[How likely are clinical comorbidity and mortality events in patients with COVID-19 and chronic kidney disease? A Bayesian example in a national cohort study]. [PDF]
Ramos-Vera CA.
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Associações entre características reprodutivas e de carcaça em bovinos Nelore
Objetivou-se com este trabalho estimar os parâmetros genéticos e os componentes de (co)variância para as características de carcaça: peso (PESO), área de olho de lombo (AOL), espessura de gordura subcutânea na garupa (EGP8) e entre a 12a e 13a costelas ...
Edson Junior Heitor de Paula +8 more
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[Bayesian benefits in clinical interventions for Primary Care and COVID-19 research]. [PDF]
Ramos-Vera C.
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O método da máxima verossimilhança restrita tem sido o escolhido pelos programas de melhoramento genético para estimação dos componentes de variância e predição dos valores genéticos.
Raysildo Barbosa Lôbo +4 more
doaj
Validation of medical researchs. [PDF]
Lorente L, Jiménez A.
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Deduction, Induction and the Art of Clinical Reasoning in Medical Education: Systematic Review and Bayesian Proposal. [PDF]
de-Sousa MR, Aguiar TRX.
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Desatando o nó Górdio da inferência Bayesiana em redes de Markov
This work addresses the double intractability of Bayesian inference in Markov random fields by developing three novel strategies that bypass the partition function while preserving probabilistic coherence.
Desuó Neto, Luiz
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Mathematical and statistical models for the control of mosquito-borne diseases: the experience of Costa Rica. [PDF]
Vásquez P +6 more
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Inferência bayesiana e aplicações económicas: modelos DSGE e BVAR para a economia romena [PDF]
A presente dissertação tem como objetivo abordar a inferência bayesiana e algumas das suas aplicações económicas mais recentes, como é o caso dos modelos Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) e dos Modelos Autorregressivos Bayesianos (BVAR).
Correia, Rui Fernando Leitão
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Inferência Bayesiana aplicada em modelo de regressão linear e modelo espacial
Modelos estatísticos servem para descrever o comportamento probabilístico de fenômenos de interesse permitindo analisá-los, prevê-los e tomar decisões pertinentes. Modelos de regressão linear são muito utilizados em diversas áreas.
Bragança, Rondinelli Gomes
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