YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ [PDF]
, 2019 YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ÜÇ BOYUTLU OBJE SINIFLANDIRMADA KONVOLÜSYON FİLTRELERİNİN ETKİSİNİN İNCELENMESİ ÖzetSonlu elemanlar analizi (FEA), yapıların fiziksel davranışlarını tespit etmek için bilgisayar ortamında tasarlanan ve belirli formülasyonlar ile ...
OKUDAN, Ahmet, ŞAHİN, Ömer Sinan
core +1 more source
PERFORMANCE EVALUATION OF COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS APPROACHES: TRADITIONAL METHODS AND DEEP LEARNING TECHNIQUES [PDF]
Geleneksel makine öğrenmesi (TML) ve derin öğrenme (DL), yapay zeka alanında iki önemli yaklaşımdır. TML, tahmine dayalı modeller oluşturmak için karar ağaçları, destek vektör makineleri (SVM), k-en yakın komşular (k-NN) gibi çeşitli algoritmalar ...
Turhal, Ümit Çiğdem, Çetinkaya, Musa
core
Yüz analizine dayalı derin öğrenme tabanlı bir ilgi tespit sisteminin gerçekleştirilmesi [PDF]
, 2019 06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması ...
Öztel, Gözde Yolcu
core
Biyolojik Protein Fonksiyon Tahmin İşleminde Orange Veri Analizi Aracının Kullanımıyla Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Performanslarının Değerlendirilmesi [PDF]
İnsan vücudu ilk günden bugüne kadar olan bütün süreçlerde işleyiş açısından merak uyandıran bir mekanizma olmuştur. İçerisinde barındırdığı hücrelerle bu hücrelerin kendi içlerinde barındırdıkları moleküllerle ve işleyişlerle yaşamsal döngü devam ...
Ceren Akman Yaman, Volkan Altuntaş
core +2 more sources
A study on deep learning and artificial neural network models [PDF]
Makine öğrenmesinin alt kümelerinden olan derin öğrenme, son zamanlarda gelişen teknolojiye ayak uydurmak için geliştirilen yapay zekâ uygulamalarının temelini oluşturmaktadır.
Akın, Ercan, Şahin, Mustafa Ergin
core
Classification of plant diseases using transfer learning-based explainable deep learning methods [PDF]
Yüksek Lisans TeziBitki hastalıkları, küresel tarıma ciddi zararlar veren temel sorunlardan biridir. Bu zararları önlemek adına hastalıkların erken teşhisi büyük önem taşımaktadır. Ancak, manuel teşhis süreci hem zorlu hem de zaman alıcıdır.
Kılıç, Ahmet Enes
core +1 more source
Makine Öğrenme Tekniklerinin Mühendislik Uygulamalarında Kullanılması [PDF]
Tezde makine öğrenimi nedir, neden önemlidir nerelerde kullanılır, nasıl çalışır ve avantajları dezavantajları gibi konulara değinildi. Makine öğreniminin teknikleriyle beraber konuya giriş yapıldı.
Radhı, Aqeel Jalil Radhi
core
Optimization of convolutional neural networks via graphic cards for centralized data [PDF]
, 2019 Cibil, Erinç
core
Classification of EMG signals using convolutional neural network [PDF]
, 2020 Bakırcıoğlu, Hasan
core
Related searches:
Meme Kanseri Tespitinde Evrişimsel Sinir Ağı Modellerinin Performansları
Karaelmas Science and Engineering Journal, 2020Meme kanseri, tum dunyada oldukca yaygin olan bir kanser turudur. Cogunlukla kadinlarda gorulen bu kanser turunun erken tespiti oldukca onemlidir. Bu nedenle zorlu ve yorucu olan meme kanseri tespit surecinde bilgisayar destekli karar mekanizmalarinin ...
Ali Narin, Safa Kaan Kefeli
semanticscholar +1 more source