Results 1 to 10 of about 11 (11)

Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti

open access: yesTurkish Journal of Agriculture: Food Science and Technology, 2021
Ticari yumurta çiftliği endüstrilerinde, kusurlu yumurtaların otomatik olarak ayrılması ekonomik ve sağlık açısından önemlidir. Günümüzde, kusurlu yumurtaların tespiti manuel olarak yapılmaktadır.
Muammer Türkoğlu
doaj   +1 more source

Derin Öğrenme Yöntemleriyle Çapraz Veri Seti Değerlendirmesi Altında COVID-19 Tespiti

open access: yesGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2023
COVID-19 salgını tüm dünyayı etkilemiş ve son yüz yılın en şiddetli rahatsızlıklarından biri haline gelmiştir. Yüksek bulaşıcılığı nedeniyle, COVID-19’un erken aşamada tespiti ve enfekte olan hastaların diğerlerinden izole edilmesi pandemiyi kontrol ...
Yahya DOĞAN
doaj   +1 more source

Yüz Tanıma Sistemleri İçin Geliştirilmiş Veri Artırma Temelli Adaptif Yüz Tanıma Modeli

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2023
Hızla gelişen bilgisayar ve grafik ara yüzüne sahip cihaz teknolojileri, yüz tanıma çalışmalarında yeni ufuklar açmışlardır. Özellikle derin öğrenme ağ mimari yapılarından biri olan evrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural Network-CNN), yüz tanıma ...
Mustafa Tan, Cem Emeksiz
doaj   +1 more source

Atriyal Fibrilasyon Tespiti için Evrişimli Sinir Ağı Tabanlı Bir Derin Ağ Modeli

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021
Atriyal Fibrilasyon (AFib), yaşlılarda ve hatta herhangi bir kalp hastalığı olmayan gençlerde bile görülebilen yaygın bir kalp ritim bozukluğudur. AFib; inme, kalp yetmezliği ve ani ölümlere neden olabilir.
Fatma Murat   +4 more
doaj   +1 more source

Akciğer X-Ray Görüntülerinden COVID-19 Tespitinde Hafif ve Geleneksel Evrişimsel Sinir Ağ Mimarilerinin Karşılaştırılması

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021
Solunum sistemine etki eden ve ileri vakalarda ölüme neden olan korona virüs salgını yaklaşık iki yıldır devam etmektedir. Her ülkenin salgın ile mücadele yöntemi farklı olmasına rağmen ortak izlenen metot ise hastalığın tespiti ve izolasyonudur.
Furkan Eryılmaz, Hacer Karacan
doaj   +1 more source

Adli Bilişim İncelenme Süreçlerinde Yapay Zeka Kullanımı: VGG16 ile Görüntü Sınıflandırma

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2021
Son yıllarda teknolojide meydana gelen gelişmelerle beraber başta internet ve sosyal medya olmak üzere bulut bilişim, akıllı telefon ve navigasyon sistemleri gibi uygulamaların kullanım oranları artmıştır. İnternet ve bilişim cihazlarının yoğun kullanımı,
Aydın Çetin, İsrafil Dilber
doaj   +1 more source

Derin Öğrenme ve Destek Vektör Makineleri İle Görüntüden Cinsiyet Tahmini

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2020
Yapılan çalışmada günümüzün popular konularından olan derin öğrenme algoritmaları üzerine bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulamada görüntülerden yüz tespiti yapılıp ardından görüntüdeki kişinin cinsiyet tahmini yapılmıştır.
Kiyas Kayaalp, Sedat Metlek
doaj   +1 more source

EmotionUnet: Konuşma Duygu Tanıma için U-Net Tabanlı Özgün Derin Öğrenme Modeli

open access: yesOnline Academic Journal of Information Technology
Konuşma, insanlar arasındaki iletişimin en temel ve etkili yolu olarak değerlendirilmektedir. İnsanlar konuşma yolu ile duygu, düşünce ve bilgilerini paylaşmakta, ilişkilerini güçlendirmekte ve toplumsal bağlarını pekiştirmektedir.
Yasin Görmez
doaj   +1 more source

Tarım ve Hayvancılık Alanında Dijital Dönüşüm: Evrişimsel Sinir Ağları ve Regresyon Modelleri Kullanılarak Sığırlarda Canlı Ağırlık Tahmini

open access: yesGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
ayvancılık, insanoğlunun köklü ekonomik faaliyetlerinden biri olup günümüzde artan dünya nüfusuyla birlikte protein ihtiyacının karşılanması, sanayiye hammadde temini ve istihdam alanlarının oluşturulması gibi kritik işlevleri üstlenmektedir.
Mustafa Zahid Gürbüz   +3 more
doaj   +1 more source

Rethinking Differentiability: A Comparative Study of Smooth vs Non-Smooth Activation Functions in CNNs

open access: yesDüzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
This study re-evaluates the concepts of differentiability and mathematical continuity in activation functions and experimentally investigates the impact of these features on the performance of convolutional neural networks (CNNs). Although differentiable
Emre Delibaş
doaj   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy