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Information Model on pain management for elder adults aged 75 years or older. [PDF]

open access: yesRev Lat Am Enfermagem
Cruz ACB   +3 more
europepmc   +1 more source

Inteligencia artificial generativa: los modelos fundacionales. Procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes

Revista Clinica Espanola
J. Mora-Delgado   +6 more
exaly   +2 more sources

Inteligencia artificial y seguridad ciudadana: aplicaciones y desafíos de los grandes modelos del lenguaje

Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería, 2023
La seguridad ciudadana es una de las principales preocupaciones de la población colombiana y se ha convertido en una prioridad en los planes de desarrollo gubernamentales. En el marco del Plan de Desarrollo de Antioquia y el Acuerdo Estratégico Departamental en Ciencia, Tecnología e Innovación, se busca aumentar la producción científica y generar ...
Luis Miguel Arenas Tamayo   +3 more
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Estudio, análisis y experimentación del uso de técnicas Retrieval-Augmented Generation para grandes modelos del lenguaje

[ES] El presente trabajo aborda el estudio y la aplicación de técnicas específicas en IA Generativa, con el objetivo de mejorar el rendimiento de un RAG (Retrieval-Augmented Generation). El trabajo se centra especialmente en las técnicas de recuperación y generación, que son estrategias fundamentales para guiar y mejorar la generación de texto por ...
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Un vocabulario básico de los grandes modelos del lenguaje: una explicación y 25 términos

Para describir el funcionamiento de los modelos de lenguaje se utilizan a menudo expresiones antropomorfistas que evitan los detalles técnicos, pero que provocan expectativas sobredimensionadas. El objetivo de este artículo es aportar una explicación realista de su funcionamiento y de 25 términos que se suelen utilizar en la descripción de esta ...
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Desarrollo de un Sistema de Mejora del Rendimiento de Grandes Modelos de Lenguaje Mediante Técnicas de Ensamble

Un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) es una red neuronal con miles de millones de parámetros, entrenada en grandes volúmenes de texto mediante aprendizaje autosupervisado o semisupervisado. Su capacidad para comprender y generar lenguaje natural lo hace clave en aplicaciones como traducción, generación de contenido y análisis de texto.
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