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Mapeamento da perda de vegetação por urbanização na Barra da Tijuca (1984-2024) com o algoritmo LandTrendr e séries temporais Landsat

Coleção Estudos Cariocas
A detecção de mudanças em áreas naturais é essencial para sua preservação. Este estudo avaliou o desflorestamento associado à urbanização na Barra da Tijuca (RJ), utilizando o algoritmo LandTrendr em séries temporais de imagens Landsat (1985 - 2024).
Matheus Augusto de Souza, Debora da Paz Gomes Brandão Ferraz   +1 more
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Estudo comparativo entre transformers para predição de séries temporais financeiras

Desde sua proposta em 2019, os modelos de Transformers vem revolucionando as aplicações em várias tarefas, de Grandes Modelos de Linguagens à Inteligência Artificial Gerativa.
Rodrigo de Almeida Sodré
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Incorporando análise de sentimentos na predição em séries temporais financeiras por meio de modelos TabNet

No mercado financeiro, caracterizado por sua dinâmica e complexidade, o uso de técnicas de aprendizado de máquina se torna importante para decifrar tendências e padrões. A análise de séries temporais é empregada para explorar dados históricos, enquanto a
Alexandre de Deus Sento Sé Improta
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PrevGeo - A geoestatística aplicada em estudos de séries temporais: uma comparação com os métodos de Holt-Winters e Box e Jenkins

, 2006
S. A. Mingoti, F. Glória
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DETECÇÃO DE CORRELAÇÃO ENTRE SÉRIES TEMPORAIS UTILIZANDO ESPECTRO CRUZADO WAVELET E COERÊNCIA WAVELET

, 2011
Marcus Varanis, Robson Pederiva
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Reamostragem de Séries Pluviométricas no Estado da Paraíba (Resampling series rainfall in the state of Paraiba)

, 2016
L. Dantas, C. Santos, R. A. Olinda
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