Results 111 to 120 of about 252,478 (236)
PHÂN LOẠI VĂN BẢN VỚI MÁY HỌC VECTOR HỖ TRỢ VÀ CÂY QUYẾT ĐỊNH
Bài toán phân loại văn bản, thực chất, có thể xem là bài toán phân lớp. Phân loại văn bản tự động là việc gán các nhãn phân loại lên một văn bản mới dựa trên mức độ tương tự của văn bản đó so với các văn bản đã được gán nhãn trong tập huấn luyện.
Trần Cao Đệ, Phạm Nguyên Khang
doaj
Ứng dụng học máy trong phân tích dữ liệu vào quản lý nguồn nhân lực
Quản lý nguồn nhân lực (Human Resource Management - HRM) đóng vai trò quan trọng trong sự thành công của mỗi doanh nghiệp thông qua việc quản lý hiệu quả lực lượng lao động, từ đó làm nền tảng giúp doanh nghiệp phát triển bền vững.
Nguyễn Phát Đạt +2 more
doaj +1 more source
Characterizing Cutaneous α‐Synuclein Deposition and Seeding Activity in Parkinson's Disease Subtypes
ABSTRACT Objective Cutaneous phosphorylated α‐synuclein (p‐syn) and α‐synuclein seeding activity are promising biomarkers for Parkinson's disease (PD), but their clinical value remains uncertain due to disease heterogeneity. This study evaluates these two biomarkers in PD patients to inform phenotype‐specific diagnosis and disease severity assessment ...
Yuting Jin +8 more
wiley +1 more source
TÌM KIẾM CHUYÊN GIA VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC C4.4-KNN
Trong bài viết này chúng tôi đưa ra hướng tiếp cận học xếp hạng cho vấn đề tìm kiếm chuyên gia. Cơ sở dữ liệu chuyên gia được tạo ra từ các tóm tắt bài báo của các chuyên gia trong những năm gần đây.
Văn Thị Xuân Hồng +1 more
doaj
ABSTRACT Objective To investigate which baseline clinical and imaging characteristics best predict TSPO‐PET‐measurable reduction in glial activation following treatment of multiple sclerosis (MS), to utilize this information for designing more efficient biomarker‐based clinical trials targeting glial activation.
Marlene T. Morch +5 more
wiley +1 more source
PHÂN LOẠI THƯ RÁC VỚI GIẢI THUẬT BOOSTING CÂY QUYẾT ĐỊNH NGẪU NHIÊN XIÊN PHÂN ĐƠN GIẢN
Trong bài viết này chúng tôi đưa ra hướng tiếp cận học tự động để phát hiện thư rác với giải thuật Boosting cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân đơn giản (Boosting of Random Oblique Decision Stump).
Huỳnh Phụng Toàn +3 more
doaj
Deep Learning Pose Estimation for Phenotyping of Co‐Occurring Hyperkinetic Movement Disorders
ABSTRACT Objective To explore whether routine outpatient video combined with deep learning‐based pose estimation and clinically interpretable kinematic features can support multi‐label phenotyping of co‐occurring hyperkinetic movement disorders (HMDs).
Laura Cif +17 more
wiley +1 more source
Dự đoán bệnh đột quỵ bằng học máy : Khoá luận tốt nghiệp
52 tr.Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) và các phương pháp học máy (Machine Learning) trong những năm gần đây đã mở ra những cơ hội mới trong việc phân tích và dự đoán các hiện tượng y học phức tạp.
Tạ, Quang Hải
core +1 more source
PHÂN LOẠI DỮ LIỆU GIEN VỚI GIẢI THUẬT MÁY HỌC ARCX4-RODT
Trong bài viết này, chúng tôi trình bày giải thuật máy học mới ArcX4 của cây quyết định ngẫu nhiên xiên phân (ArcX4-rODT). Giải thuật ArcX4-rODT xây dựng tuần tự tập hợp cây xiên phân ngẫu nhiên, cây xây dựng sau sẽ tập trung lên các mẫu bị phân lớp sai ...
Đặng Quốc Bảo +2 more
doaj
Natural Frequencies of Levodopa‐Induced Dyskinesia in Parkinson's Disease
ABSTRACT Objectives Abnormal involuntary movements, known as dyskinesias, are common complications of levodopa treatment in patients with Parkinson's disease and can significantly impair quality of life. The underlying pathophysiology remains unclear, and current therapeutic options are limited.
Ioannis U. Isaias +3 more
wiley +1 more source

