Results 41 to 50 of about 338 (76)

Göğüs röntgen görüntülerinde pnömoni tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırılması [PDF]

open access: yes
Pneumonia is one of the acute lower respiratory tract diseases that can cause severe inflammation of the lung tissue. Although chest X-ray (CXR) is the most common clinical method for diagnosing pneumonia due to its low cost and ease of access ...
Deniz, Erkan   +2 more
core   +1 more source

Detection and classification of cells in urine sediment images with deep learning method [PDF]

open access: yes, 2023
Yüksek Lisans TeziGünümüzde, doktorlar tarafından en sık istenilen testlerden biri de idrar testidir. Bunun en büyük nedenlerinden biri idrarın insan metabolizması hakkında birçok bilgiyi içermesidir.
Akbaş, Yusuf
core   +1 more source

FEATURE EXTRACTION AND RECOGNITION ON TRAFFIC SIGN IMAGES [PDF]

open access: yes, 2020
FEATURE EXTRACTION AND RECOGNITION ON TRAFFIC SIGN IMAGESAbstractIt is vital that the traffic signs used to ensure the order of the traffic are perceived by the drivers.
CINAR, Ilkay   +3 more
core   +1 more source

Comparison of machine learning algorithms for classification of GPS-TEC during Mw>5 earthquakes [PDF]

open access: yes
Deprem öncesi sinyallerin tespiti, son yıllarda giderek daha fazla ilgi gören önemli bir araştırma alanı haline gelmiştir. Büyük depremler ve jeomanyetik hareketlilikler, iyonküredeki Toplam Elektron İçeriği (TEİ) üzerinde belirgin bozulmalara neden ...
Gül, Saide Eda
core   +1 more source

EmotionUnet: Konuşma Duygu Tanıma için U-Net Tabanlı Özgün Derin Öğrenme Modeli [PDF]

open access: yes
Konuşma, insanlar arasındaki iletişimin en temel ve etkili yolu olarak değerlendirilmektedir. İnsanlar konuşma yolu ile duygu, düşünce ve bilgilerini paylaşmakta, ilişkilerini güçlendirmekte ve toplumsal bağlarını pekiştirmektedir.
Yasin Görmez
core   +2 more sources

Bilgisayarlı Görüde Öz-Denetimli Öğrenme Yöntemleri Üzerine Bir İnceleme [PDF]

open access: yes
Derin öğrenme modelleri son on yılda görüntü sınıflandırma, nesne tespiti, görüntü bölütleme vb. bilgisayarlı görü görevlerinde büyük başarılar elde etmelerine rağmen denetimli öğrenme yaklaşımında olan bu modellerin eğitiminde büyük miktarda etiketli ...
Muhammed Fatih Talu, Serdar Alasu
core   +2 more sources

Optimizasyon yöntemlerinin süper çözünürlük üzerine katkı analizi [PDF]

open access: yes
In this study, the benefits of choosing a robust optimization function with super resolution are analyzed. For this purpose, the different optimizers are included in the simple Convolutional Neural Network (CNN) architecture SRNET, to reveal the ...
Anagün, Yıldıray, Işık, Şahin
core   +1 more source

DDOS Ataklarının Derin Öğrenme Yöntemleri İle Tespiti [PDF]

open access: yes
Günümüzde internet kullanımının hızla artmasıyla birlikte siber saldırı türleri de her geçen gün çeşitlenmektedir. Bu saldırıların en yaygın olanlarından biri de Dağıtık Hizmet Engelleme Saldırıları'dır (DDoS).
GÜÇLÜ, Sabahat Sümeyye
core  

PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS APPROACHES: TRADITIONAL METHODS AND DEEP LEARNING TECHNIQUES [PDF]

open access: yes
Geleneksel makine öğrenmesi (TML) ve derin öğrenme (DL), yapay zeka alanında iki önemli yaklaşımdır. TML, tahmine dayalı modeller oluşturmak için karar ağaçları, destek vektör makineleri (SVM), k-en yakın komşular (k-NN) gibi çeşitli algoritmalar ...
Turhal, Ümit Çiğdem, Çetinkaya, Musa
core  

YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ [PDF]

open access: yes, 2019
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ ÖzetSonlu elemanlar analizi (FEA), yapıların fiziksel davranışlarını tespit etmek için bilgisayar ortamında tasarlanan ve belirli formülasyonlar ile ...
OKUDAN, Ahmet, ŞAHİN, Ömer Sinan
core   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy