervasiveness of long‐distance dispersal in European birds

open access: yesJournal of Animal Ecology, Volume 92, Issue 1, Page 158-170, January 2023., 2023
Introducing a statistical framework to estimate standardised dispersal kernels from biased data. The authors found strong evidence that long‐distance dispersal is common among European breeding bird species and across life stages. Their dispersal estimates for 234 bird species can guide selecting appropriate dispersal kernels in range expansion studies
Guillermo Fandos   +5 more
wiley   +1 more source

Bayesian models for spatially explicit interactions between neighbouring plants

open access: yesMethods in Ecology and Evolution, Volume 13, Issue 12, Page 2788-2798, December 2022., 2022
Abstract Interactions between neighbouring plants drive population and community dynamics in terrestrial ecosystems. Understanding these interactions is critical for both fundamental and applied ecology. Spatial approaches to model neighbour interactions are necessary, as interaction strength depends on the distance between neighbouring plants.
Cristina Barber   +4 more
wiley   +1 more source

Estadística bayesiana frente a frecuentista: ¿temor a la pérdida del referente?

open access: yesREC: Interventional Cardiology, 2022
Durante su primera guardia, un residente de segundo año de cardiología recibe un mensaje de busca por un paciente que acude a urgencias con dolor torácico.
Ignacio Ferreira-González   +1 more
doaj   +1 more source

Aproximación bayesiana a las dinámicas secuenciales de los campos de hoyos. El caso de Camí de Missena (La Pobla del Duc, València)

open access: yesZephyrus, 2023
Los poblados de hoyos presentan una problemática particular a la hora de interpretar su evolución a lo largo del tiempo a causa de su peculiar estratigrafía discontinua. Uno de estos lugares es el Camí de Missena, que fue clasificado como un asentamiento
Pilar Escribá Ruiz   +3 more
doaj   +1 more source

Hierarchical Graphical Bayesian Models in Psychology

open access: yesRevista Colombiana de Estadística, 2014
The improvement of graphical methods in psychological research can promote their use and a better comprehension of their expressive power. The application of hierarchical Bayesian graphical models has recently become more frequent in psychological ...
GUILLERMO CAMPITELLI, GUILLERMO MACBETH
doaj   +1 more source

Optimización multirespuesta para mejora de la calidad. Comparación de enfoque clásico con el enfoque bayesiano y el de redes neuronales

open access: yesIndustrial Data, 2012
El trabajo tiene por objetivo revisar las metodologías existentes sobre optimización multirespuesta, integrarlas en una sola y desarrollar un nuevo algoritmo que permita superar las limitaciones existentes.Para tal efecto se revisaron las metodologías de
Juan Cevallos Ampuero
doaj   +1 more source

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