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Recogida de datos utilizando agentes basados en modelos grandes de lenguaje (LLM)

[CA] Aquest treball de final de grau presenta el desenvolupament d’un agent conversacional intel·ligent orientat a l’automatització del procés de recollida de dades mitjançant l’ús de models de llenguatge a gran escala (LLMs). Aborda una necessitat crítica en l’àmbit de la ciència de dades: reduir la càrrega operativa i els errors humans derivats de ...
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Grandes modelos de lenguaje en la educación médica basada en competencias

REVISTA DE SIMULACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD
Luis Ramirez Garcia, Mario Arturo Luna Lamas   +1 more
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Una dupla creativa cyborg. Las oportunidades creativas de la conversación con modelos generativos de lenguaje

Cuadernos Del Centro De Estudios De Diseño Y Comunicación, 2023
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5033-5. DIAGNÓSTICO AUTOMÁTICO DE SÍNDROME DE BRUGADA CON GRANDES MODELOS DE LENGUAJE MULTIMODALES

Revista Española de Cardiología
Daniel García Iglesias, Nahuel Costa Cortez, Russ Greiner, Sunil Kalmady, José Manuel Rubín López, Luciano Sánchez Ramos   +5 more
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Evaluación morfológica de los vocabularios de subpalabras utilizados por los grandes modelos de lenguaje: doi: https://doi.org/10.31810/rsel.54.1.4

Revista EspaÑola De Linguistica
Miguel Ortega Martín, Página Personal de Ana Fernández-Pampillón Cesteros   +1 more
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Modelos de inteligencia artificial generativa y grandes modelos de lenguaje(LLM): Análisis sistemático basado en metodología PRISMA de evolución, rendimiento y aplicaciones (2020-2025)

Arandu UTIC
Carlos Francisco Domínguez Domínguez
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Integración avanzada de grandes modelos de lenguaje en plataformas web: caso de estudio en INDITEX

[CA] L’interés creixent en la intel·ligència artificial, particularment en el camp del Processament del Llenguatge Natural (NLP per les seues sigles en anglès) i els Grans Models de Llenguatge (LLMs per les seues sigles en anglès), ha transformat la manera en què les empreses aborden diversos processos dins de la seua organització.
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Optimización de Modelos de Lenguaje Grande: Una aproximación con Quantization, ONNX y Pruning para aplicaciones en tiempo real

Revista Ingeniería e Innovación del Futuro
Pablo Marcel Recalde Varela
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Post edición automática en traducción empleando grandes modelos de lenguaje y técnicas RAG.

[ES] Los modelos existentes de traducción neuronal, en ocasiones, no capturan el contexto y las complejidades lingüísticas del lenguaje produciendo traducciones imprecisas o poco naturales. Además, su capacidad para adaptarse dinámicamente a nuevos datos y contextos puede ser limitada, lo que requiere soluciones que permitan una mayor flexibilidad y ...
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Modelos de lenguaje en educación: Inteligencia Artificial Generativa para optimizar el análisis del desempeño docente

INNOVACADEMIA
Pedro Cesar Santana Mancilla
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