FEATURE EXTRACTION AND RECOGNITION ON TRAFFIC SIGN IMAGES [PDF]
, 2020 FEATURE EXTRACTION AND RECOGNITION ON TRAFFIC SIGN IMAGESAbstractIt is vital that the traffic signs used to ensure the order of the traffic are perceived by the drivers.
CINAR, Ilkay +3 more
core +1 more source
EmotionUnet: Konuşma Duygu Tanıma için U-Net Tabanlı Özgün Derin Öğrenme Modeli [PDF]
Konuşma, insanlar arasındaki iletişimin en temel ve etkili yolu olarak değerlendirilmektedir. İnsanlar konuşma yolu ile duygu, düşünce ve bilgilerini paylaşmakta, ilişkilerini güçlendirmekte ve toplumsal bağlarını pekiştirmektedir.
Yasin Görmez
core +2 more sources
Integration of fully convolutional network based architectures with fully connected conditional random fields in maize seed embryos segmentation [PDF]
Haploid ve diploid mısır tohumlarının sınıflandırılması mısır ıslahında önemli bir konudur. R1-nj renk markörü sayesinde haploid ve diploid mısır tohumları embriyolarındaki renklenme farklılıkları dikkate alınarak görsel olarak ayırt edilebilmektedir. Bu
Alasu, Serdar, Talu, Muhammed Fatih
core +1 more source
Comparison of machine learning algorithms for classification of GPS-TEC during Mw>5 earthquakes [PDF]
Deprem öncesi sinyallerin tespiti, son yıllarda giderek daha fazla ilgi gören önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Büyük depremler ve jeomanyetik hareketlilikler, iyonküredeki Toplam Elektron İçeriği (TEİ) üzerinde belirgin bozulmalara neden ...
Gül, Saide Eda
core +1 more source
Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme [PDF]
Derin öğrenme modelleri son on yılda görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme vb. bilgisayarlı görü görevlerinde büyük başarılar elde etmelerine rağmen denetimli öğrenme yaklaşımında olan bu modellerin eğitiminde büyük miktarda etiketli ...
Muhammed Fatih Talu, Serdar Alasu
core +2 more sources
DDOS Ataklarının Derin Öğrenme Yöntemleri İle Tespiti [PDF]
Günümüzde internet kullanımının hızla artmasıyla birlikte siber saldırı türleri de her geçen gün çeşitlenmektedir. Bu saldırıların en yaygın olanlarından biri de Dağıtık Hizmet Engelleme Saldırıları'dır (DDoS).
GÜÇLÜ, Sabahat Sümeyye
core
Optimizasyon yöntemlerinin süper çözünürlük üzerine katkı analizi [PDF]
In this study, the benefits of choosing a robust optimization function with super resolution are analyzed. For this purpose, the different optimizers are included in the simple Convolutional Neural Network (CNN) architecture SRNET, to reveal the ...
Anagün, Yıldıray, Işık, Şahin
core +1 more source
PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS APPROACHES: TRADITIONAL METHODS AND DEEP LEARNING TECHNIQUES [PDF]
Geleneksel makine öğrenmesi (TML) ve derin öğrenme (DL), yapay zeka alanında iki önemli yaklaşımdır. TML, tahmine dayalı modeller oluşturmak için karar ağaçları, destek vektör makineleri (SVM), k-en yakın komşular (k-NN) gibi çeşitli algoritmalar ...
Turhal, Ümit Çiğdem, Çetinkaya, Musa
core
Yüz analizine dayalı derin öğrenme tabanlı bir ilgi tespit sisteminin gerçekleştirilmesi [PDF]
, 2019 06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması ...
Öztel, Gözde Yolcu
core
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ [PDF]
, 2019 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ ÖzetSonlu elemanlar analizi (FEA), yapıların fiziksel davranışlarını tespit etmek için bilgisayar ortamında tasarlanan ve belirli formülasyonlar ile ...
OKUDAN, Ahmet, ŞAHİN, Ömer Sinan
core +1 more source