Results 11 to 20 of about 81,895 (183)

Ứng dụng hệ thống mạng nơ ron thích nghi mờ để dự đoán độ nhám bề mặt khi tiện thép AISI 304 [PDF]

open access: yesTạp chí Khoa học và Công nghệ
Nghiên cứu này xem xét ảnh hưởng của ba thông số khi tiện là chiều sâu cắt (t), lượng chạy dao (f) và tốc độ cắt (n) đối với độ nhám bề mặt (Ra), đồng thời phát triển một mô hình dự báo khi gia công thép AISI 304 bằng hệ thống mạng nơ ron thích nghi mờ ...
Trần Công Chi
doaj   +2 more sources

ÁP DỤNG GIẢI THUẬT MỞ ĐIỀU KHIỂN HỆ PHI TUYẾN ? HỆ BỐN QUADRUPLE [PDF]

open access: yesTạp chí Khoa học Đại học Cần Thơ, 2007
Bộ điều khiển PI có khả năng điều khiển hệ thống với chỉ tiêu chất lượng tốt (đáp ứng quá độ nhanh và triệt tiêu được sai số xác lập). Do đó bộ điều khiển này được sử dụng rất phổ biến trong các quá trình công nghiệp.
Nguyễn Hoàng Dũng
doaj   +1 more source

Tối ưu hóa hệ mờ-noron trong điều khiển Robot [PDF]

open access: yes, 2015
Tóm tắt: Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của khọc học và kỹ thuật; hệ mờ và mạng noron ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Dựa trên logic của con người, với ưu điểm đơn giản và xử lý chính xác những thông tin không chắc chắn; hệ mờ và ...
Toản, Nguyễn Văn, Bùi Khôi, Phan
core   +1 more source

NHÓM QUAN HỆ LOGIC MỜ PHỤ THUỘC THỜI GIAN TRONG MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ [PDF]

open access: yes, 2015
Mô hình chuỗi thời gian mờ đang có nhiều ứng dụng trong công tác dự báo, nhất là trong các dự báo kinh tế. Trong những năm gần đây khá nhiều công trình đã được hoàn thành theo hướng nâng cao độ chính xác và giảm khối lượng tính toán trong mô hình chuỗi ...
Điều, Nguyễn Công
core   +1 more source

Một mô hình mờ hóa chuỗi thời gian cải tiến [PDF]

open access: yes, 2019
Dựa trên những cải tiến trong việc xây dựng tập nền, mối quan hệ của mỗi phần tử trong chuỗi và nguyên tắc giải mờ, bài viết này đề xuất một mô hình mờ hóa dữ liệu chuỗi thời gian.
Võ Văn Tài   +3 more
core   +1 more source

ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG KOESTER HAI ĐẦU VÀO - MỘT ĐẦU RA ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ VỚI THAM SỐ HIỆU CHỈNH [PDF]

open access: yes, 2017
Phương pháp  lập  luận mờ  sử dụng đại số gia  tử  theo  tiếp cận hiệu chỉnh định  lượng ngữ nghĩa [1] được xem là công cụ hữu hiệu để giải quyết một số bài toán điều khiển. Tuy nhiên các kết quả thu được mới dừng ở việc mô phỏng trên máy tính.
Chấn Hưng, Vũ   +3 more
core   +1 more source

PHỤ THUỘC HÀM MỜ TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ VỚI DỮ LIỆU NGÔN NGỮ [PDF]

open access: yes, 2017
Cơ sở dữ liệu (CSDL) quan hệ với dữ liệu ngôn ngữ dựa trên đại số gia tử (ĐSGT) đã được giới thiệu và nghiên cứu trong [1, 2], trong đó mỗi dữ liệu ngôn ngữ x được biểu diễn thông qua hai thành phần ngữ nghĩa, thành phần thứ nhất là một giá trị ngữ nghĩa
Tân Ân, Nguyễn   +3 more
core   +1 more source

Một phương pháp sinh hệ luật mờ Mamdani cho bài toán hồi qui với ngữ nghĩa Đại số gia tử [PDF]

open access: yes, 2014
In this paper, we propose an evolution algorithm to generate Mamdani Fuzzy Rule-based Systems (MFRBS) with different trade-off between complexity and accuracy. The algorithm was developed taking the idea of the schema evolution (2+2)M-PAES which has been
Long, Nguyễn Văn   +2 more
core   +1 more source

Một phương pháp tiến hóa sinh hệ luật mờ cho bài toán phân lớp với ngữ nghĩa thứ tự ngôn ngữ [PDF]

open access: yes, 2012
In this paper, we propose a method to design fuzzy rule-based systems for classification problems with reference to the idea proposed in [17] to generate initial rule-based system.
Long, Nguyễn Văn   +5 more
core   +1 more source

Design and analysis strategies for robust microbiome ageing research

open access: yesFEBS Letters, EarlyView.
The gut microbiome changes with age and associates with age‐related morbidity and mortality, establishing it as a potential biomarker and intervention target for ageing. Realising this potential requires methodological rigour, yet distinguishing biological signals from methodological artefacts remains challenging across cohorts. This review provides an
Mark Olenik   +5 more
wiley   +1 more source

Home - About - Disclaimer - Privacy