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Intelligenz in und mit Literatur
Heidelberger Jahrbücher Online, 2022 Obgleich Konsens darüber besteht, dass literarische Werke zur Bildung beitragen, mangelt es bislang an Untersuchungen zum Zusammenhang zwischen Literatur und Intelligenz.
Vera Nünning
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Intelligenz: Die psychologische Sicht
Heidelberger Jahrbücher Online, 2022 In diesem Beitrag wird ein kleiner Ausschnitt der psychologischen Forschung zum Thema „Menschliche Intelligenz“ dargestellt. Intelligenz ist ein zentrales Konstrukt der modernen Psychologie, um Unterschiede in der kognitiven Leistungsfähigkeit von ...
Joachim Funke
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SemAttNet: Toward Attention-Based Semantic Aware Guided Depth Completion
IEEE Access, 2022 Depth completion involves recovering a dense depth map from a sparse map and an RGB image. Recent approaches focus on utilizing color images as guidance images to recover depth at invalid pixels.
Danish Nazir +4 more
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Zur Neurobiologie der Intelligenz
Heidelberger Jahrbücher Online, 2022 Wichtigstes biologische Korrelat von Intelligenz ist das Gehirn. Die Neurowissenschaften können deshalb dazu beitragen, ihre Naturgeschichte nachzuzeichnen, die vom Gehirn gesetzten biologischen Randbedingungen aufzuklären und kausale Mechanismen der ...
Andreas Draguhn
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Menschliche und künstliche Intelligenz – ein kritischer Vergleich
Heidelberger Jahrbücher Online, 2022 Die Fortschritte der Künstlichen Intelligenz und der Robotik stellen die Unterscheidung zwischen Simulation und Realität der menschlichen Person zunehmend in Frage.
Thomas Fuchs
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Statistik und Intelligenz – eine wechselvolle Beziehung
Heidelberger Jahrbücher Online, 2022 In diesem Beitrag wird das wechselvolle Beziehungsgeflecht „Statistik und Intelligenz“ untersucht. Es wird dargelegt, wie sich Statistik und Intelligenz gegenseitig beeinflussen.
Christel Weiß
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Frontiers in Bioinformatics, 2023 Artificial Intelligence (AI) has achieved remarkable success in image generation, image analysis, and language modeling, making data-driven techniques increasingly relevant in practical real-world applications, promising enhanced creativity and ...
Adriano Lucieri +4 more
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Industrial-size job shop scheduling with constraint programming
Operations Research Perspectives, 2022 The job shop scheduling problem is one of the most studied optimization problems to this day and it becomes more and more important in the light of the fourth industrial revolution (Industry 4.0) that aims at fully automated production processes.
Giacomo Da Col, Erich C. Teppan
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The MAS4AI framework for human-centered agile and smart manufacturing
Frontiers in Artificial Intelligence, 2023 Volatility and uncertainty of today's value chains along with the market's demands for low-batch customized products mandate production systems to become smarter and more resilient, dynamically and even autonomously adapting to both external and internal
Aleksandr Sidorenko +5 more
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EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2019 In this paper, we propose a novel machine-learning method for anomaly detection applicable to data with periodic characteristics where randomly varying period lengths are explicitly allowed.
Lia Ahrens +2 more
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