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ESTUDO DE MÉTODOS PARA PREVISÃO DA PRODUÇÃO DE GRÃOS NO BRASIL VIA SÉRIES TEMPORAIS

Cadernos do IME: Série Estatística, 2020
A previsão é uma ferramenta fundamental para se posicionar estrategicamente frente aos negócios futuros. O objetivo deste artigo é estudar a previsão da produção de grãos no Brasil, utilizando os dados históricos disponibilizados pela CONAB, no período ...
Simone Beatriz Wolfart, José Donizetti de Lima, Gilson Adamczuk Oliveira, A. Neto   +3 more
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Inferindo pontos de mudança em séries temporais com dados não rotulados: um breve estudo usando dados do NDT

Brazilian Symposium on Computer Networks and Distributed Systems
Utilizamos algoritmos de detecção de pontos de mudança em séries temporais de latência e throughput, coletados por meio da ferramenta NDT, para identificar momentos de mudanças estatísticas nessas séries. Examinamos três métodos clássicos (Shewhart, EWMA
C. M. D. Almeida, R. Leão, Edmundo de Souza e Silva   +2 more
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Modelagem dos números de notificações mensais de dengue no município de Dourados/MS com a metodologia de séries temporais

Observatorio de la Economía Latinoamericana
A dengue é um problema sério de saúde pública e, até o momento, não há tratamentos específicos para os indivíduos infectados. Embora vacinas tenham sido recentemente disponibilizadas, o controle do mosquito Aedes aegypti, principal vetor da doença ...
Maria Luisa Scherer Belini, A. F. D. Silva, Luciano Antonio de Oliveira, Elias Silva de Medeiros, C. P. D. Silva, C. Mendes, Joel Jorge Nuvunga, W. Oliveira   +7 more
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Avaliação de Algoritmos de Compressão de Séries Temporais Multivariadas com TinyML em Dispositivos Embarcados

Anais do IX Workshop de Computação Urbana (CoUrb 2025)
A transmissão contínua de dados em aplicações automotivas no contexto de Internet das Coisas (IoT) enfrenta desafios relacionados à largura de banda e consumo energético.
Morsinaldo Medeiros, Hagi Costa, Marianne Silva, Ivanovitch Silva   +3 more
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Modelo híbrido para previsão de séries temporais baseado em decomposição e redes neurais

Anais do XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional
Este estudo investiga a inserção de modelos híbridos de previsão de séries temporais. Para tal, avaliou-se a viabilidade de um modelo que combina decomposição aditiva, seleção progressiva de atrasos e redes neurais (MLP e LSTM) integradas por ELM para ...
João Lucas Santos, T. Barchi, Y. Kachba, Sergio Stevan Jr, Hugo Siqueira   +4 more
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Previsão Futura de Séries Temporais Meteorológicas no Cais do Porto de Porto Alegre Usando Aprendizado Profundo com Redes Neurais LSTM

Anais da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS 2025)
Este estudo avalia um modelo LSTM para previsão intradiária (até 100 horas à frente) de variáveis meteorológicas no cais do porto de Porto Alegre. O modelo foi treinado com janelas de 100 lags, utilizando um conjunto de 306.250 dados da API-REDEMET/SBPA ...
Lucas dos Santos Azevedo, Rafael Manica, Eduardo Puhl   +2 more
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Detecção de Hipóxia Fetal explorando Representações de Séries Temporais com Redes Neurais Convolucionais

Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025)
Este estudo explorou o uso do Gráfico de Recorrência (RP) e do Gráfico de Poincaré (PC) como entradas para Redes Neurais Convolucionais (CNNs) na detecção de hipóxia fetal a partir de dados de cardiotocografia.
A. Coimbra, Maria Ribeiro, Ana Cristina Silva Rebelo, Antônio Oliveira-Jr   +3 more
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O impacto da pandemia de Covid-19 nos acidentes de trabalho com exposição a material biológico no Brasil: uma análise de séries temporais interrompidas

Revista Brasileira de Epidemiologia
RESUMO Objetivo: Analisar o impacto da pandemia de Covid-19 na ocorrência de acidentes de trabalho com exposição a material biológico (ATBio) e analisar mudanças de perfil epidemiológico desses casos.
Luiza Maria Parise Morales, Samara Carolina Rodrigues, K. K. S. Garcia   +2 more
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Previsões de séries temporais para os crimes de letalidade violenta no Rio de Janeiro através dos modelos de estado e suavização exponencial, ARIMA e redes neurais autorregressivas

Caderno Pedagógico
Este trabalho tem como proposta a análise dos números mensais de crimes com letalidade violenta no estado do Rio de Janeiro. A contabilização dos crimes de letalidade violenta engloba os crimes de homicídio doloso, lesão corporal seguida de morte, morte ...
J. Goulart, M. M. Provenza, Vinicius Layter Xavier, I. A. Lima, Paulo Henrique Couto Simões, Julio Cesar Siqueira   +5 more
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Análise preditiva do consumo de energia elétrica baseado em séries temporais: um estudo de caso

Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2022
W. N. Silva, B. H. Dias, M. C. D. Almeida, L. Oliveira, Letícia Fritz Henrique, L. Bandória, Ruben Ullon   +6 more
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