Results 31 to 40 of about 75,628 (149)

Bayesian networks applied to credit scoring problems: A practical application [PDF]

open access: yes, 2014
En este artículo se aborda la forma de construir un clasificador eficiente a través de redes bayesianas utilizadas en la minería de datos y cuya finalidad es conseguir más precisión que otros modelos empleados en los problemas de credit scoring.
Beltrán Pascual, Mauricio   +2 more
core   +2 more sources

Los Efectos del sexismo hacia las mujeres sobre la autoeficacia y desempeño en matemática de los hombres: Modelos de ecuaciones estructurales desde la teoría del sexismo ambivalente

open access: yesUniciencia, 2023
[Objetivo] Se buscó explicar el desempeño de hombres estudiantes de secundaria y universitarios de carreras no STEM, así como de carreras STEM en pruebas de contexto matemático utilizando un modelo SEM basado en la teoría del sexismo ambivalente hacia ...
Steven García-Goñi   +2 more
doaj   +1 more source

Inferencia bayesiana para algunas leyes de Lanchester [PDF]

open access: yes, 2000
Lanchester (1916) introdujo una serie de ecuaciones o leyes determinísticas para modelar los números de bajas en un combate sin refuerzos. Un inconveniente de estos modelos es que no son útiles ni para la inferencia ni para la predicción, ya que el ...
Pettit, L. I.   +2 more
core   +4 more sources

Modelo Dinámico Bayesiano y Modelos Estadísticos Predictivos // Bayesian Dynamic Model and Predictive Statistical Models // Modelo Dinâmico Bayesiano e Modelos Estatísticos Preditivos

open access: yesDimensión Empresarial, 2016
Mediante este artículo, se expone una aplicación práctica, comprobada a través de datos reales, de cómo el Modelo Lineal Dinámico Bayesiano de Orden 1, puede ser aplicado directamente sobre los residuos aleatorios provenientes de un Modelo Clásico de ...
Antonio Boada
doaj   +1 more source

El efecto de la distribución a priori en modelos con frontera estocástica. Comparación con máxima verosimilitud [PDF]

open access: yes, 2014
En este trabajo se analizan y comparan las propiedades de los estimadores máximo verosímil y bayesiano en el modelo de producción con frontera estocástica a través de un estudio de tipo Monte Carlo.
Camúñez Ruiz, José Antonio   +2 more
core   +3 more sources

Método para construir redes bayesianas

open access: yesRevista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 1999
En el presente trabajo se modelan las relaciones probabilísticas usando las redes bayesianas. La bibliografía con­sultada muestra que la tendencia actual de las investigaciones en esta técnica se orienta a utilizarlas unidas a otras disciplinas y que ...
María del Carmen Chávez   +2 more
doaj   +1 more source

Programas de intervención y replicabilidad: consideraciones sobre su evaluación en psicología

open access: yesRevista Iberoamericana de Psicología, 2021
En este trabajo se hace un repaso acerca de qué es la evaluación de programas de intervención, así como el procedimiento y finalidad que se ha buscado brindarle desde la psicología; y el procedimiento utilizado para llevar a cabo la replicación de estos ...
José Fernando Mora Romo
doaj   +1 more source

Acortando la brecha: aplicación de la IA y la estadística bayesiana a la formación tradicional en liderazgo educativo

open access: yesEuropean Public & Social Innovation Review
Introducción: En el dinámico panorama de las organizaciones modernas, el liderazgo es una competencia vital. Sin embargo, los enfoques tradicionales uniformes a menudo no abordan los desafíos diversos que presentan los entornos contemporáneos.
Diego José Donoso Vargas   +1 more
semanticscholar   +1 more source

Generador de variable aleatoria bivariado aplicado a DEA

open access: yesRevista UIS Ingenierías, 2021
La aplicación de modelos DEA estocásticos utilizando Estadística Bayesiana es una técnica que está surgiendo en los últimos años, para ser usada se debe hacer simulación de distribuciones de probabilidad multivariadas.
Jhon Jairo Vargas-Sánchez   +1 more
doaj  

Constraste de hipótesis: clásico vs bayesiano [PDF]

open access: yes, 2010
La estadística bayesiana es una alternativa a la estadística clásica para la solución de problemas típicos estadísticos como son: estimación, contraste de hipótesis y predicción.
Alamilla, Norma, Jiménez, José
core  

Home - About - Disclaimer - Privacy