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Associações entre características reprodutivas e de carcaça em bovinos Nelore

open access: yesSemina: Ciências Agrárias, 2015
Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e os componentes de (co)variância para as características de carcaça: peso (PESO), área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8) e entre a 12a e 13a costelas ...
Edson Junior Heitor de Paula   +8 more
doaj   +1 more source

INFERÊNCIA BAYESIANA E SUA APLICAÇÃO NA AVALIAÇÃO GENÉTICA DE BOVINOS DA RAÇA NELORE: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA BAYESIAN INFERENCE AND ITS APPLICATION IN THE GENETIC EVALUATION OF THE NELLORE CATTLE: BIBLIOGRAPHIC REVIEW

open access: yesCiência Animal Brasileira, 2007
O método da máxima verossimilhança restrita tem sido o escolhido pelos programas de melhoramento genético para estimação dos componentes de variância e predição dos valores genéticos.
Raysildo Barbosa Lôbo   +4 more
doaj  

Validation of medical researchs. [PDF]

open access: yesMed Intensiva (Engl Ed), 2021
Lorente L, Jiménez A.
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Desatando o nó Górdio da inferência Bayesiana em redes de Markov

open access: yes
This work addresses the double intractability of Bayesian inference in Markov random fields by developing three novel strategies that bypass the partition function while preserving probabilistic coherence.
Desuó Neto, Luiz
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Mathematical and statistical models for the control of mosquito-borne diseases: the experience of Costa Rica. [PDF]

open access: yesRev Panam Salud Publica, 2022
Vásquez P   +6 more
europepmc   +1 more source

Inferência bayesiana e aplicações económicas: modelos DSGE e BVAR para a economia romena [PDF]

open access: yes, 2017
A presente dissertação tem como objetivo abordar a inferência bayesiana e algumas das suas aplicações económicas mais recentes, como é o caso dos modelos Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) e dos Modelos Autorregressivos Bayesianos (BVAR).
Correia, Rui Fernando Leitão
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Inferência Bayesiana aplicada em modelo de regressão linear e modelo espacial

open access: yes, 2020
Modelos estatísticos servem para descrever o comportamento probabilístico de fenômenos de interesse permitindo analisá-los, prevê-los e tomar decisões pertinentes. Modelos de regressão linear são muito utilizados em diversas áreas.
Bragança, Rondinelli Gomes
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