Analyse trichoskopischer Bilder mit tiefen neuronalen Netzen zur Diagnose und Aktivitätsbewertung von Alopecia areata – eine retrospektive Studie [PDF]
Zusammenfassung Hintergrund und Ziele Alopecia areata (AA) ist eine Autoimmunerkrankung, die Haarausfall hervorruft. Die Diagnose wird klinisch gestellt und durch Trichoskopie unterstützt. Die Trichoskopie erfordert jedoch eine Spezialausbildung. Deep‐Learning‐Modelle können die Diagnose und Behandlung von AA möglicherweise unterstützen.
Caro R, Orlova V, Meo N, Zalaudek I.
europepmc +2 more sources
Künstliche Intelligenz und akute Nierenschädigung
Die Digitalisierung hält zunehmend Einzug auf den Intensivstationen und mit ihr die künstliche Intelligenz (KI) bei kritisch kranken Patient*innen. Ein vielversprechendes Gebiet für den Einsatz von KI liegt im Bereich der akuten Nierenschädigung (AKI ...
Fabian Perschinka +2 more
semanticscholar +1 more source
Phasentrennung von Nukleinsäuren: Mechanismen, Eigenschaften und Anwendungen
Jüngste Entdeckungen zeigen, dass einzelsträngige langkettige Nukleinsäuren temperaturinduziert phasentrennen und dabei mikrometergroße Kondensate bilden. Dieser Minireview fasst das aktuelle mechanistische Verständnis dieses Phänomens zusammen, beschreibt Strategien zur gezielten Kontrolle der physikalischen und chemischen Eigenschaften der Kondensate
Weixiang Chen +2 more
wiley +1 more source
KI und Bibliotheken – bestehende Vorgaben, Guidelines und offene Fragen
Dieser Artikel untersucht, wie bestehende rechtliche Vorgaben und Empfehlungen zum Umgang mit künstlicher Intelligenz die Arbeit in Bibliotheken beeinflussen und gestalten können. Dafür werden die Verordnung über künstliche Intelligenz der EU, die Ethik-
Marija Ivanović
doaj +1 more source
Kongressbericht 11. Weltkongress Melanom und 21. Kongress der European Association of Dermatooncology in Athen [PDF]
JDDG: Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, Volume 23, Issue 10, Page 1352-1353, October 2025.
Ulrike Leiter, Ralf Gutzmer
europepmc +2 more sources
Model Predictive Path‐Following Control for a Quadrotor
ABSTRACT Automating drone‐assisted processes is a complex task. Many solutions rely on trajectory generation and tracking, whereas in contrast, path‐following control is a particularly promising approach, offering an intuitive and natural approach to automate tasks for drones and other vehicles.
David Leprich +4 more
wiley +1 more source
Exploring Imprecise Probabilities in Quantum Algorithms with Possibility Theory
ABSTRACT Quantum computing utilizes the underlying principles of quantum mechanics to perform computations with unmatched performance capabilities. Rather than using classical bits, it operates on qubits, which can exist in superposition and entangled states. This enables the solution of problems that are considered intractable for classical computers.
Jan Schneider +2 more
wiley +1 more source
Executive Impairment in Huntington's Disease: Insights From a Systematic Review of the Literature
Executive dysfunction in Huntington's disease follows a selective, stage‐dependent pattern, with early deficits in psychomotor speed, cognitive flexibility, inhibition, and working‐memory updating. Progression is associated with broader impairments in planning and attention.
Simone Migliore +4 more
wiley +1 more source
New Insights and methods of vocabulary acquisition in Latin classes
Learning a historical language is different from learning a modern language in view of the emphasis on the work on texts instead of everyday communication.
Andrea Beyer, Konstantin Schulz
doaj
Abstract Psycholinguistic theories traditionally assume similar cognitive mechanisms across different speakers. However, more recently, researchers have begun to recognize the need to consider individual differences when explaining human cognition. An increasing number of studies have investigated how individual differences influence human sentence ...
Patrick Haller +6 more
wiley +1 more source

