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Emerging applications of large language models in ecology and conservation science
Conservation Biology, EarlyView.Abstract Large language models (LLMs) mark a major development in artificial intelligence, with potentially transformative implications for ecology and conservation science. Built on advanced deep‐learning architectures, these models can support a wide range of tasks. We reviewed emerging applications of LLMs, drawing on the wider scientific literature
Christos Mammides +5 more
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Conservation Biology, EarlyView.Abstract Modeling species distributions in dynamic pelagic environments remains challenging, particularly for wide‐ranging and highly mobile species when there is limited guidance on model performance. This limitation constrains the effective use of species distribution models (SDMs) in marine conservation, where robust and transferable predictions are
E. Pasanisi +32 more
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, 2019 A través de los años el ejercicio profesional del Trabajador Social ha ido trascendiendo y evolucionando en las diferentes áreas laborales en los que ahora se encuentra posicionado, entre ellos el área de la salud.
Quevedo Blandón, Juliana Carolina +1 more
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Una contrastación de la teoría del capital humano: ingresos y educación en Buenos Aires a mediados del siglo XIX [PDF]
, 1992 En este trabajo se efectúa una contratación de la teoría del capital humano, utilizando para ello una muestra correspondiente (a la ciudad de Buenos Aires en 1852. Este es uno de los raros casos en que para el S.
San Segundo, María Jesús +1 more
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Running With Scissors? Integrating GPT Models Into Public Policy Research
Policy Studies Journal, EarlyView.ABSTRACT The integration of large language models (LLMs) into public policy research presents both exciting opportunities and methodological challenges. This research note explores how OpenAI's GPT can be used to semi‐automate the annotation of legislative testimony within the Advocacy Coalition Framework, focusing on emotion‐belief dyads.
Giulia Mariani, Allegra H. Fullerton
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Ecography, Volume 2026, Issue 9, September 2026.Abstract Ecological niche models (ENMs) are commonly used to predict species' potential distributions across space and time, allowing researchers and practitioners to assess invasion risk, estimate the impacts of future climate change, and reconstruct past distributions.
Gonzalo E. Pinilla‐Buitrago +2 more
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Aproximación lineal por tramos a comportamientos no lineales: estimación de señales de nivel y crecimiento [PDF]
, 1992 El objeto de este trabajo es el de llegar a disponer de un indicador firme del nivel y del perfil de crecimiento de una variable económica, cuando ésta pasa un período temporal especffico en el que sufre los efectos de determinados acontecimientos ...
Delrieu Alcaraz, Juan Carlos +4 more
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Efecto del viento en el flujo de aire de un pulverizador
Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 2015 La aspersión de plaguicidas mediante pulverizadores asistidos por aire fundamenta su eficacia en el flujo de aire, el cual trans - porta el plaguicida al árbol, teniendo en cuenta que la misma desarrolla su trabajo en diferentes sistemas ambientales de ...
Mario Ignacio Herrera Prat +3 more
doaj
Revista Facultad de IngenieríaEste trabajo plantea el diseño de una interfaz gráfica para resolver el problema de flujo de potencia en redes bipolares de corriente continua (CC) desbalanceadas mediante el método de aproximaciones sucesivas.
Oscar-Danilo Montoya-Giraldo +2 more
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Planificación del flujo de caja de proyectos de construcción basada en BIM y dinámica de sistemas
Entramado, 2021 La planificación del flujo de caja de un proyecto de construcción es una actividad decisiva para garantizar los recursos financieros que son necesarios para el desarrollo de las actividades de obra.
Karen Milady Castañeda-Parra +2 more
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