Results 121 to 130 of about 9,019,139 (162)

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS PERBANDINGAN K-MEANS DAN K-MEDOIDS PARALEL DENGAN MESSAGE PASSING INTERFACE (MPI) [PDF]

, 2015
Data mining adalah teknologi gabungan untuk menganalisis suatu informasi menggunakan beberapa teknik tertentu seperti klasifikasi, klustering, dll, untuk mengumpulkan informasi berharga dari suatu data set.
AGNIS NANDA RINI SUMARSONO
core  

Fast k-medoids Clustering in Rust and Python

Journal of Open Source Software, 2022
Erich Schubert, Lars Lenssen
openaire   +1 more source

CLUSTER ANALYSIS OF MULTIVARIATE PANEL DATA ON DATA CONTAINING OUTLIERS

Barekeng
One clustering method for panel data is K-Means Longitudinal (KML), which considers only a single trajectory per subject over time. To address this limitation, KML was extended into K-Means Longitudinal 3D (KML3D), which enables clustering of joint or ...
Kristuisno Martsuyanto Kapiluka, Hari Wijayanto, Anwar Fitrianto   +2 more
doaj   +1 more source

Implementasi K-Medoids Clustering dalam Pendistribusian Guru SMA Sederajat di Indonesia

, 2019
Pemerintah Indonesia masih mengalami permasalahan dalam pendistribusian guru. Guru yang ada di beberapa daerah sangatlah kekurangan, sedangkan di beberapa daerah atau kota lainya mengalami kelebihan guru.
Martin Indra Wisnu Prabowo; Mahasiswa
core   +1 more source

Perbandingan Algoritma Pengelompokan Non-Hierarki K-Medians Dan K-Medoids Pada Data Yang Mengandung Pencilan [PDF]

, 2018
Kegiatan pengelompokan suatu objek merupakan hal yang sangat penting dan mendasar dalam kehidupan manusia, yang bertujuan untuk membagi suatu objek dalam beberapa kelompok (cluster) dan mengklasifikasikannya menjadi sejumlah kategori sedemikian hingga ...
Khairunnisa, Irene Wahyu
core  

Comparative analysis of K-Means and K-Medoids for clustering exam questions / Nurul Zafirah Mokhtar [PDF]

, 2016
Clustering has become more needed as a technique to cluster with intent to provide better grouping due to several problems. Clustering dynamic data is a challenge in identifying and forming groups.
Mokhtar, Nurul Zafirah
core  

Analisis Segmentasi Pelanggan Data Order pada Perusahaan Logistik Menggunakan Algoritma K-Medoids dan DBScan [PDF]

Menerapkan strategi pengelompokan K-Medoids dan DBSCAN pada data pelanggan perusahaan dapat memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, memungkinkan optimalisasi operasi dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Azvita, Nanda
core   +1 more source

Perbandingan Kinerja K-Means Dan K-Medoids Dalam Klasifikasi Siswa Berprestasi Di SMP Muhammadiyah 60 Medan

Pengelompokan data siswa berprestasi merupakan langkah penting dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan di lingkungan pendidikan. Metode clustering seperti K-Means dan K-Medoids banyak digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan prestasi ...
Halim Maulana, Farida Nafisa Siagian
core   +1 more source

Perbandingan Metode K-means Clustering dan K-medoids dalam Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Komponen Penyusun IPM Tahun 2023 [PDF]

Pembangunan manusia merupakan proses peningkatan kualitas hidup individu yang diukur melalui beberapa indikator, seperti umur panjang dan sehat, pendidikan, serta akses terhadap sumber daya ekonomi.
MALIK, Muhammad
core  

A simple and fast algorithm for K-medoids clustering

Expert Systems with Applications, 2009
This paper proposes a new algorithm for K-medoids clustering which runs like the K-means algorithm and tests several methods for selecting initial medoids. The proposed algorithm calculates the distance matrix once and uses it for finding new medoids at every iterative step.
Park, HS, Jun, CH
openaire   +3 more sources