Çoklu spektral görüntüleme için derin CNN önseline dayalı görüntü oluşturma [PDF]
, 2020 Spektral görüntüleme, fizik, kimya, biyoloji, tıp, astronomi ve uzaktan algılama gibi farklı alanlarda yaygın olarak kullanılan temel bir tanılayıcı tekniktir.
Bezek, Can Deniz +3 more
core +1 more source
Classification of mild cognitive impairment and dementia in alzheimer’s disease using spatio-temporal convolutional neural network (cnn) method [PDF]
, 2020 Makine öğrenmesi metodları gelişimi, son zamanlarda Alzheimer Hastalığı tanısının erken teşhişinde belirgin şekilde hızlanmıştır. Bu çalışmada; manyetik rezonans görüntüleri (MRI) üzerinden Alzheimer hastalığını (AD) hafif kognitif bozukluktan (MCI ...
Turhan, Gülce
core
KONVOLÜSİYONEL SİNİR AĞI (CNN) İLE BEYİN TÜMÖRÜ TESPİTİ VE SINIFLANDIRMASI [PDF]
, 2022 Brain tumor, according to the World Health Organization (WHO) one of the significant causes of death worldwide. Due to its complexity and silent nature, early detection of this disease makes it hard to detect.
Hameed, Fakhri Lahmood Hameed
core
MR Görüntülerinden Alzheimer Hastalığının Sınıflandırılması için Inception ve Sıkma-Uyarma Ağı Tabanlı Derin Öğrenme Modeli [PDF]
Alzheimer hastalığı (AH) ilerleyici bir beyin hastalığıdır ve yaşlı yetişkinlerde demansın önde gelen nedenidir. Hastalığın ilk aşamalarında tedavi daha etkili olduğu için erken teşhis hayati önem taşımaktadır.
Üzen, Hüseyin, Fırat, Hüseyin
core +1 more source
Optimize edilmiş çok katmanlı evrişimsel sinir ağı modelleri ile diş türlerinin otomatik sınıflandırılması [PDF]
Otomatik diş tipi tanıma; diş sağlığı, adli odontoloji ve yaş tahmini gibi konularda kritik bir role sahiptir. Derin öğrenme işlemi, diş bilimi alanında ve dijital diş radyografilerinin analiz edilmesi konusunda potansiyeli yüksek bir husustur.
Yusuf Fazıl GÖÇ
core
Çevrimiçi Biyometrik İmza Tanıma [PDF]
, 2020 Gelişenteknoloji beraberinde biyometrik çalışmalara olan ilgiyi arttırmıştır. Artan güvenlikihtiyaçları da biyometrik bilgi tabanlı sistemlerin kullanımını zorunlu kılmıştır.İris, parmak izi gibi statik biyometrikler de yerini imza, ses gibi kişinin ...
Muhammet Aksakal
core
Evrişimli Sinir Ağlarında Hiper Parametrelerin Etkisinin İncelenmesi [PDF]
, 2018 In this study, literature review and experimental study were carried out on the hyperparameters constituting the structure, working system and network of the irregular neural networks that gained popularity in the definition of the day-to-day picture in ...
Kurt, Ferhat
core
Derin sinir ağı kullanarak motor imgeleme EEG sinyalleri için öznitelik çıkarımı [PDF]
, 2023 Compared to traditional machine learning methods, deep learning methods generally have better performance, and they are more able to handle complex data.
Soysal, Rıdvan
core
Uzaktan algılanan görüntülerde bina yoğunluğu tahmini için derin öğrenme teknikleri [PDF]
, 2019 Text in English ; Abstract: English and TurkishIncludes bibliographical references (leaves 56-60)xiii, 60 leavesThis thesis is about point-wise estimation of building density on the remote sensing optical imageries by applying deep learning methods.
Süberk, Nilay Tuğçe
core +1 more source
Analyzes of Braİn Blood Vessels Using Deep Learning Neural Networks [PDF]
, 2022 Çok katmanlı ileri beslemeli bir yapay sinir ağı modeli olan evrişimsel sinir ağı (ing: Convolutional Neural Network - CNN) özellikle görüntüler üzerinden özellik çıkarılması ve analizlerinin yapılması aşamasında sıklıkla kullanılmaktadır. Yapılan bu tez
Göksu, Tuğçe
core