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Análisis espaciales georreferenciados de interpolación [PDF]
, 2018 Guión de rutinas para el programa Ocena Data View para realizar la interpolación de los datos espaciales georreferenciados tomados en el muestreo realizado previamente en la ...
Sanz-Lázaro, Carlos
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Heart rate variability in children: methodological issues and clinical applications. [PDF]
Arch Cardiol Mex, 2022 Rodríguez-Núñez I +5 more
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Investigaciones Geográficas, 2019 La cartografía en hidrología es una de las formas tradicionales de representar la variabilidad espacial de eventos climáticos y ambientales. Sin embargo, pocas veces se pone atención a cómo se construyen, por ejemplo, los mapas de isoyetas.
Alfonso Gutiérrez-López +3 more
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Formulación matricial de la interpolación de Lagrange
, 2021 Se presenta el método de Lagrange de interpolación en su forma matricial .https://polimedia.upv.es/visor/?id=065cb6b0-c13c-11eb-bb4b-130103cd993fGimenez Palomares, F. (2021). Formulación matricial de la interpolación de Lagrange.
Gimenez Palomares, Fernando
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[Geospatial models for SARS-CoV-2 outbreak control in Cartagena and Barranquilla, Colombia, 2020Modelos geoespaciais para controle de surtos de SARS-CoV-2 em Cartagena e Barranquilla, Colômbia, 2020]. [PDF]
Rev Panam Salud Publica, 2022 Zapata Bedoya S +2 more
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Splines - interpolación polinómica
, 2011 Permite comparar gráficamente la interpolación polinómica con los splines cúbicoshttps://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/splinepGimenez Palomares, F. (2011). Splines - interpolación polinómica.
Gimenez Palomares, Fernando
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Urban COVID-19 endemism in Petrópolis: detection of an endemic focus by spatial analysis. [PDF]
Rev Peru Med Exp Salud Publica, 2023 Rosenberg FJ, Genial C, Santos BCD.
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EVALUACIÓN DEL ERROR EN ESTIMACIONES (A,U,Θ)
Holos, 2018 Se presenta un resumen de las expresiones formales de las clases UΘ y ΘU de los estimadores (A,U,Θ) distinguiéndose dos casos: se conoce la deriva ε(P); o ε(P) debe determinarse por ser desconocida.
Arístides Alejandro Legrá Lobaina
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Interpolación paramétrica 2-dimensional
, 2013 Visualización de la Interpolación paramétrica 2-dimensionalhttp://laboratoriosvirtuales.upv.es/eslabon/interpol2dGimenez Palomares, F. (2013). Interpolación paramétrica 2-dimensional. Universitat Politècnica de València.
Gimenez Palomares, Fernando
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Investigaciones Geográficas, 2011 La longitud del periodo de crecimiento (LPC) está definida por la relación precipitación/evapotranspiración, e indica el tiempo continuo a través del año en el que se presentan las condiciones de humedad adecuadas para el desarrollo de cultivos de ...
Carmen Delgado Carranza +3 more
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