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Revista UNISCI, 2012 Existe una notable diferencia entre la batalla propiamente dicha y las acciones militares que la preceden y la siguen. El nivel táctico se organiza para ganar los combates y batallas y tiene unas características propias que le diferencian claramente, al ...
José Antonio Sainz de la Peña
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Derecho del trabajo, inteligencia artificial y robótica [PDF]
, 2022 Un primer avance de este trabajo fue expuesto en la Segunda mesa redonda: “Inteligencia Artificial y Robótica en el marco del Estado de Derecho” del Congreso Internacional sobre Inteligencia Artificial, Robótica y Filosofía del Derecho, organizado por ...
Sepúlveda Gómez, María
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ConvGraph: Community Detection of Homogeneous Relationships in Weighted Graphs
Mathematics, 2021 This paper proposes a new method, ConvGraph, to detect communities in highly cohesive and isolated weighted graphs, where the sum of the weights is significantly higher inside than outside the communities.
Héctor Muñoz +4 more
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WEBDL: un sistema adaptativo de educación a distancia a través de Internet
RIED: Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 2000 La enseñanza universitaria a distancia se está beneficiando del uso intensivo de los recursos ofrecidos por Internet. La variedad de información y servicios ofertados unidos a la naturaleza dispar del alumnado dificultan el aprovechamiento de este medio.
Jesús González Boticario +2 more
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Construyendo Inteligencia Artificial para la educación. [PDF]
Prólogo. Capítulo 1: Viaje hacia la inteligencia artificial. Capítulo 2: ¿Qué es la inteligencia artificial?. Capítulo 3: ¿Cómo funciona la inteligencia artificial?. Capítulo 4.1: ¿Cómo usar la IA? Enfoque computacional.
Curi, María Eugenia +5 more
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Revisión entre pares como instrumento de aprendizaje [PDF]
, 2005 Proyecto de Innovación Docente en las asignaturas de Organización de Contenidos Audiovisuales y e Inteligencia en Redes de ComunicacionesEste artículo describe la experiencia de innovación docente llevada a cabo este último curso basada en la aplicación ...
Villena Román, Julio +1 more
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Paladyn, 2011 Reinforcement Learning (RL) as a paradigm aims to develop algorithms that allow to train an agent to optimally achieve a goal with minimal feedback information about the desired behavior, which is not precisely specified.
Graña Manuel +2 more
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La inteligencia artificial vs la inteligencia humana [PDF]
, 2018 Parece que en el fin de nuestra evolución biológica, el objetivo máximo será que los humanos tengamos una inteligencia inimaginable. ¿Pero cuáles humanos?
Salazar-Ceballos, Alexander +1 more
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Mathematics, 2022 In this paper a comparative, coarse grained, entropy data analysis of multi-scale log-returns distribution, produced by an ideal “optimal trader” and one thousand “noise traders” performing “bucket shop” trading, by following four different financial ...
Alejandro Raúl Hernández-Montoya +3 more
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Incremental Learning of Latent Forests
IEEE Access, 2020 In the analysis of real-world data, it is useful to learn a latent variable model that represents the data generation process. In this setting, latent tree models are useful because they are able to capture complex relationships while being easily ...
Fernando Rodriguez-Sanchez +2 more
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