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VA-Creator—A Virtual Appliance Creator based on adaptive Neural Networks to generate synthetic power consumption patterns

open access: yesEnergy and AI
With the advent of the Smart Home domain and the increasingly widespread application of Machine Learning (ML), obtaining power consumption data is becoming more and more important.
Michael Meiser   +3 more
doaj   +1 more source

Generation of meaningful synthetic sensor data — Evaluated with a reliable transferability methodology

open access: yesEnergy and AI
As households are equipped with smart meters, supervised Machine Learning (ML) models and especially Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) disaggregation algorithms are becoming increasingly important.
Michael Meiser   +2 more
doaj   +1 more source

Evaluation of a Facial Animation Authoring Pipeline Seamlessly Supporting Performance Capture and Manual Key-pose Editing

open access: yesEAI Endorsed Transactions on Creative Technologies, 2015
In this paper, we present an architecture following a novel animation authoring pipeline seamlessly supporting performance capture and manual editing of key-frames animation.
Fabrizio Nunnari, Alexis Heloir
doaj   +1 more source

Photonisch‐elektronische Analogrechentechnik: Photonen & Elektronen: ein Team für KI

open access: yesPhysik in unserer Zeit, EarlyView.
Wir stellen die Architektur für einen analogen Prozessor für Künstliche Intelligenz (KI) vor. Er kombiniert die Vorteile elektronischer und optischer Informationsverarbeitung. Durch Verwendung hocheffizienter Galliumnitrid‐MikroLEDs arbeitet er dabei besonders energieeffizient.
Robert Kraneis   +3 more
wiley   +1 more source

CTD-Global (CTD-G): A novel composition, transition, and distribution based peptide sequence encoder for hormone peptide prediction

open access: yesInformatics in Medicine Unlocked
Hormone peptides are small signaling molecules that regulate key cellular processes such as cell growth, and differentiation. Hormone peptide identification is important for understanding their potential associations with certain diseases such as ...
Hina Ghafoor   +3 more
doaj   +1 more source

Vertrauenswürdige künstliche Intelligenz

open access: yesTATuP – Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 2021
Während es inzwischen eine ganze Reihe praktischer Leitfäden für die Implementierung des Konzepts der vertrauenswürdigen künstlichen Intelligenz (KI) gibt, fehlt es an konkreten Beispielen und Projekten für Umsetzungen, anhand derer sich Probleme und ...
Bernd Beckert
doaj   +1 more source

Reservoir‐Computer auf Basis von Magnonen: Maschinelles Lernen im reziproken Raum

open access: yesPhysik in unserer Zeit, EarlyView.
Künstliche Intelligenz droht, einer der größten Energieverbraucher der Menschheit zu werden. Der Grund liegt in der geringen Effizienz der herkömmlichen Halbleitertechnologie. Abhilfe versprechen radikal neue Konzepte. An einem solchen Konzept forschen wir: Ein sogenannter Reservoir‐Computer, der Magnonen, also Spinwellen, nutzt.
Helmut Schultheiss, Katrin Schultheiss
wiley   +1 more source

Intelligenz im Tierreich

open access: yesHeidelberger Jahrbücher Online, 2022
Unter den Rabenvögeln, Papageien, Delfinen, Neuwelt- und Altweltaffen und vor allem den Menschenaffen gibt es viele Arten, die sich durch besondere Intelligenzleistungen ausweisen.
Michael Wink
doaj   +1 more source

Developing Chatbot Pragmatics Through Prompting Instruction in AI‐Assisted Communicative Practice

open access: yesInternational Journal of Applied Linguistics, EarlyView.
ABSTRACT This quasi‐experimental study examines the impact of short‐term prompting instruction on the communicative performance of Czech learners of English in human–chatbot interaction, conceptualizing their prompting behavior as a context‐specific manifestation of pragmatic competence.
Alexey Tymbay
wiley   +1 more source

Survival prediction landscape: an in-depth systematic literature review on activities, methods, tools, diseases, and databases

open access: yesFrontiers in Artificial Intelligence
Survival prediction integrates patient-specific molecular information and clinical signatures to forecast the anticipated time of an event, such as recurrence, death, or disease progression.
Ahtisham Fazeel Abbasi   +7 more
doaj   +1 more source

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