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Un análisis complementario del Factor Bayes en investigación cuantitativa biomédica
Se evaluó la inferencia bayesiana mediante el analisis del factor Bayes para complementar la consistencia de las hipótesis nula y alterna de un estudio reciente de la revista.
Cristian Antony Ramos Vera
doaj
Uso de WinBUGS en los métodos bayesianos. Una aplicación en auditoría
Lo que se presenta es un breve recorrido por el programa WinBUGS, desarrollado para problemas de inferencia estadística bayesiana haciendo uso de métodos Markov Chain Monte Carlo, MCMC.
Vázquez Polo, Francisco José +1 more
doaj
Os objetivos deste estudo foram estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos de características de crescimento e reprodução de bovinos da raça Nelore, em modelo animal tricaráter, utilizando a Máxima Verossimilhança Restrita e a Inferência ...
Carina Ubirajara de Faria +5 more
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Pocos los estudios moleculares sobre la filogenia de Loxostege Hübner, [1825] han sido realizados porque los datos moleculares de este grupo altamente confusos son sumamente escasos. En el estudio actual, el gen mitocondrial citocromo oxidasa I (COI) de
S. Kizildag
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Análise do vestibular 2009-I da UFLA usando a TRI
Este trabalho teve como objetivo analisar as questões de múltipla escolha do vestibular 2009-I da Universidade Federal de Lavras (UFLA) por meio da TRI e utilizando a inferência bayesiana, a fim de identificar quais propriedades dos itens o classificam ...
Maria de Lourdes Lima Bragion +2 more
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Séries temporais para modelos com parâmetros aleatórios: uma abordagem bayesiana
Este trabalho apresenta uma abordagem bayesiana para fazer inferência sobre os parâmetros de modelos auto-regressivos. Nesse contexto, quando os parâmetros variam de forma aleatória e independente, adotou-se um modelo hierárquico para descrever a ...
Leonilce Mena +1 more
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Análisis de series temporales vía inferencia Bayesiana.
En este trabajo presento el Bayesian Switchpoint Analysis, una técnica de inferencia Bayesiana para estimar los instantes en los que se han producido cambios en la evolución de un proceso estocástico y, así, entender su comportamiento. Además de introducir el concepto y potencial de esta técnica tan transversal, mostraré cómo el enfoque de Bayes ...
Buetas Arcas, Marta +2 more
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Métodos MCMC para la inferencia Bayesiana
En muchas aplicaciones, se asume un modelo de generación de las observaciones. Cuando se asume también ruido de medida, este modelo crea una función de verosimilitud. Dada unas medidas u observaciones recibidas, entonces en general se conoce la Función de Densidad de Probabilidad (fdp) de las mismas.
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Foram estimados os componentes de variância e os parâmetros genéticos da característica prolificidade, utilizando-se inferência bayesiana sob modelo animal linear e de limiar.
N.P.S. Santos +5 more
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An analysis on operational risk in international banking: A Bayesian approach (2007–2011)
Esta investigación tiene como propósito desarrollar una metodología bayesiana para identificar, cuan- tificar y medir el riesgo operacional en distintas líneas de negocio de la banca comercial.
José Francisco Martínez-Sánchez +2 more
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