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2009
Schon seit mehreren Jahrzehnten wird bei meisten Unternehmen Performance Tuning von Rechnersystemen betrieben. Dieses Thema wurde wie von der Seite der Unternehmen als auch von der Wissenschaft mittlerweile in zahlreichen unterschiedlichen Aspekten erforscht und ausgearbeitet.
Tropmann-Frick, Marina +2 more
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Schon seit mehreren Jahrzehnten wird bei meisten Unternehmen Performance Tuning von Rechnersystemen betrieben. Dieses Thema wurde wie von der Seite der Unternehmen als auch von der Wissenschaft mittlerweile in zahlreichen unterschiedlichen Aspekten erforscht und ausgearbeitet.
Tropmann-Frick, Marina +2 more
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Time series analysis, forecasting and control
IEEE Transactions on Automatic Control, 1972Peter C. Young, S. Shellswell
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River flow forecasting through conceptual models part I — A discussion of principles☆
, 1970J. Nash, J. Sutcliffe
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Time Series Analysis: Forecasting and Control
, 1978G. Box, G. Jenkins, G. Reinsel, G. Ljung
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Science
“AI-Powered Forecasting” was recently on the cover of Science , highlighting a new deep learning model for much faster and more accurate weather forecasting. Known as GraphCast, it outperformed the gold-standard system and had an accuracy of 99.7% for
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“AI-Powered Forecasting” was recently on the cover of Science , highlighting a new deep learning model for much faster and more accurate weather forecasting. Known as GraphCast, it outperformed the gold-standard system and had an accuracy of 99.7% for
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2018
Vu l’influence que les anticipations des agents économiques exercent sur de grandes variables macroéconomiques, on peut s’étonner du très petit nombre d’études qui ont tenté d’extrapoler les « véritables » anticipations des agents directement à partir des données.
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Vu l’influence que les anticipations des agents économiques exercent sur de grandes variables macroéconomiques, on peut s’étonner du très petit nombre d’études qui ont tenté d’extrapoler les « véritables » anticipations des agents directement à partir des données.
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Time series forecasting using a hybrid ARIMA and neural network model
Neurocomputing, 2003G. Zhang
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Trajectron++: Dynamically-Feasible Trajectory Forecasting with Heterogeneous Data
European Conference on Computer Vision, 2020Tim Salzmann +3 more
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